MCP 和 Skill 都和“外部能力”有关，但它们解决的问题不同。MCP 更像外部能力接入协议，Skill 更像 Agent 内部对能力的任务化封装。

MCP 解决什么问题

MCP 的目标是用标准方式让模型应用连接外部工具和数据源，例如文件系统、数据库、Git 仓库、企业系统、浏览器、搜索服务等。

它解决的是“外部能力如何标准化接入模型应用”。

MCP 中的 Tools、Resources、Prompts

可以简单理解：

Tools：可执行动作，如查询数据库、读取文件。
Resources：可读取资源，如文件内容、数据库记录。
Prompts：预定义任务模板。

这些能力可以被大模型应用使用。

MCP 和 Skill 的区别

对比项	MCP	Skill
侧重点	标准连接协议	Agent 能力封装
解决问题	外部系统怎么接入	Agent 怎么稳定使用能力
粒度	可能偏底层	通常面向任务
关注点	互操作、标准化	边界、参数、错误、安全、评估

一句话：MCP 解决能力从哪里来，Skill 解决能力怎么被 Agent 使用。

MCP Tool 可以作为 Skill 底层来源

例如 MCP 提供 read_file(path)，Agent 系统可以封装成 document_summary_skill，内部调用 MCP 的 read_file，再解析、清洗、摘要。

关系可以是：

Agent Skill → MCP Tool → 外部系统

有了 MCP 还需要 Skill 吗

需要。因为 MCP Tool 不一定包含任务边界、权限策略、确认机制和错误处理。

例如 MCP 提供 send_email，但 Agent 系统最好封装成：

draft_email_skill
send_email_skill

其中 send_email 需要用户确认。

推荐分层

推荐架构：

用户请求
  ↓
Agent / Planner
  ↓
Skill Router
  ↓
Skill Layer
  ↓
MCP Client
  ↓
MCP Server
  ↓
外部系统

这样 Agent 不需要直接感知所有 MCP 细节。

安全控制

MCP 能连接真实系统，因此更要通过 Skill 层做权限、参数白名单、确认、审计和风险分级。读操作和写操作尤其要分开。

面试中怎么回答

可以这样回答：

MCP 更偏外部能力接入协议，它用标准方式把 Tools、Resources、Prompts 暴露给模型应用。Skill 更偏 Agent 内部能力封装，强调任务边界、输入输出、异常处理、权限和评估。MCP Tool 可以作为 Skill 的底层能力来源，但不一定直接暴露给 Agent。复杂或高风险能力通常要在 Skill 层再封装参数校验、用户确认、权限控制和结构化返回。

小结

这篇文章的核心是：Skill 与 MCP 的关系 不是一个孤立概念，而是 Agent 工程化中必须讲清楚、设计清楚、验证清楚的一部分。

下一篇继续讨论：Skill 的安全控制。