通过anaconda为Python项目配置环境,以及如何选择已有的虚拟环境
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1、创建虚拟环境,用于管理在这个虚拟环境下的python解释器和库。后面项目需要时,可以直接选择这个虚拟环境

2、Pycharm中选择适宜的环境:
conda 的路径
环境

conda.exe 是 Conda 环境管理工具的核心执行程序,它负责在 Windows 系统中调度和管理 Python 虚拟环境、安装和更新软件包、以及处理依赖关系。简单来说,它是你与 Conda 系统交互的“命令入口”,所有通过命令行或 IDE 发起的环境创建、激活、包安装等操作,最终都是由 conda.exe 来执行的。
- 含义:这里的下拉菜单显示了当前可用的所有 Conda 虚拟环境。
- 作用:你选择哪一个环境,IDE 就会在那个环境下运行你的代码。这意味着:
- Python 解释器:你的代码将使用该环境自带的 Python 版本。
- 依赖库:你的代码能访问的第三方库(如 numpy, pandas, tensorflow 等)仅限于在这个环境中安装过的那些。
- 含义:这里显示的是 conda.exe 可执行文件的安装路径。conda 是 Anaconda 或 Miniconda 的包管理和环境管理工具。
- 作用:这个路径告诉IDE(比如 PyCharm、VS Code 或者 Spyder)去哪里找到 Conda 程序。IDE 需要通过这个程序来:
- 创建新的虚拟环境。
- 激活(切换)到指定的虚拟环境。
- 安装或卸载包。
- 注意:只要你的 Anaconda/Miniconda 安装是正常的,这个路径通常不需要手动更改,保持默认即可。
3、在anaconda prompt中激活和切换环境:


4、通过git管理项目版本



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