今天给大家聊一个用 AI 做东西时，几乎所有人都踩过的坑。

那就是——觉得AI无所不能了，

but，AI只是接近人类了，不是超越人类了。

你打开对话框，输入：

“帮我做一个工作台”

AI 开始疯狂生成，洋洋洒洒输出了几百行代码。

你满心期待地运行起来，一看……

什么乱七八糟的。

功能全是它自己猜的，配色不是你要的，页面布局也跟你想的完全不一样。

这不是 AI 的问题。

这是信息不足的问题。

AI 现在确实很厉害，但它不会读心术。

"工作台"这三个字背后，有多少种可能性：

自媒体运营工作台、教学管理工作台、项目进度工作台、个人效率工作台……

你没说，它只能猜。

猜对是运气，猜错是常态。

同样三个字，差距是这样的

最近社群里聊到一个真实案例。

有人用详细的需求文档，做出了这个：

仪表盘、每日计划、选题灵感、内容复盘，一个完整的自媒体运营系统，数据持久化、移动端适配，全做到位了。

另一个版本，同样是"工作台"，做的是这个：

座次表、值日表、成绩分析、家长联系方式，一套完整的班级管理系统。

两个截然不同的产品，背后的逻辑是一样的：需求写清楚了，AI 就能交付。

写不清楚，AI 瞎猜，你白等。

那如果我自己也不知道要什么怎么办？

这个问题很真实。

很多人一开始确实不清楚自己要什么。

这时候有一个方法叫 Plan 模式。

不是让 AI 直接动手做，而是先让 AI 扮演产品经理来拷问你。

具体操作：在开始的时候告诉 AI，你现在想做一个什么类型的工具，然后让它先帮你梳理需求、提出问题。

你会看到 AI 开始主动问你：

你要个人效率型的，还是团队业务型的？

首页要展示哪些核心数据指标？

要支持移动端适配吗？

数据要刷新后不丢失吗？

你一个个回答下来，需求就慢慢成形了。

然后再让它动手，出来的东西才是你真正想要的。

Plan 模式参考提示词

你现在是一个经验丰富的产品经理。我想做一个【你想做什么类型的工具】，但我的需求还不完整。请你先通过提问的方式，帮我把需求梳理清楚，每次只问我 1-2 个问题，等我回答后再继续。不要着急动手做，先把需求理清楚再说。

先跑通，再完美

另一个很多人卡住的地方：想一开始就做完美。

配色要完美，功能要齐全，每个细节都要到位，然后……一直在纠结，没有出成品。

真正的做法：

先做出一个能跑、能点、核心功能走通的MVP最小版本。

核心页面跑通 → 数据能存 → 主流程能用

然后根据真实使用感受再慢慢加功能、调界面。

你一开始想不清楚的东西，用过之后自然就知道要改什么了。

这是所有软件开发团队都在用的逻辑，对个人用 AI 做工具同样成立。

进阶：网页端也能直接用高手的 Skills

还有一个小白不太知道的操作。

GitHub 上有很多高手分享的 AI Skills（提示词规则包），比如苏格拉底引导式学习法、系统化提问框架等。

很多人以为这些只能在本地接 API 才能用。

其实不用。

操作只需要三步：

第一步：打开 GitHub 上对应的 Skills 文件。

第二步：Ctrl+A 全选，Ctrl+C 复制全部内容。

第三步：打开你用的任何网页版 AI（豆包、Kimi、ChatGPT 都可以），新建对话，Ctrl+V 直接粘贴到输入框发送。

AI 就会自动按照这套规则来跟你互动了。

不需要装任何软件，不需要配置环境，不需要 API Key。

复制粘贴，有手就行。