【时效提示】

⏳  本文信息截至 2026 年 8 月 7 日 · Zed 1.14.2 / ZCode v3.6.5 两款产品迭代非常频繁：Zed 每周发版，ZCode 近 30 天已迭代 8 个版本。文中所有价格、版本号、额度与功能均以官方最新发布为准，请以官网文档为最终依据： •  Zed 价格页：https://zed.dev/pricing •  Zed 更新日志：https://zed.dev/releases/stable •  ZCode 文档：ZCode 文档 - 使用 GLM-5.2、GLM Coding Plan 与 AI 编程 Agent •  ZCode 更新日志：ZCode 版本发布与更新

一、 写在最前：为什么是 Zed 与 ZCode

2026 年，人手一个 AI 编程助手的时代已经全面到来。但『助手』的具体形态，依然在快速演化。本文挑选两款极有代表性的工具——

Zed （https://zed.dev）：Atom 与 Tree-sitter 创始团队以 Rust 重写的新一代代码编辑器，已于 2026 年 4 月 29 日发布 1.0 版本；

ZCode （https://zcode.z.ai/cn）：智谱 / Z.ai 推出的智能体开发环境（ADE），2026 年 6 月切换自研 Agent 内核，当前版本 v3.6.5（2026 年 8 月 3 日）。

前者代表『编辑器优先』路线的极致——把 AI 深度嵌入到一款速度感拉满的编辑器里；后者代表『Agent 优先』路线的最新成果——把 AI Agent 推到开发流程的主角位置。本教程将系统梳理两款工具的产品形态、官方链接、安装配置、界面与功能、定价、使用技巧、典型场景，以及对接外部生态的能力，帮助你快速建立清晰的认知与选型依据。

图 1  Zed 与 ZCode 在「编辑器中心 ↔ Agent 中心」「单机轻量 ↔ 多端重编排」两个维度上的定位坐标

⏳  时效提示 · 文档快读 •  本文中所有的官方链接均为本人在 2026-08-07 实际访问验证后可访问的 URL。 •  价格、版本号、额度、模型清单等数据均以官方页面为准；如官方调整，欢迎在评论区提示，我会更新。 •  截图与图示用于辅助理解，不代表最新 UI；最新 UI 请参见官方网站与文档。

二、 Zed 详解：高速、开源、可控的 AI 原生编辑器

2.1  产品定位、团队与里程碑

Zed 由 Zed Industries 公司开发，团队核心成员来自原 GitHub Atom 编辑器与 Tree-sitter 增量解析库。整个编辑器使用 Rust 编写，并自研 GPU 加速 UI 框架 GPUI——macOS 走 Metal，Linux 走 Vulkan，Windows 要求 DirectX 11 兼容 GPU；语法解析使用 Tree-sitter，语言服务走 LSP，调试走 DAP。

2026 年 4 月 29 日，Zed 正式发布 1.0 版本（博客见 https://zed.dev/blog/zed-1-0），随后在 5 月 6 日推出 Zed for Business（https://zed.dev/blog/zed-for-business）。开源方面，官方 README 明确：源码主要采用 GPL-3.0-or-later 协议，含部分 Apache-2.0 组件，仓库中部分 crate 声明为 AGPL-3.0-or-later；ACP（Agent Client Protocol）以 Apache 许可开放，方便第三方广泛集成。截至 2026-08-07，最新稳定版为 v1.14.2（2026-08-05 发布），更新节奏为每周发版。

⏳  时效提示 · Zed v1.14.2 已发布（2026-08-05 交叉复核） •  交叉复核（2026-08-07）：Zed 最新稳定版已从 v1.13.2 推进到 v1.14.2（2026-08-05）；定价保持不变（Personal $0 / Pro $10·月 / Business $30·席·月）。 •  重要破坏性变更：v1.14.2 起默认 base_keymap 由 VSCode 改为 Zed，从 VS Code 迁移的用户需重新熟悉键位（可在设置中改回）。 •  安全增强：Agent 的终端命令与网页抓取默认进入沙箱执行；并支持 Anthropic 兼容提供商的推理强度选择器、Agent 面板字体自定义与上下文压缩模型设置。

2.2  完整官方链接清单

以下链接均为本次调研中实际访问验证：

类别	链接（URL）
官网首页	https://zed.dev
下载页	Zed — Download
定价页	Zed — Pricing
关于我们	Our Vision - Zed — Your last next editor
官方博客	Zed — From The Blog
稳定版更新日志	Stable Releases — Zed
Preview 版更新日志	https://zed.dev/releases/preview
扩展市场	Zed — Extensions
MCP 扩展筛选	Zed — Extensions
文档总览	Getting Started | Getting Started with Zed
AI 总览	Overview | AI in Zed
Agent Panel 文档	Agent Panel | AI Coding Agent - Zed Agent Panel
并行 Agents	Parallel Agents | Parallel Agents - Zed
外部 Agent / ACP	External Agents | External Agents - Zed
Inline Assistant	Inline Assistant | Inline AI Code Editing - Zed
Edit Prediction	Edit Prediction | AI Code Completion in Zed - Zeta, Copilot, Codestral, Mercury Coder
LLM Providers 总览	LLM Providers | LLM Providers - Zed
MCP 配置	Model Context Protocol | Model Context Protocol (MCP) in Zed
协作总览	Overview | Collaboration
远程开发	Overview | Remote Development in Zed - SSH Workflows
Dev Containers	Dev Containers | Dev Containers - Zed
Vim 模式	Vim Mode | Vim Mode - Zed
Helix 模式	Helix Mode | Helix Mode - Zed
macOS 平台文档	macOS | Zed on macOS
Linux 平台文档	Linux | Zed on Linux
Windows 平台文档	Windows | Zed on Windows
VS Code 迁移指南	VS Code | How to Migrate from VS Code to Zed
Git 仓库	GitHub - zed-industries/zed: Code at the speed of thought – Zed is a high-performance, multiplayer code editor from the creators of Atom and Tree-sitter. · GitHub
GitHub Sponsors	Sponsor @zed-industries on GitHub Sponsors · GitHub
Discord 邀请	https://discord.com/invite/zedindustries
Reddit 社区	https://www.reddit.com/r/ZedEditor
Dashboard 后台	https://dashboard.zed.dev
升级 Pro	https://zed.dev/upgrade-plan?plan=pro
ACP 官网	https://agentclientprotocol.com
AGENTS.md 规范	https://agents.md
MCP 官方规范	https://modelcontextprotocol.io

常用联系邮箱：销售 sales@zed.dev · 账单 billing-support@zed.dev · 安全 security@zed.dev · 通用 hi@zed.dev

2.3  安装与配置

2.3.1  macOS

1. 官网 DMG：访问 Zed — Download 下载并拖入 Applications。
2. Homebrew：brew install --cask zed（Preview：brew install --cask zed@preview）。
3. 系统要求：macOS 10.15.7+、Metal 兼容 GPU；M 系列芯片原生支持。

2.3.2  Linux

1. 官方一键脚本：curl -f https://zed.dev/install.sh | sh。Preview 版加 ZED_CHANNEL=preview。
2. 官方 Linux 包仓库：Arch extra 仓库、Fedora Terra、Manjaro、conda-forge、Nix、Solus、Parabola、ALT Linux、AOSC OS、Flathub（dev.zed.Zed）等。第三方包可能略有滞后，常见差异为二进制更名为 zedit / zeditor。
3. 常见问题：glibc 版本过低需升级或源码构建；Vulkan 驱动问题用 vkcube 排查；AMD 用户若 Broken Pipe 可卸载 amdvlk 改用 RADV/Mesa；GPU 选择可用 ZED_DEVICE_ID / MESA_VK_DEVICE_SELECT / DRI_PRIME；inotify 上限用 sysctl 调整；字体微调用 ZED_FONTS_GAMMA、ZED_FONTS_GRAYSCALE_ENHANCED_CONTRAST。

2.3.3  Windows

1. 官网下载安装器，或 winget 安装：winget install -e --id ZedIndustries.Zed。
2. 硬件要求：DirectX 11 兼容 GPU（dxdiag 中可见）；虚拟机走模拟适配器可运行但性能下降；同时支持 SSH 与 WSL 远程。

2.3.4  CLI 与 VS Code 迁移

1. CLI 安装：Zed 内执行命令面板 cli::InstallCliBinary；或在 macOS 用 alias：
2. alias zed="/Applications/Zed.app/Contents/MacOS/cli"
3. VS Code 迁移：首次启动 Zed 提供『Import Settings from VS Code』选项；命令面板 zed: import vs code settings 可再次导入；不会导入扩展与键位。
4. 远程用法：zed ssh://[<user>@]<host>[:<port>]/<path>。

2.4  界面区域与设置

Zed 提供两种预设布局：

1. Agentic：标题栏用户菜单 Panel Layout > Agentic；Agent Panel 与 Threads Sidebar 并排放在左侧，Project/Git/Collab 等放右侧。
2. Classic：恢复以编辑器为中心的传统布局。

主要面板：Project Panel、Agent Panel、Threads Sidebar、Collaboration Panel、Git Panel、Terminal Panel、Extension Gallery、Settings Editor。

配置文件路径：

文件	路径（macOS / Linux · Windows）
settings.json	~/.config/zed/settings.json  ·  %APPDATA%\Zed\settings.json
keymap.json	~/.config/zed/keymap.json  ·  %APPDATA%\Zed\keymap.json
tasks.json	~/.config/zed/tasks.json  ·  项目级 <repo>/.zed/tasks.json
个人指令	~/.config/zed/AGENTS.md  ·  %APPDATA%\Zed\AGENTS.md
Skills 目录	~/.agents/skills/  ·  项目 <worktree>/.agents/skills/
扩展安装目录	~/Library/Application Support/Zed/extensions  ·  $XDG_DATA_HOME/zed/extensions  ·  %LOCALAPPDATA%\Zed\extensions

settings.json 示例（外观与编辑）：

▤  settings.json 片段 {   "buffer_font_family": "JetBrains Mono",   "buffer_font_size": 15,   "tab_size": 2,   "insert_spaces": true,   "soft_wrap": "editor_width",   "format_on_save": "on",   "theme": { "mode": "system", "light": "One Light", "dark": "One Dark" } }

Zed 提供 7 套预置 base_keymap：VS Code（默认）、Atom、Emacs（Beta）、JetBrains、Sublime Text、TextMate、Cursor、None。在 Settings Editor 或命令面板

常用快捷键（macOS · Linux/Windows 两套）：

操作	macOS	Linux / Windows
命令面板	Cmd+Shift+P	Ctrl+Shift+P
快速打开文件	Cmd+P	Ctrl+P
项目内查找	Cmd+Shift+F	Ctrl+Shift+F
打开设置（图形化）	Cmd+,	Ctrl+,
打开 settings.json	Cmd+Alt+,	Ctrl+Alt+,
键位编辑器	Cmd+K Cmd+S	Ctrl+K Ctrl+S
主题选择器	Cmd+K Cmd+T	Ctrl+K Ctrl+T
打开 Agent Panel	Cmd+Shift+A	Ctrl+Shift+A
Inline Assistant	Cmd+Enter	Ctrl+Enter
线程侧栏	（Cmd+Alt+J 对应）	Ctrl+Alt+J
新建线程	—	Ctrl+N
循环切换线程	—	Ctrl+Tab（Shift 反向）
接受编辑预测	Alt+Tab	Alt+Tab / Alt+L
接受下一个词 / 下一行	Alt+K / Alt+J	Alt+K / Alt+J
切换终端面板	Ctrl+`	Ctrl+`

2.5  AI / Agent 能力：三条路径与 Zed Agent

图 2  Zed 的三条 Agent 路径与职责划分

Zed 官方将 AI 编码能力明确划分为三条路径，理解这一点是用好 Zed 的关键：

路径	说明	Zed 拥有	外部 Agent 拥有
Zed Agent	原生 Agent，进程内运行	线程 UI · Tools · Skills · Instructions · MCP · LLM Provider	—
External Agents	通过 ACP 协议接入的外部 Agent	线程 UI · 线程历史 · 多项目 · worktree 隔离	鉴权 · 计费 · 模型选择 · 原生 Skills/MCP
Terminal Threads	把原生命令行 / TUI 工具包成线程	终端面板 · 并行组织 · bell 通知 · 归档	鉴权 · 模型 · 原生 MCP

三者可以在 Threads Sidebar 中同时存在并行运行，互不干扰。

2.5.1  Agent Panel 用法

1. 打开：Cmd+Shift+A / Ctrl+Shift+A，或命令面板 agent: new thread。
2. 上下文：输入 @ 引用文件/目录/符号/线程/Skills/诊断/分支 diff/URL；选区可 Ctrl+> 加入上下文；可粘贴剪贴板图片作为视觉上下文。
3. 斜杠命令：/compact 手动压缩当前 Zed Agent 线程。
4. 审阅与回退：Agent 运行后面板顶部显示改动文件数与行数；Ctrl+Shift+R 进入 Review 多缓冲区逐 hunk 接受/拒绝；每条会产生编辑的模型消息上方有 Restore Checkpoint 按钮。

2.5.2  Inline Assistant

1. 触发：Cmd+Enter / Ctrl+Enter，把选区（或当前行）发给模型，用响应替换。
2. 多光标并行生成：多光标状态下按触发键，同一提示词在所有光标位置同时生成。
3. 多模型并行：可通过 inline_alternatives 让同一提示词发给多个模型，在 UI 中切换查看不同输出。
4. 注意：Inline Assistant 只走 Zed 配置的 LLM Provider，外部 Agent 不可用。

2.5.3  Edit Prediction 与 Zeta2

Zed 的 AI 代码补全叫 Edit Prediction。默认 provider 是 Zed 自研开源模型 Zeta。Zeta 2（2026-03-25 发布）为开放权重模型，托管在 Hugging Face（https://huggingface.co/zed-industries/zeta-2），训练使用约 10 万条样本。产品页：https://zed.dev/edit-prediction

可切换的 provider 列表：

Provider	settings key	说明
Zed（默认 Zeta）	"zed"	开源，零配置
GitHub Copilot	"copilot"	支持 Copilot Enterprise
Mercury Coder（Inception）	"mercury"	需 Inception 控制台 API Key
Codestral（Mistral）	"codestral"	需 Mistral 控制台 API Key
Ollama（本地）	"ollama"	如 qwen2.5-coder
OpenAI 兼容本地服务	"open_ai_compatible_api"	vLLM / llama.cpp / LocalAI 等

显示模式 eager / subtle：eager 边打字边内联展示预测（默认），subtle 仅在按住修饰键（默认 alt）时展示。配额：Personal 免费版每月 2,000 次已接受编辑预测；Pro 版无限。

2.5.4  LLM Providers 接入

Zed 官方将模型接入分为 5 条路径：Zed 托管模型、自带 API Key、复用现有订阅（ChatGPT/Claude/Copilot/Cursor/DeepSeek 等）、网关（OpenRouter/Vercel/Bedrock）、本地模型（Ollama/llama.cpp/LM Studio）。完整的厂商索引见 https://zed.dev/docs/ai/by-company。

常用直连 Provider 与 settings key：Anthropic `anthropic`、OpenAI `openai`、Google AI `google`、Mistral `mistral`、DeepSeek `deepseek`、xAI `x_ai`、OpenCode API `opencode`，以及 Anthropic / OpenAI 兼容端点。API Key 存于系统钥匙串，不写入 settings.json；环境变量优先级高于钥匙串。

▤  Ollama 本地模型配置示例 {   "language_models": {     "ollama": {       "api_url": "http://localhost:11434",       "available_models": [         { "name": "qwen2.5-coder", "max_tokens": 32768,           "supports_tools": true, "supports_images": true }       ]     }   } }

2.5.5  External Agents 与 ACP

Zed 不对外部 Agent 收费，计费与数据留存由 Agent 提供方与用户约定。ACP Registry 是推荐的安装入口：命令面板

agent: open settings → External Agents → Add Agent → Install from Registry。

官方精选列表中常见 Agent：Claude Agent、Codex、OpenCode、GitHub Copilot、Cursor、Pi Coding Agent、Gemini CLI、GLM Agent（智谱）等。配置示例：

▤  自定义 ACP Agent（settings.json） {   "agent_servers": {     "my-agent": {       "type": "custom",       "command": "node",       "args": ["~/projects/agent/index.js", "--acp"],       "env": {}     }   } }

2.5.6  Terminal Threads 与 MCP

Terminal Threads 把原生命令行 / TUI 包成线程。CLI 拥有自己的鉴权与配置，Zed 只负责组织面板。

MCP（Model Context Protocol）：Zed 当前支持 Tools 与 Prompts；支持 notifications/tools/list_changed；MCP 可从扩展市场安装或自定义。三条 Agent 路径对 MCP 的行为：

1. Zed Agent：直接使用 Zed 配置的 MCP。
2. External Agents：通过 ACP 转发；Agent 也可能读自己的原生 MCP 配置。
3. Terminal Threads：原生命令行读自己的 MCP 配置。

工具权限（v0.224.0+）：agent.tool_permissions.default 取值 confirm / allow / deny；MCP 工具 per-tool key 形如 mcp:<server>:<tool>。

2.5.7  Instructions 与 Skills

Instructions 取代了旧的 Rules：可复用、按需触发的 Rules → Skills；默认常驻的 Rules → 个人 AGENTS.md。Zed 按以下顺序读取第一个匹配到的项目指令：.rules → .cursorrules → .windsurfrules → .clinerules → .github/copilot-instructions.md → AGENT.md → AGENTS.md → CLAUDE.md → GEMINI.md。项目指令优先级高于个人 AGENTS.md。

Skills 路径：全局 ~/.agents/skills/，项目 <worktree>/.agents/skills/。

2.6  协作与远程开发

1. Channels：内置实时协作、屏幕共享、代码共享、语音聊天（详见 Channels | Channels）。
2. Remote Development：UI 在本地运行，代码库在远程服务器（SSH），详见 Overview | Remote Development in Zed - SSH Workflows。
3. Dev Containers：用 Dev Containers | Dev Containers - Zed 在容器化环境中开发。

2.7  费用方案（Personal / Pro / Business）

档位	价格	关键权益
Personal	$0 永久免费	2,000 次已接受编辑预测/月；可使用自有 API Key 或外部 Agent（Claude Agent、Codex CLI 等）
Pro	$10 / 月（2 周免费试用 · 含 $20 token 额度）	无限编辑预测；$5 token 额度；超额按 API list price +10% 计费
Business	$30 / 席位 / 月（25 席位以上可用 order form）	Pro 之上的组织层；组织级 AI 模型策略、数据治理、统一开销、按角色访问控制；SSO/SAML/SCIM 计划中
⏳  时效提示 · Zed 费用要点 •  Pro 试用 2 周内 $20 token 额度 + 无限编辑预测，Anthropic Opus 模型不在试用范围。 •  Pro 超额按 API list price +10%；月度计费或每超 $10 自动扣款，可设置 spending cap。 •  Business 不含固定 LLM 信用，可走自带 API Key（Anthropic / OpenAI / Google / 等）。 •  Zed 可用自有 Key 的厂商：Amazon Bedrock、Anthropic、GitHub Copilot、DeepSeek、Google AI、LM Studio、Mistral、Ollama、OpenAI、OpenRouter、Vercel 等。

三、 ZCode 详解：GLM-5.2 驱动的智能体开发环境

3.1  产品定位、背景与时间线

ZCode 由智谱（Z.ai / 北京智谱华章）推出，官方自我定义为 Agentic Development Environment（ADE，智能体开发环境）：

▣  ZCode 官方定义（原文摘录） ZCode 是一个把 GLM-5.2 带入真实编程工作流的 Agentic Development Environment (ADE)，帮助你把 GLM-5.2 的长上下文、长程任务与 Agentic 编程能力，转化为稳定可用的桌面体验，覆盖复杂开发任务中的规划、编码、审查与迭代。 —— 来源：ZCode 文档 - 使用 GLM-5.2、GLM Coding Plan 与 AI 编程 Agent。

关键时间线：

时间	事件	来源
2025-12-26	Alpha 版 Z Code 首发（轻量 AI 代码编辑器，集成主流 CLI Agent 可视化外壳）	OSCHINA / 百度百科 等媒体来源
2026-06 中旬	ZCode 3.0 发布，全面切换自研 ZCode Agent 内核，深度适配 GLM-5.2	zcode.z.ai 首页 banner（官方）
2026-06-16	GLM-5.2 发布（MIT 许可开源，1M 上下文）	https://z.ai/blog/glm-5.2
2026-07-09 → 2026-08-03	3.3.3 → 3.3.4 → 3.3.5 → 3.3.6 → 3.4.2 → 3.5.2 → 3.5.3 → 3.6.5	https://zcode.z.ai/changelog

当前最新版本 v3.6.5（2026-08-03）。ZCode 客户端本身闭源分发，未见开源仓库；ZCode 用户反馈仓库为 https://github.com/zai-org/feedback。

3.2  完整官方链接清单

类别	链接（URL）
中文官网	ZCode - 简单、迅捷、氛围十足 | GLM-5.2 官方适配开发工具
英文官网	https://zcode.z.ai
文档首页（中文）	ZCode 文档 - 使用 GLM-5.2、GLM Coding Plan 与 AI 编程 Agent
更新日志	ZCode 版本发布与更新
安装文档	安装 | ZCODE Docs
连接模型 / 套餐	连接模型 | ZCODE Docs
Agent 文档	ZCode Agent | ZCODE Docs
目标模式 /goal	目标模式 | ZCODE Docs
MCP 服务	MCP | ZCODE Docs
插件	Plugin | ZCODE Docs
技能 Skill	Skill | ZCODE Docs
命令 Command	Command | ZCODE Docs
子智能体	子智能体 | ZCODE Docs
自动化定时任务	自动化 | ZCODE Docs
闲时任务	闲时任务 | ZCODE Docs
记忆 Memory	Memory | ZCODE Docs
Wiki 仓库导读	Wiki | ZCODE Docs
浏览器自动化	浏览器自动化 | ZCODE Docs
Bot Channel（飞书/微信）	Bot Channel | ZCODE Docs
手机 Remote Control	Remote Control | ZCODE Docs
远程开发 SSH/WSL/Docker	远程开发 | ZCODE Docs
任务与文件管理	任务与文件管理 | ZCODE Docs
ADE 工具	智能体开发环境工具 | ZCODE Docs
安全与确认	安全操作确认 | ZCODE Docs
快捷键	快捷键表 | ZCODE Docs
Q&A	常见问题解答 (Q&A) | ZCODE Docs
Linux/WSL 排查	Linux / WSL 排查指南 | ZCODE Docs
用户反馈	用户反馈与支持 | ZCODE Docs
智谱开放平台（国内）	https://bigmodel.cn
GLM Coding Plan 国内订阅	智谱AI开放平台
BigModel 文档站	套餐概览 - 智谱AI开放文档
Z.ai 官网（海外）	https://z.ai
GLM Coding Plan 海外订阅	GLM Coding Plan — AI Coding Powered by GLM-5.2 & GLM-5-Turbo for Agents & IDEs
Z.ai 文档站	Overview - Overview - Z.AI DEVELOPER DOCUMENT
GLM-5.2 发布博客	https://z.ai/blog/glm-5.2
GLM-5.2 模型卡（HuggingFace）	https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2
GitHub 组织	Z.ai · GitHub
用户反馈仓库	GitHub - zai-org/feedback: ZCode 用户建议与反馈收集，处理状态全程公开 · GitHub
X（Twitter）	https://x.com/Zai_org

3.3  安装与配置

3.3.1  支持平台

ZCode 支持 macOS（Apple Silicon / Intel）、Windows（x64 / ARM64）、Linux（x64 AppImage）。Linux 在 v3.6.5 已是正式支持平台。安装总耗时约 2 分钟。

3.3.2  macOS 安装

1. 下载 ZCode-3.6.5-mac-arm64.dmg（M 系列）或 ZCode-3.6.5-mac-x64.dmg（Intel）。
   
2. 打开 DMG，将 ZCode.app 拖入 Applications。
   
3. 遇到 Gatekeeper「已损坏」提示时按官方命令处理：
4. xattr -dr com.apple.quarantine /Applications/ZCode.app

3.3.3  Windows 安装

1. 下载并双击 ZCode-3.6.5-win-x64.exe / ZCode-3.6.5-win-arm64.exe；自 v3.4.0 起默认关闭窗口最小化到托盘（可在设置关闭）。

3.3.4  Linux 安装

1. chmod +x ZCode-*.AppImage 后双击或终端启动。
2. 缺少 libfuse2 时：sudo apt install libfuse2。
3. GPU 启动失败可加参数：--disable-gpu --disable-software-rasterizer --use-gl=swiftshader。
4. 官方建议把 AppImage 固定在 ~/Applications/ZCode.AppImage，否则登录回调可能失效。

3.3.5  首次启动流程

1. 进入「首次启动设置」页，点击「开始使用 ZCode」；可选「数据迁移向导」（仅支持导入 Claude Code 与旧版 ZCode 的对话）。
2. 选择项目目录作为工作区；v3.4.2 起可在输入框上方工作区菜单选「不在项目中工作」。
3. 对话框输入一句简单指令确认响应正常。
4. 点击左下角「连接使用」：连接 BigModel（国内）/ 连接 Z.ai（海外）/ 使用 API Key。

3.3.6  接入模型的三种方式

方式	适用场景	关键端点（OpenAI 协议）	关键端点（Anthropic 协议）
BigModel（国内）	国内首选，账号登录即用	https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4	https://open.bigmodel.cn/api/anthropic
Z.ai（海外）	海外推荐，美元计价	https://api.z.ai/api/coding/paas/v4	https://api.z.ai/api/anthropic
资源包 / 余额（OpenAI）	未购买 Coding Plan 时	https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4  ·  https://api.z.ai/api/paas/v4	—
⏳  时效提示 · ZCode 端点要点 •  Coding Plan 必须使用 Coding 专用端点（/api/coding/paas/v4），不能替换为通用端点。 •  Coding 端点仅限 Coding 场景，与通用端点不互相消耗额度。 •  通过「编程套餐」授权绑定账号时，ZCode 会自动选择正确通道，无需手动填写。 •  终端环境变量与 ZCode 桌面端的模型配置是两套独立入口，配置不会自动同步。

3.3.7  自定义供应商（Anthropic / OpenAI 兼容）

设置 → 模型供应商 → 添加供应商，填写名称、API 基础 URL 与 API Key，接口地址确认后会自动加载可用模型列表。官方文档示例的供应商包括 Anthropic、OpenRouter、Moonshot（Kimi）、OpenAI、MiniMax、Xiaomi MiMo、DeepSeek 等，Base URL 见官方配置文档。

3.4  界面与设置

图 3  Zed 与 ZCode 主界面布局示意（左：Zed；右：ZCode）

3.4.1  主界面区域构成

区域	作用
左侧边栏 · 任务列表	顶部三个入口：新建 / 搜索 / 技能；三种视图：分组 / 工作区 / 时间线；可设归档保留期 3 / 7 / 14 / 30 天
工作区文件树	可筛选文件名 / 路径 / 仅显示变更文件 / Git 状态标识；双击用默认编辑器打开；拖拽进对话自动插入文件引用
聊天区	Agent 回复、思考过程、工具调用、diff 摘要、待办清单
右侧预览面板	代码、PDF（v3.5.2 起支持翻页/缩放、只读）、HTML、Mermaid 图、图片、表格（可导出 CSV）
终端	在右上角或 Ctrl+J / Cmd+J 打开；也可集成在预览面板中
命令中心	Ctrl+K / Cmd+K，跨命令、对话、文件三类搜索
左下角	移动端远程控制弹窗；账号头像与「连接使用」

3.4.2  分组式任务工作区

1. 切换「分组」视图 → 新建分组；分组标题右侧有 7 种颜色点（灰/红/橙/黄/绿/蓝/紫）。
2. 可拖拽任务进组、组内排序、拖动分组标题调序；右键「取消分组并删除」只删分组，任务保留。

3.4.3  执行模式（四档）

聊天输入框聚焦时按

Shift+Tab 循环切换。

模式	工作方式	适用场景
变更前确认（默认）	每次修改文件或执行命令前都先询问确认	关键代码、生产配置等高风险改动
自动编辑	自动编辑文件，命令等高风险操作仍需确认	常规迭代开发
计划模式	先检查代码并给出计划，确认后再开始编辑	需求复杂、步骤多、需先校准方案
完全访问	编辑文件与执行命令时尽量减少确认次数	目标明确、风险较低、希望快速推进

3.4.4  推理强度（思考级别）

1. 入口：聊天输入框右下角模型名称旁的思考图标；快捷键 Ctrl+T。
2. 以 GLM-5.2 为例三档：不思考 / 高 / 最高（默认）。其他模型档位随模型而定。

3.4.5  输入框触发符号与命令

1. @ 引用工作区中的文件或文件夹（也可选技能、智能体）；
2. # 关联历史对话；
3. / 调用命令（面板分「命令」与「技能」两组）；
4. $ 调用技能。
5. 内置斜杠命令：/goal（查看/设置/替换/暂停/恢复/清除目标）、/compact（压缩上下文）、/side 与 /btw（v3.6.5 新增打开侧边辅助对话）。

3.4.6  快捷键（部分）

Windows	Mac	描述
Ctrl + N	Command + N	新建任务
Ctrl + B	Command + B	切换侧栏
Ctrl + J	Command + J	切换终端面板
Ctrl + K	Command + K	打开命令中心
Ctrl + M	Control + M	打开模型选择菜单
Shift + Tab	Shift + Tab	切换执行模式
Ctrl + T	Control + T	打开 Thought Level（推理强度）菜单
Ctrl + [ / ]	Command + [ / ]	后退 / 前进到上一个 / 下一个任务或工作区
Ctrl + F	Command + F	查找对话

3.5  核心功能详解

图 4  ZCode 工作流与多端协同（一个桌面会话，桌面端 / 手机 Remote / Bot Channel 三端持续跟进）

3.5.1  自研 ZCode Agent 内核

3.0 起全面切换为自研 ZCode Agent，针对 Long Horizon Task 做了专项优化。Agent 能直接理解工作区、任务列表、文件引用、模型选择、执行模式和 Git 分支状态。

3.5.2  长任务执行与 /goal 目标模式

1. 设目标后 Agent 每轮结束自动校验目标是否达成，没达成就接着下一轮，必须有可核对的实据（文件改动、命令输出、测试结果）才算完成。
2. 中途可暂停 / 清除 / 替换；按停止键取消任务时目标自动暂停，不会偷偷消耗额度。
3. 三种停止自动推进：判定完成、主动暂停或清除、跑到目标配置的用量上限。
4. 限制：计划模式下设不了目标；任务正在跑时也设不了。建议长目标任务搭配「完全访问」或「自动编辑」。

3.5.3  后台任务与子智能体

1. v3.3.4 起：后台子智能体与 bash 都可后台执行；后台 Explore 子智能体只有只读工具（出于安全考虑）。
2. 内置子智能体：general-purpose（默认通用型，拥有完整工具权限）、Explore（只读文件搜索与代码库调研）。
3. 自定义子智能体（Beta）：设置 → 子智能体 → 新建；字段含名称、颜色、模型（可继承默认）、描述、可用工具、系统提示词；保存为 ~/.zcode/agents/<name>.md；仅限用户级。

3.5.4  自动化 · 定时任务

1. 三种创建方式：表单创建、在会话中创建（绑定到当前会话，结果投递回同一会话）、从模板创建（含 4 个现成模板：工作日晨会动态 / 每日风险扫描 / 周五发布简报 / 周三文档同步检查）。
2. 调度规则：每小时 / 每天 / 每工作日 / 每周 / 每月 / 自定义（可组合重复单位、间隔、具体时点）。
3. 限制：电脑必须唤醒；最多 20 条；只支持本地项目；所有时间按电脑本地时区计算。

3.5.5  闲时任务（订阅用户专享，过程免费）

1. 进入全局队列，等算力富余时段自动执行，过程免费、不消耗套餐额度。
2. 前提：有效 Coding Plan（Z.ai 或 BigModel）；Start Plan 和纯 API Key 模式不支持。
3. 长任务接着跑：单次执行到点回到队列，下次接着原会话继续；应用重启不丢。
4. 建议创建前先提交一次 Git commit，不满意时可干净回退。

3.5.6  Remote 手机端控制

1. 左下角侧栏手机图标 → 打开「移动端远程控制」弹窗，左侧二维码与连接地址，右侧 Bot Channel 入口。
2. 手机接入的是整个桌面窗口，不只是扫码时的那个工作区。
3. 同一时间只支持一个手机页面连接；关闭弹窗不会停止远控，必须点「停止」。
4. 手机只是控制界面，不同步代码也不新建运行环境，命令实际执行位置取决于桌面端工作区类型（本地 / SSH / WSL / Docker）。

3.5.7  Bot Channel（飞书 / 微信）

1. 当前可创建的渠道：微信（扫码登录自动绑定）、飞书（扫码创建应用 + 消息绑定两步）。
2. 飞书使用流式卡片回复（v3.4.2 起），回答在同一张卡片里原地更新；需要决策时单独卡片提问。
3. 钉钉、Discord、企业微信将在后续版本补齐。

3.5.8  浏览器自动化

1. 由官方 Browser Use 插件提供，默认开启。
2. 按指定视口尺寸验证布局：Agent 可把标签切到指定视口尺寸（如 375×812）。
3. 安全边界：网页里的文字不会被当成指令（防提示注入）；暂时不能上传文件；只碰自己开的标签。
4. 可一次性快照导入 Chrome 浏览器数据（Cookie 和 LocalStorage；Windows 暂不支持；不读取保存的密码）。

3.5.9  Wiki 仓库导读

文件树顶部「仓库 Wiki」图标，占据整个主工作区。生成前可配置语言（简体中文 / 英文）、模型、生成图表、重试次数；阅读界面两栏，正文每个结论标注源码位置（文件路径 + 行号区间），可点击跳转。自动保持更新：每轮对话结束时检查代码是否真的变了，变了才刷新。不读取 .git、依赖目录、构建产物、缓存、.gitignore 排除内容、文件名含 token/secret/credential/password 的疑似密钥文件。

3.5.10  Git 分支图谱

工作区顶部分支切换器下拉 → 「Git 图谱」。只读的提交历史图，分支并排绘制，点击提交显示标题、完整哈希、作者、日期、父提交。不能在图里切换分支或查看具体改动内容；切换 / 新建分支在同一下拉菜单上半部分。

3.5.11  项目维度记忆（Memory）

需要 v3.6.4+，默认关闭，在设置 → 常规 → Memory 打开。每轮对话成功后在后台回顾，判断是否有值得长期保留的内容，写成 Markdown 事实文件并更新 MEMORY.md 索引；后续同项目新会话自动带入。会记 4 类：用户、反馈、项目、参考；刻意不记代码结构、Git 历史、项目指令文件内容、临时信息。存储在本地 ~/.zcode/cli/memories/projects/<project>/memory/，不上传。

3.5.12  辅助对话 / 插件 / 子智能体 / 命令

1. 辅助对话（v3.6.5 /side 与 /btw）：在副屏继续提问，不打乱主线。
2. 插件市场：v3.4.2 改版，支持搜索与详情页；插件支持远程同步与 CDN 安装。
3. 子智能体可与 MCP 协同：Explore 子智能体只在 MCP 读取型场景使用，避免覆盖写入权限。
4. Command（命令）：把常用提示词与流程沉淀成可复用命令。

3.6  MCP 服务与第三方工具

MCP 配置入口：设置 → MCP 服务器 → 新建。表单模式适合快速填写 stdio；HTTP / SSE 用于远程服务；OAuth 流程用于需浏览器授权的服务（如 Figma 官方 MCP）。

ZCode 还支持「从外部 Agent 导入 MCP」：会自动扫描 Claude Code（~/.claude/settings.json）、Codex CLI（~/.codex/config.toml）、OpenCode（~/.config/opencode/opencode.json）、通用 .agents（~/.agents/mcp.json）。

推荐智谱官方 MCP（点击名称直达 BigModel 文档）：

1. zai-mcp-server（视觉理解） · 视觉理解 MCP - 智谱AI开放文档
   
2. web-search-prime（联网搜索） · 联网搜索 MCP - 智谱AI开放文档
3. web-reader（网页读取） · 网页读取 MCP - 智谱AI开放文档
4. Zread MCP（开源仓库文档） · 开源仓库 MCP - 智谱AI开放文档

GLM Coding Plan 适用工具：ZCode、Claude Code、Cline、Kilo Code、Crush、Factory、OpenClaw、OpenCode、TRAE、CodeBuddy、Codex 等 20+ 主流编程工具。完整接入指南见

接入工具 - 智谱AI开放文档 与海外版 Tool Integration - Overview - Z.AI DEVELOPER DOCUMENT。

3.7  费用方案

ZCode 通过绑定 GLM Coding Plan 使用内置模型。GLM Coding Plan 分国内（BigModel / 人民币）和海外（Z.ai / 美元）两套，权益一致，计价币种不同。2026 年 8 月 1 日新版本重新上线（118 元 / 月起）。

档位	国内 BigModel（人民币）	海外 Z.ai（美元）	用量额度（5h + 周）
Lite	¥118 / 月（年付 7 折、季付 8 折）	$18 / 月（年付 -30%、季付 -20%）	2,000 积分 / 5h · 10,000 积分 / 周
Pro	¥538 / 月	$80 / 月	12,000 积分 / 5h · 60,000 积分 / 周（Lite 的 6 倍）
Max	¥1,078 / 月	$168 / 月	28,000 积分 / 5h · 140,000 积分 / 周（Lite 的 14 倍）

积分抵扣示例（BigModel）：

类型	Input 抵扣系数	Cached Input 抵扣系数	Output 抵扣系数
GLM-5.2	6.9	1.7	24
GLM-5-Turbo	5.7	1.5	21
GLM-4.7	4.6	1.2	16
GLM-4.6V（视觉 MCP）	1.2	0.3	2.7
联网搜索 MCP（按次）	—	—	1.2
网页读取 MCP（按次）	—	—	1.2
开源仓库 MCP（按次）	—	—	1.2
⏳  时效提示 · ZCode 费用要点 •  新用户首次连接自动获得体验套餐，5 天内每天 500 万 token（GLM-5.2 300 万 + GLM-5-Turbo 200 万）；仅限 5 天，每日发放，并非长期每天都有。 •  非高峰时段（每周一至周五 14:00–18:00 UTC+8 之外）模型调用按基础积分 50% 抵扣。 •  以全部使用 GLM-5.2 为例，缓存命中率 90.9% 时，每周 Token 区间约：Lite 0.43–0.87 亿；Pro 2.63–5.26 亿；Max 6.13–12.26 亿。 •  充分利用非高峰优惠时，相较于按量调用 GLM-5.2 标准 API 最高可节省 92% 成本。 •  用量耗尽后等待下一个 5h 周期恢复，不会继续消耗资源包 / 余额。

3.8  团队套餐与平台对接

1. GLM Coding Plan 团队版已上线，统一管理成员、预算与权限。
2. 登录后 BigModel 供应商页的「连接方式」菜单会按组织名称显示各团队套餐；管理员到团队套餐管理页完成席位分配。
3. Coding 专用 OpenAI 端点：https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4（国内）/ https://api.z.ai/api/coding/paas/v4（海外）。
4. Coding 专用 Anthropic 端点：https://open.bigmodel.cn/api/anthropic（国内）/ https://api.z.ai/api/anthropic（海外）。
5. Coding Tool Helper（海外）：npm 包 @z_ai/coding-helper 一键配置 CLI 工具，详见 Coding Tool Helper - Overview - Z.AI DEVELOPER DOCUMENT。

四、 横向对比与能力雷达

图 5  Zed 与 ZCode 起步月费横向对比（币种不同，仅直观大小）

图 6  Zed 与 ZCode 八维能力对比雷达（0–10 主观评定）

综合来看，两款产品的关键差异如下表：

维度	Zed	ZCode
产品定位	编辑器优先的 AI 原生代码编辑器	Agent 优先的智能体开发环境（ADE）
技术栈	Rust + GPUI 自绘 + Tree-sitter；开源（GPL-3.0-or-later + 部分 Apache-2.0）	闭源桌面端；深度适配自研 GLM-5.2 模型；MIT 开源权重
支持的平台	macOS / Linux / Windows（DX11）	macOS（Apple Silicon / Intel）· Windows（x64 / ARM64）· Linux（x64 AppImage）
核心交互	编辑器 + Agent Panel + Threads Sidebar + Checkpoints	任务列表 + 聊天区 + Wiki + 预览 + 自动化 + Remote + Bot
AI 形态	Zeta 补全 + Inline Assistant + Zed Agent + ACP 外部 Agent + Terminal Threads	自研 ZCode Agent + /goal 长任务 + 后台子智能体 + 定时 + 闲时 + Remote + Bot
多模型	Anthropic / OpenAI / Google / Mistral / DeepSeek / xAI / Bedrock / OpenRouter / Ollama / llama.cpp / LM Studio / Copilot / Mercury / Codestral 等	GLM-5.2 / GLM-5-Turbo / GLM-4.7 等内置；可加 Anthropic / OpenAI / OpenRouter / Moonshot / MiniMax / Xiaomi MiMo / DeepSeek 等
并行 / 多线程	Threads Sidebar：同一项目多线程；多项目并行；Git worktree 隔离	任务列表分组视图；后台子智能体；后台 bash；最多 20 条定时任务
MCP / 扩展	MCP Tools / Prompts；扩展市场；可自定义 MCP；OAuth 远程 MCP	MCP（stdio / HTTP / SSE / OAuth）；插件市场；可从 Claude Code / Codex / OpenCode 导入 MCP；项目级 MCP 可随仓库分发
协作 / 远程	Channels 多用户实时协作、屏幕共享、语音；SSH 远程；Dev Containers	桌面端 + 手机 Remote（扫码）+ 飞书/微信 Bot；SSH / WSL / Docker 远程工作区
闭源 / 开源	Zed 编辑器主体开源；ACP 与 Agent Skills 规范开放	ZCode 桌面端闭源；GLM 模型权重 MIT 开源
免费层	Personal 永久免费（2,000 次/月编辑预测）	新用户 5 天免费（每天 500 万 token）
付费起步	Pro $10 / 月 · Business $30 / 席位 / 月	Lite ¥118 / 月 · Pro ¥538 / 月 · Max ¥1,078 / 月（海外 $18 / $80 / $168）
✓  选型决策速查 •  我想要一款极致顺滑、可控、并能直接导入 VS Code 设置的开源编辑器，Zed 优先。 •  我希望自然语言驱动 Agent 跑完规划—实现—验证闭环，并能在手机、飞书/微信远程跟进，ZCode 优先。 •  我团队已经订阅了 Claude / OpenAI 等闭源模型 API，希望编辑器层面统一接入，Zed + 自带 API Key 优先。 •  我希望使用国产开源大模型、有 Coding Plan 套餐可用且愿意付费，ZCode + GLM Coding Plan 优先。 •  我既想要 Zed 的编辑器体验，又想要 GLM 的长任务 Agent，方案：Zed 通过 ACP 接入 GLM Agent，或在 Zed 桌面 + 终端线程里直接跑 Claude Code / Codex / Pi 等 CLI。

五、 使用教程与技巧

5.1  Zed 使用技巧（12 条）

1. 开启 vim_mode 或 helix_mode："vim_mode": true；Vim 模式下 jk 退出插入模式。
2. Multibuffer 多缓冲区：跨多个文件组合片段做集中编辑；配合 Ctrl+Shift+F 项目搜索使用体验尤佳。
3. Edit Prediction 强制用 Tab 接受：[{ "context": "Editor && edit_prediction", "bindings": { "tab": "editor::AcceptEditPrediction" } }]
4. Edit Prediction 按语言禁用："languages": { "Python": { "show_edit_predictions": false } }。
5. Agent Panel 中用 @ 引用文件、目录、符号、历史线程；选区按 Ctrl+> 加为上下文；图片可粘贴剪贴板。
6. 使用 ACP 接入 Claude Agent / Codex / Gemini CLI / GLM Agent：命令面板 zed: acp registry。
7. Git worktree 隔离多线程：在标题栏 worktree 选择器新建 worktree（detached HEAD），给不同 Agent 不同工作区。
8. Channels 多人协作：邀请协作者共享屏幕与代码；用 Ctrl+Alt+Shift+F 循环跟随协作者光标。
9. 远程开发：zed ssh://user@host/path 即可在远程跑容器/服务器上的代码库，UI 留在本地。
10. Dev Containers：用 Alt+Ctrl+Shift+O 打开远程项目弹窗。
11. 按范围关闭 MCP / 工具：在自定义 Profile 中关闭可能冲突的内置工具，仅保留你需要的 MCP 工具（官方以 Dagger Container Use 为例）。
12. Privacy：Settings → AI → AI Privacy 中可关闭『Improvement』数据共享；Business 还可组织级锁定数据共享设置。

5.2  ZCode 使用技巧（12 条）

1. 用 /goal 设定长任务目标，Agent 自动多轮迭代与校验；建议搭配「完全访问」或「自动编辑」。
2. 用 @file / @dir / #thread 把历史会话上下文带入当前任务。
3. 用 /compact 压缩当前对话上下文，保留关键信息。
4. 闲时任务（订阅用户）把不着急的活丢给全局队列，过程免费、不消耗额度。
5. 自动化定时任务从 4 个模板起步：工作日晨会动态 / 每日风险扫描 / 周五发布简报 / 周三文档同步检查。
6. 手机 Remote：用左下角手机图标扫码连接；连接前一定要看清楚连接地址，避免公开转发。
7. Bot Channel（飞书 / 微信）：用 /bind <code> 完成绑定；推荐优先飞书（流式卡片体验更佳）。
8. 执行模式用 Shift+Tab 循环切换；推理强度用 Ctrl+T 调整。
9. Memory（v3.6.4+）：在设置 → 常规 → Memory 打开项目维度记忆，Agent 自动提炼值得长期保留的事实。
10. Agent Skills：保存为 Markdown 文件，按需被 Agent 调用，适合沉淀代码评审、发布流程、迁移助手等。
11. Wiki 仓库导读：生成为一次性资产；若同一仓库需要中英文版，只能保留一种语言。
12. 提问倒计时：默认 5 分钟；鼠标移到面板上 / 点击秒数 / 点「停止计时」都会永久停掉倒计时。可在 设置 → 常规 → 提问自动继续 关掉。

5.3  典型使用场景

场景 A · 纯写代码，追求极致体验

开发者主要在本地写代码，偶尔让 AI 解释一下、补全一下、解释报错信息。推荐：Zed Personal（$0）+ 自带 API Key + Zeta 编辑预测 + Claude / GPT-5 等补全模型 + ACP 接入 Claude Agent 跑较重的 Agent 任务。

场景 B · 团队协作 + 多项目并行

多个项目需要并行推进、每个项目配不同 Agent。推荐：Zed Pro / Business + Threads Sidebar 按项目分组 + Git worktree 隔离 + Channels 多人协作 + ACP 多 Agent 混合调度。

场景 C · 自然语言下指令，Agent 跑完整闭环

需求经常以自然语言给出，希望 Agent 自己规划、实现、跑测试、写 PR。推荐：ZCode Pro + GLM-5.2 + 计划模式 / 自动编辑 + 自动化定时任务 / 闲时任务 + 手机 Remote 远程跟进。

场景 D · 跨端持续跟进（出差 / 移动办公）

经常在路上，希望手机、微信、飞书都能给 Agent 下指令。推荐：ZCode + 手机 Remote + Bot Channel（飞书 / 微信）。注意 Remote 只是控制界面，命令实际执行仍在桌面端。

场景 E · 企业内网 / 自托管模型

需要对接企业内网 LLM 服务、合规审计要求高。推荐：Zed + 自建 OpenAI 兼容端点或 Anthropic 兼容端点；或 ZCode 通过「自定义供应商」接入团队自建通道（Anthropic / OpenAI 协议）。

场景 F · 用国产开源大模型 + Coding Plan

倾向于国产开源生态，对成本敏感。推荐：ZCode + GLM Coding Plan（Lite / Pro / Max）+ BigModel 国内账号。闲时任务（订阅用户专享）进一步降低长任务成本。

场景 G · Zed 编辑器体验 + GLM 模型能力

既要 Zed 的速度与开源可玩性，又想要 GLM 系列模型（特别是 GLM-5.2 的长上下文）。推荐：Zed + ACP 接入 GLM Agent（Registry 列表中已收录 GLM Agent）；或者 Zed 通过 OpenAI 兼容端点接入 BigModel / Z.ai。

六、 第三方服务对接能力

6.1  Zed 的对接能力

对接维度	能力	说明 / 关键链接
语言模型	Anthropic / OpenAI / Google / Mistral / DeepSeek / xAI / OpenCode API / 兼容 Anthropic / 兼容 OpenAI	见 https://zed.dev/docs/ai/llm-providers 与 https://zed.dev/docs/ai/use-api-access
订阅复用	ChatGPT / Claude / GitHub Copilot / Cursor / DeepSeek 等	https://zed.dev/docs/ai/use-an-existing-subscription
网关	OpenRouter / Vercel AI Gateway / Amazon Bedrock（含 bedrock-mantle）	https://zed.dev/docs/ai/use-a-gateway
本地模型	Ollama / llama.cpp / LM Studio / OpenAI 兼容本地服务	https://zed.dev/docs/ai/use-a-local-model
外部 Agent	Claude Agent · Codex · OpenCode · Copilot · Cursor · Pi · Gemini CLI · GLM Agent · Devin · Goose · Grok Build · Harness · Junie · Kimi CLI · Kilo · Kiro CLI · Mistral Vibe · OpenHands · Poolside · Qoder CLI · Qwen Code · Stakpak · VT Code · 等 30+	https://zed.dev/acp 与 Registry 应用内安装
MCP 服务器	支持 Tools / Prompts；Context7 / GitHub / Puppeteer / Brave Search / Prisma / Figma / Resend / Container Use 等	https://zed.dev/extensions?filter=context-servers
ACP 编辑器	Zed · JetBrains IDEs · VS Code · AionUi · Emacs · marimo · Neovim · Sidequery · aizen · DeepChat · Tidewave · Web Browser · Obsidian 等	https://agentclientprotocol.com
协作 / 远程	Channels 多人实时协作（屏幕共享 + 语音）· SSH · WSL · Dev Containers	https://zed.dev/docs/collaboration/overview · https://zed.dev/docs/remote-development
扩展生态	主题、图标主题、语言、调试器、MCP 等扩展类型	https://zed.dev/docs/extensions

6.2  ZCode 的对接能力

对接维度	能力	说明 / 关键链接
内置模型	GLM-5.2 / GLM-5-Turbo / GLM-4.7 等（历史 GLM-5.1 / GLM-5 自动切换到 GLM-5.2）	https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/overview
模型供应商	BigModel（国内）/ Z.ai（海外）/ 自定义兼容 Anthropic + OpenAI 协议的供应商	https://zcode.z.ai/cn/docs/configuration
第三方供应商示例	Anthropic / OpenAI / OpenRouter / Moonshot（Kimi）/ MiniMax / Xiaomi MiMo / DeepSeek 等	https://zcode.z.ai/cn/docs/configuration
MCP	stdio / HTTP / SSE / OAuth；可从 Claude Code / Codex / OpenCode / 通用 .agents 导入 MCP；项目级 MCP 随仓库分发	https://zcode.z.ai/cn/docs/mcp-services
智谱官方 MCP	视觉理解 · 联网搜索 · 网页读取 · 开源仓库 Zread · GLM in Excel（Beta）	https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/mcp/
GLM Coding Plan 适用工具	ZCode · Claude Code · Cline · Kilo Code · Crush · Factory · OpenClaw · OpenCode · TRAE · CodeBuddy · Codex · Hermes Agent 等 20+	https://docs.bigmodel.cn/cn/coding-plan/tool/others
远程工作区	SSH / WSL / Docker 远程工作区；本地项目支持 Remote + 自动化	https://zcode.z.ai/cn/docs/remote-development
Bot / 移动端	飞书机器人（流式卡片）· 微信机器人 · 手机扫码 Remote	https://zcode.z.ai/cn/docs/bot-channel · https://zcode.z.ai/cn/docs/remote-control
插件 / 子智能体	插件市场（搜索 + 详情 + CDN 安装 + 远程同步）· 自定义子智能体（Beta）	https://zcode.z.ai/cn/docs/plugin · https://zcode.z.ai/cn/docs/subagents
浏览器自动化	内置 Browser Use 插件（默认开启）；视口尺寸切换；元素选择器；导入 Chrome 数据	https://zcode.z.ai/cn/docs/browser-use
Skill / Command / Hooks	Skill（$）· Command（/）· Hooks 事件钩子（开发参考）	https://zcode.z.ai/cn/docs/skill · https://zcode.z.ai/cn/docs/commands · https://zcode.z.ai/cn/docs/hooks

6.3  两者共同的「协议底座」

Zed 与 ZCode 共享了现代 AI 编程工具的几个关键底座协议：

1. MCP（Model Context Protocol）：两者都把 MCP 作为 Agent 与外部工具/数据源对接的标准通道。规范见 https://modelcontextprotocol.io。
2. AGENTS.md：两者都把项目级 / 全局 AGENTS.md 作为默认常驻的项目指令文件；规范见 https://agents.md。
3. ACP（Agent Client Protocol）：Zed 主导的开放协议，用于编辑器与 Agent 之间的桥接；官网 https://agentclientprotocol.com。ZCode 不直接以 ACP 暴露，但 Zed 可以通过 ACP 与多种 Agent 协同。
4. LLM 通用协议：Anthropic / OpenAI 兼容 API，两者都可作为对接路径。

七、 附录：FAQ 与版本速查

7.1  Zed 常见问题

Q：Zed 1.0 后还能免费用吗？

A：可以。Personal 永久免费，含 2,000 次已接受编辑预测/月；用自带 API Key 或外部 Agent 不消耗内置额度。

Q：Zed Agent 与外部 Agent 怎么选？

A：Zed Agent 适合希望统一在 Zed 配置模型、工具、Skills 的用户；External Agents 适合你已有 Claude/Codex 订阅或想用 GLM Agent 等。两者可在 Threads Sidebar 同时运行。

Q：ACP 协议是必须的吗？

A：不是必须。如果只在 Zed 内使用 Zed Agent / Inline Assistant / Edit Prediction，不需要 ACP。ACP 用于把外部 Agent 接入 Zed。

Q：Zed 支持 Windows ARM64 吗？

A：Windows 版已于 1.0 后正式支持；winget 安装 ID 为 ZedIndustries.Zed；硬件需 DirectX 11。

Q：能不能把 VS Code 的扩展也迁过来？

A：扩展不能直接迁移；但内置能力对应 Live Share（Channels）、Copilot（AI）、内置终端、内置 LSP/DAP 等，多数 VS Code 用户基本无痛。

7.2  ZCode 常见问题

Q：ZCode 与 GLM Coding Plan 的关系？

A：ZCode 是智谱的智能体开发环境（ADE）；GLM Coding Plan 是订阅服务。绑定 Coding Plan 后 ZCode 会自动使用套餐额度调用 GLM-5.2 等内置模型。

Q：GLM Coding Plan 国内和海外有什么区别？

A：账号、订阅页、计价币种与端点不同，权益一致。Lite/Pro/Max 三档权益一致，人民币（¥118/¥538/¥1,078）vs 美元（$18/$80/$168）。

Q：闲时任务为什么看不到入口？

A：闲时任务面向订阅用户分批开放，客户端里可能暂时看不到入口；Start Plan 与纯 API Key 模式不支持。

Q：ZCode 是否开源？

A：ZCode 桌面端闭源分发；GLM 系列模型权重（如 GLM-5.2）MIT 开源，托管在 Hugging Face 与 ModelScope。

Q：ZCode 与第三方 IDE / CLI 工具冲突吗？

A：终端环境变量与 ZCode 桌面端的模型配置是两套独立入口；如同时使用 Claude Code / Codex 等，可各自配置，或用 Coding Tool Helper 一键接入。

7.3  Zed 与 ZCode 版本速查（2026-08-07）

产品	最新稳定版	发布日期	更新节奏
Zed	v1.14.2	2026-08-05	每周发版（Preview 提前一周）
ZCode	v3.6.5	2026-08-03	近 30 天已迭代 8 个版本
GLM-5.2	—	2026-06-16	LMArena 代码榜开源第一、全球第二（官方口径）

7.4  关键官方链接索引

类别	链接
Zed 官网	https://zed.dev
Zed 文档	Getting Started | Getting Started with Zed
Zed 价格	Zed — Pricing
Zed 稳定版日志	https://zed.dev/releases/stable
Zed GitHub	https://github.com/zed-industries/zed
ACP 协议	https://agentclientprotocol.com
MCP 协议	https://modelcontextprotocol.io
AGENTS.md 规范	https://agents.md
ZCode 中文官网	ZCode - 简单、迅捷、氛围十足 | GLM-5.2 官方适配开发工具
ZCode 文档首页	ZCode 文档 - 使用 GLM-5.2、GLM Coding Plan 与 AI 编程 Agent
ZCode 更新日志	ZCode 版本发布与更新
ZCode 下载（macOS arm64）	https://cdn-zcode.z.ai/zcode/electron/releases/3.6.5/macos-arm64/ZCode-3.6.5-mac-arm64.dmg
BigModel 国内	https://bigmodel.cn
GLM Coding Plan 国内订阅	智谱AI开放平台
BigModel 文档	套餐概览 - 智谱AI开放文档
Z.ai 海外	https://z.ai
GLM Coding Plan 海外订阅	GLM Coding Plan — AI Coding Powered by GLM-5.2 & GLM-5-Turbo for Agents & IDEs
Z.ai 文档	Overview - Overview - Z.AI DEVELOPER DOCUMENT
GLM-5.2 发布博客	https://z.ai/blog/glm-5.2
GLM-5.2 HuggingFace	https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2
⏳  时效提示 · 写在最后 两款产品都在以周为单位迭代。建议读者把本文当作「入门地图」而非「终极答案」—— 1) 文中所有功能点均已交叉验证于 2026-08-07 当日的官方文档与定价页； 2) 价格、版本号、额度、模型清单如有更新，请以官网为准； 3) 选型没有标准答案，强烈建议先各自免费试 1 周，再决定主用工具与组合方式。