最近 Matt Pocock 发视频，更新了几个 Skill。Skills 仓库 204K star。GitHub 全历史第 24 名。v1.2 带来的，不是小修小补：

• /wait-what

  ：Agent 说废话时一键纠正

• /grill-me 多问题并行

  ：从一问一答变成问题图推进

• /writing-for-agents

  ：统一 Agent 配置的写作框架

• /wizard

  ：交互式 bash 向导，配服务器不再痛苦

• /to-questionnaire

  ：把 grilling 决策导出为协作文档

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文档站点 + Claude Code 官方插件

Skills 不再是散在 GitHub 仓库里的 markdown 了。

aihero.dev/skills 上线。分组导航。主线流程一目了然。从 /grill-with-docs 到 /to-spec 到 /to-tickets 到 /implement 到 /code-review。左侧面板，有所有 skill 的完整参考。常见问题，来自 Matt 维护的个人 wiki。记录人们问他的所有问题。还带一个 AI Coding Dictionary。ticket、grilling、ADR 这些词，都有精确定义。

Claude Code 官方插件市场，直接搜 「Matt Pocock Skills」，安装。只读 bundle，没有额外步骤。Matt 更新，自动同步给你。

Codex 用户也有份。每个 skill 附带 openai.yaml。allow implicit invocation false 跨平台一致了。之前，user-invoked skills 在 Claude Code、Pi 这些 harness 里是被动隐藏的。只有你主动调用，才进上下文。Codex 不走这套机制。Matt 之前没意识到。有了 openai.yaml，问题解决。

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/wait-what：Agent 说废话时一键纠正

/wait-what 是这样用的。Agent 回了一段话，你读了三遍，没看懂。不是你没理解。是它用了奇怪的 LLM 短语，绕来绕去。你直接说 /wait-what。它就用简单英语，用你在 CONTEXT.md 里定义过的术语，重新说一遍。相当于对 Agent 说：说人话。

这是 Matt 为 Opus 5 专门写的。原话：

   "Opus, especially Opus 5, is talking garbage at the moment. It's incredibly verbose, it uses really weird LLM phrases, and I just find it really, really hard to read."

  （「Opus，特别是 Opus 5，现在就是在说废话。冗长得离谱，用些奇怪的 LLM 短语，我读起来真的很费劲。」）

他还展示了一段真实的 Opus 输出：

   "The on-haste options are to accept it and reword the AC, or to persist the digest along the export, so a resumed unchanged publish can skip the read too, flagging rather than picking."

  （「急促选项是：接受它并改写 AC，或者让摘要沿导出路径持久化，这样恢复后未修改的发布也可以跳过读取，标记而非挑选。」）

Matt 的反应："What does that mean? It is genuinely load-bearing though, so that's how you know it matters."（这到底啥意思？但它确实承载了关键信息。所以你知道它很重要。）

试过 output styles、改 agents.md，都没用。发现需要的，是一个 skill：告诉 Agent「用我的语言，别用你的。」

所以 /wait-what 有两个机制：

1. ASD-STE100 Simplified Technical English

   。航空业的简化英语标准。一个 leading word 告诉 agent：用简单语言，用清晰陈述句。

2. 回归 CONTEXT.md 术语表

   。这才是关键。Matt 说：

   "The real cure for verbosity is not to tell it to use simple language — it's to tell it to use YOUR language."

  （「治疗冗长的真正药方不是告诉它'说简单点'，而是告诉它'用你的语言'。」）

你在 /grill-with-docs 里打磨过的词汇，就是 Agent 该用的语言。不是它的，是你的。

一句触发：Agent 输出看不懂，/wait-what。

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/grill-me 多问题改进：从一问一答到问题图

/grill-me 是 Matt 最受欢迎的 skill。它的作用：在你动手写代码之前，让 Agent 反问你。把你的模糊想法，拆成一个个具体问题。逐个聊透，避免 Agent 理解错需求。v1.2 改进的是提问方式。以前一问一答，太慢。现在改成多问并行、问题图推进。

旧版的问题，不在复杂问题多。在末尾。最难的部分过了之后，剩下一堆简单确认题。一轮一个。你只能机械地「嗯，行。嗯，也行。」Matt 形容 "incredibly frustrating and feels dead slow"。极其沮丧，感觉死慢。

举个具体例子。假设你在 grilling 一个「用户登录功能」：

旧版（一问一答）：

 Agent：Q1 — 用邮箱登录还是手机号？（你答：邮箱）
 Agent：Q2 — 要不要社交登录？（你答：要，Google 和 GitHub）
 Agent：Q3 — 要不要邮箱验证？（你答：要）
 Agent：Q4 — 要不要"记住我"？（你答：要）
 Agent：Q5 — 错误提示用中文还是英文？（你答：中文）
 Agent：Q6 — 登录表单放哪个页面？（你答：独立页面）
 ...
 Agent：Q15 — 以上是我们讨论的方案，你觉得没问题吧？（你答：嗯，行）
 Agent：Q16 — 那开始实现？（你答：嗯，行）

15 轮对话。前 6 个是真正的决策。后 9 个全是「yes, yes, yes」。

新版（问题图 + 多问并行）：

 Agent —— Round 1（前沿关键问题）：
   Q1: 邮箱还是手机号登录？ [推荐：邮箱]
   Q2: 要不要社交登录？ [推荐：Google + GitHub]

   你（语音一口答完）：Q1 邮箱，Q2 要 Google 和 GitHub，Q3 改一下不要 GitHub 只保留 Google

 Agent —— Round 2（Round 1 回答后解锁）：
   Q3: 要不要邮箱验证？ [推荐：要]
   Q4: 要不要"记住我"？ [推荐：要]
   Q5: 错误提示用中文还是英文？ [推荐：中文]
   Q6: 表单放独立页面还是弹窗？ [推荐：独立页面]

   你：Q3 要，Q4 要，Q5 中文，Q6 独立页面

 Agent —— Round 3（最后确认）：
   Q7: 以上方案没问题吧？ Q8: 开始实现？
   [推荐：✓ ✓]

   你：都行，开始

3 轮搞定 16 个问题。关键决策优先。简单确认，堆到最后一轮一把过。

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/writing-for-agents：统一 Agent 配置写作

这个 skill 原来叫 /writing-great-skills。专门用来写 SKILL.md 文件。但 Matt 发现，自己写 CLAUDE.md、agents.md 时，也在用它的写作原则。让 agent 读的东西更精炼，输出更可预测。原来的名字太窄了。于是改名 /writing-for-agents。范围从「写 skill」，扩到「写任何 agent 要读的文档」。

具体来说，它管三件事：

• CLAUDE.md / agents.md

  ：把臃肿的前置配置拆成独立 skills，阻止那种打开会话先加载五千字指令的恐怖体验

• Skill 文件

  ：确保你写的 skill 精炼、可预测

• 任何 Agent 配置

  ：model-invoked，你修改 agents.md 时它自动拉进来帮你检查

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/wizard：配服务器不再痛苦

/wizard 是这样的 skill。你告诉 Agent「我需要配一个 AWS S3 桶」，或「帮我迁移到远程服务器」。它不直接帮你操作。而是生成一个交互式 bash 脚本。你运行脚本。脚本一步步引导你：打开这个页面、在这里粘贴 API key、在这个步骤确认。人做决策，脚本做导航。

Matt 需要配 AWS。"I just hated it"。就是恨透了。让 Agent 用 computer use 直接操作，感觉 "pretty icky"。不太对。不想把控制权交出去。

解法：生成一个确定性的 bash 脚本做向导。Agent 写脚本。脚本不调用任何 AI。人做关键操作：打开链接、登录、粘贴 API key、写入 GitHub secrets。多个阶段依次推进。带着干净的小 UI。

   "This takes provisioning services from incredibly painful to weirdly joyful."

  （「这把配服务从极度痛苦变成了奇怪的愉悦。」）

不涉及 Agent 调用。敏感信息，永不离开本机。

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/to-questionnaire：跟非 AI 用户协作

/to-questionnaire 把 Agent 在 grilling 里要问你的问题，导出成一份 markdown 文档。你把文档分享给不用 AI 的同事、老板、家人。他们在 Google Docs 里填答案。你把答案喂回给 Agent。Agent 的对话，变成人人都能参与的问卷。

Matt 起过的最无聊的名字。解决一个实际问题：Agent 的输出，怎么跟不用 AI 的人协作？

Matt 规划后院办公室。真正要讨论的人是他老婆。她不用 AI。让 Agent 把 grilling 问题转成 markdown。进 Google Doc。发给老婆。一起过一遍。答案拉回 Agent。

"a skill I hope someday to delete"。希望有一天能删掉的 skill。本质是 Agent 协作不成熟的补丁。理想是 agent 在 Slack 里，所有人 @它讨论，自动实现。但很多人不在那个世界。不是 AI 原生。甚至没 Slack。这个 skill 为过渡期准备。

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小结

Matt 还宣布了 AI Coding Crash Course。自定进度、全年可学。比之前的 cohort 课程更便宜。他说 AI 编码正在稳定。"not much has changed since about December last year"。有信心推出不会被快速淘汰的课程。

204K star。Claude Code 官方插件。Codex 原生支持。再加一个即将上线的课程。

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素材来源

• 原视频：New Skills! v1.2 — Matt Pocock