最近一直在研究 Agent、Skill、MCP、Harness……

最开始我真的有点疑惑:

“Claude、Codex本身就会做这些事情,为什么还要Skill?”

后来我想到一个特别直观的东西——

👉 拼豆。

一下就想明白了。

 

🤖 04|Agent = 帮你拼豆的小助手

那Agent是什么?

可以理解成:

一个拿着你的图纸,坐在工作台前帮你拼豆的小助手。

它会:

计划 → 执行 → 观察 → 检查 → 修正 → 再执行

直到最后完成作品。

这其实就是Agent很重要的:

Agent Loop

 

🧰 05|MCP / Tools = 拼豆工具箱

有些事情光靠“小助手”还不够。

比如:

🔍 查资料 🖼️ 生成图片 📂 处理文件 💻 执行代码 🗄️ 查询数据库

这些就像你的:

拼豆工具箱。

MCP / Tools负责给Agent提供额外的“手”。

 

🧩 06|Skill还可以DIY!

这也是我觉得Skill最有意思的地方。

你可以自己设计不同的Skill:

🧩 选题 Skill 🧩 标题 Skill 🧩 正文 Skill 🧩 配图 Skill 🧩 审核 Skill

然后把它们组合起来:

选题 → 标题 → 正文 → 配图 → 审核

就像把不同的拼豆图纸重新组合:

👉 DIY出一套属于自己的Agent工作流。

💡 最后我这样理解

如果AI直接给你结果:

AI = 打印机

如果你自己设计方法:

Skill = 拼豆图纸

如果你给Agent一个自动化工作环境:

Harness = 拼豆工作台

如果Agent需要额外能力:

MCP / Tools = 拼豆工具箱

而:

Agent = 拿着图纸帮你完成作品的小助手

所以Skill并不是:

“AI不会做,所以我教它。”

而更像是:

“AI本来就会做,但我想让它按照我的方法做。”

这也是我目前觉得Skill最有意思的地方:

把自己的经验,DIY成一套AI可以重复执行的方法。 🧩🤖

你会怎么理解 Skill?

#AI #Agent #AgentSkills #Skill #MCP #Harness #Claude #Codex #拼豆 #万物皆可拼 

 

Logo

小龙虾开发者社区是 CSDN 旗下专注 OpenClaw 生态的官方阵地,聚焦技能开发、插件实践与部署教程,为开发者提供可直接落地的方案、工具与交流平台,助力高效构建与落地 AI 应用

更多推荐