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py文档链接Python 模板，独立可运行，修改 RESUME_DATA 字典即可生成简历

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description: 根据实际项目代码自动分析技术栈与功能模块，生成专业前端开发简历 Word 文档。支持从已有 PDF 简历提取个人信息和照片。
category: developer
triggers:

• 根据项目生成简历
• 分析项目写简历
• 生成前端简历
• 项目生成简历

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根据实际项目代码自动分析技术栈、功能模块、代码规模，生成专业的 Word 简历文档。

工作流程

第一步：探索项目

# 1. 看项目根目录
ls /path/to/project/

# 2. 读 package.json 取技术栈
# dependencies: React/Vue版本、UI库、构建工具等

# 3. 統計代码规模
find src -type f \( -name '*.tsx' -o -name '*.ts' -o -name '*.vue' \) -not -path '*/node_modules/*' | xargs cat | wc -l

# 4. 列页面和组件数量
ls src/pages/ | wc -l
ls src/components/ | wc -l

# 5. 读 README 了解项目定位
# 6. 读关键页面文件了解具体功能

第二步：提取简历素材

从代码中提取的信息 → 简历中的表述：

代码来源	简历素材
package.json dependencies	技术栈关键词
src/pages/ 目录结构	负责的页面/模块列表
src/components/ 通用组件	封装的复用组件
代码行数	项目规模量化描述
docs/ 设计文档	架构设计/规范体系建设
Dockerfile / nginx.conf	部署能力
单元测试文件	质量保障

第三步：生成 Word 简历

使用 python-docx 库生成简历，模板结构：

头部：姓名 + 联系方式 + 照片（左右表格布局）
── 分隔线 ──
专业技能（双列表格，分类 + 具体技能）
项目经验（公司/项目名 + 时间 + 职责 + 要点列表）
工作经历（公司 + 时间 + 概括）
教育背景
自我评价

核心代码模板见 templates/resume_template.py。

关键原则

1. 只写实际存在的：代码里有的才写，不编造。每个技术点都能在 package.json 或代码里找到对应
2. 量化优先：代码行数、文件数、页面数、组件数都用数字说话
3. 按规模排序：最大/最核心的项目放第一条
4. 技术栈具体化：不写「熟悉前端框架」，写「React 19 + Ant Design 6 + TypeScript + Vite 8」
5. 功能要点 3-6 条：每条一句话，用「●」开头，动词开头

常见项目类型映射

项目特征	简历定位
Ant Design Pro + MobX + 50+ 页面	大型企业级平台
React 19 + Vite + 业务系统	中大型管理系统
Vue 3 + ECharts + 大屏	数据可视化项目
微信小程序 + 管理后台	全栈多端项目

注意事项

• 先问用户有没有现有 PDF 简历可以提取个人信息和照片
• 照片从 PDF 用 PyMuPDF 提取：fitz.open(pdf) → page.get_images() → doc.extract_image(xref)
• 个人信息优先从现有简历提取，其次让用户补充
• Word 保存前检查文件是否被占用，占用则换文件名
• 生成后提醒用户：补全 [占位符]、检查邮箱/电话是否正确