概述

系列定位:本系列共 6 篇搭建指南 + 1 篇总览,指导从零搭建 Harness Engineering 四层文档体系,最终实现从 BRD/PRD 到代码交付的一站式 AI 开发与自检闭环。

本篇定位: 6 篇搭建指南的总览,通过本篇文章对搭建Harness Engineering 有一个整体的了解和概括


1. 系列文档作用说明

序号 文档 定位 核心产出
1 项目入口与架构基线 建立 AI Agent 的"第一印象"和架构知识底座 AGENTS.md、README.md、architecture/ 4 文件
2 Rules 层 — 硬性约束体系 将架构基线转化为 AI 必须遵守的硬性规则 .qoder/rules/ 4 文件(always-on / agent-workflow / java-code-style / java-testing)
3 Wiki 层 — 编码规范与参考资料 建立人机共读的知识库,提供详细规范和模板 docs/conventions/ 6 文件 + docs/reference/ 4 文件 + docs/design/_template.md
4 Skills 层 — AI 操作手册 编写 AI Agent 的分步操作手册,连接 Rules 与 Wiki .qoder/skills/ 8 文件(prd-to-code / flow-orchestration / design-review / add-* / doc-gardening / auto-governance)
5 Changes 层 — 变更管理与迭代规划 建立变更管理机制,确保产出可追溯、可审查 docs/changes/ 3 文件 + docs/plans/ 2 文件 + CHANGELOG.md
6 总指南 + 自动化层 全局编织四层文档,建立 Linter 自动拦截和自动化治理 docs/ai-coding-guide.md + build/linter/ 2 文件 + build/automation/scripts/ 6 文件

四层体系架构图

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                    AGENTS.md                             │
│           项目入口 · 技术栈基线 · 快速导航                 │
├──────────────┬───────────────┬──────────────────────────┤
│  Rules 层     │  Skills 层     │  Wiki 层 (docs/)         │
│  硬性约束     │  操作手册       │  知识库                  │
│  .qoder/      │  .qoder/       │  docs/                   │
│  rules/       │  skills/       │                          │
├──────────────┴───────────────┴──────────────────────────┤
│            Changes 层 (docs/changes/)                     │
│       变更管理 · 影响分析 · PR 自检                       │
├──────────────────────────────────────────────────────────┤
│            自动化层 (build/)                               │
│    Linter 规则 · 治理脚本 · 客观数据采集                   │
└──────────────────────────────────────────────────────────┘

2. Harness Engineering 体系搭建流程

2.1 六步搭建顺序

搭建过程严格按序进行,每一步以前序产出为输入:

Step 1: 项目入口与架构基线(6 文件)
  │  定义"项目是什么"和"模块怎么分层"
  │
  ▼
Step 2: Rules 层 — 硬性约束(4 文件)
  │  将架构基线转化为"不可逾越的红线"
  │
  ▼
Step 3: Wiki 层 — 编码规范与参考资料(11 文件)
  │  Rules 层的"详细展开版",提供更丰富的上下文
  │
  ▼
Step 4: Skills 层 — AI 操作手册(8 文件)
  │  连接 Rules(约束)和 Wiki(知识),告诉 AI"具体怎么做"
  │
  ▼
Step 5: Changes 层 — 变更管理与迭代规划(6 文件)
  │  为 AI 产出建立质量保障机制
  │
  ▼
Step 6: 总指南 + 自动化层(9 文件)
     全局编织 + Linter 自动拦截 + 自动化治理闭环

2.2 各步骤产出文件统计

步骤 产出文件数 关键文件
Step 1 6 AGENTS.md、overview.md、boundaries.md、data-flow.md、code-assets.md
Step 2 4 always-on.md(13 条硬约束)、agent-workflow.md(7 步流程+门禁)
Step 3 11 prd-template.md(Part A/B 分层)、_template.md(设计模板)、6 个 conventions
Step 4 8 prd-to-code.md(主技能 7 步)、design-review.md(7 维度评审)
Step 5 6 pr-checklist.md(6 维度自检)、impact-analysis.md、CHANGELOG.md
Step 6 9 ai-coding-guide.md(全局索引)、pmd/checkstyle/ArchUnit、6 个 .ps1 脚本
合计 ~44 含 6 篇搭建指南

2.3 步骤间的衔接关系

前序步骤 衔接内容 后续步骤
Step 1 → Step 2 boundaries.md 依赖方向图 → always-on.md §2 模块依赖方向 Rules 层
Step 1 → Step 2 overview.md 技术栈表 → always-on.md §1 技术栈锁定 Rules 层
Step 2 → Step 3 java-code-style.md 命名规则 → naming.md 详细命名表 Wiki 层
Step 2 → Step 3 java-testing.md 测试规则 → testing.md 测试实践指南 Wiki 层
Step 3 → Step 4 prd-template.md → 被 prd-to-code.md Step 1 加载 Skills 层
Step 3 → Step 4 _template.md → 被 prd-to-code.md Step 3 加载 Skills 层
Step 4 → Step 5 prd-to-code.md Step 2 → 加载 impact-analysis.md Changes 层
Step 4 → Step 5 prd-to-code.md Step 7 → 加载 pr-checklist.md Changes 层
Step 5 → Step 6 pr-checklist.md 门禁检查 → 依赖 automation 脚本产出 自动化层

3. 搭建完成后的使用操作流程

3.1 日常开发:PRD 驱动一站式开发

搭建完成后,开发者只需提交 PRD,AI Agent 自动执行 7 步流程:

开发者                          AI Agent                        文档体系
  │                               │                               │
  │  1. 提交 PRD(参照 prd-template.md)                              │
  │ ───────────────────────────▶ │                               │
  │                               │  2. Step 0: 环境检查 + PRD 校验    │
  │                               │  3. Step 1: PRD 解析(加载 AGENTS.md + prd-template.md)│
  │                               │  4. Step 2: 影响分析(加载 boundaries.md + impact-analysis.md)│
  │                               │  5. Step 3: 生成设计文档(加载 _template.md + data-flow.md)│
  │  6. 设计评审报告 + 设计摘要     │                               │
  │ ◀─────────────────────────── │                               │
  │  7. 人工确认「通过」            │                               │
  │ ───────────────────────────▶ │  ← ⚠️ 人工确认门禁               │
  │                               │  8. Step 5: 代码生成(自底向上,遵守全部 Rules)│
  │                               │  9. Step 5.5: 编译验证(mvn test-compile)│
  │                               │ 10. Step 6: 文档同步(error-codes.md + api.spec.yaml + CHANGELOG.md)│
  │                               │ 11. Step 7: 自检(自动治理巡检 + PR 自检清单)│
  │ 12. 自检结果 + 交付             │                               │
  │ ◀─────────────────────────── │                               │

3.2 三处人工门禁

体系设计了 3 处人工确认门禁,确保关键决策由人类把控:

门禁位置 触发条件 人工动作
Step 4 设计评审 设计文档生成后 审阅评审报告,确认「通过」/「需要修改」/「重新设计」
Step 6 Nacos 配置 配置项生成后 在 Nacos 控制台手动添加配置项
Step 7.1 评分门禁 衰减评分 < 60 分 确认是否允许交付

3.3 其他常见操作

场景 触发方式 加载的 Skill
新增供应商对接 PRD 中包含新供应商 add-vendor-adapter.md(8 步)
新增数据库表 PRD 中包含新数据模型 add-entity-mapper.md(7 步)
新增 API 接口 PRD 中包含新接口 add-api-endpoint.md
文档健康度检查 PR 提交后 doc-gardening.md(5 维度扫描)
交付前自动治理 Step 7 自动触发 auto-governance.md(5 步巡检)
断点恢复 某步失败后 flow-orchestration.md(恢复机制)

4. 搭建完成后的作用和效果

4.1 对 AI Agent 的约束效果

约束维度 没有 Harness 有 Harness
JSON 库选择 AI 可能用 Jackson AI 必须用 FastJSON
数据库访问 AI 可能直接注入 Mapper AI 必须用 DalManager.of()
事务管理 AI 可能用 @Transactional AI 必须用 TransactionTemplate
日志方式 AI 可能用 LoggerFactory AI 必须用 @Slf4j + 占位符
模块依赖 AI 可能产生反向依赖 AI 必须遵守依赖方向(ArchUnit 验证)
开发流程 AI 收到需求直接写代码 AI 按 7 步流程执行,禁止跳步
代码质量 无客观验证 编译验证 + 测试执行 + Linter 拦截

4.2 对开发团队的效率提升

效率维度 提升 说明
需求到代码 从"人工编码"到"AI 生成 + 人工评审" 开发者只需提交 PRD 和确认设计评审
代码规范 从"口头约定"到"Rules + Linter 强制" 34 条 Linter 规则自动拦截
文档同步 从"经常遗漏"到"Step 6 强制同步" error-codes.md / api.spec.yaml / CHANGELOG.md 自动更新
代码审查 从"全量人工"到"自动门禁 + 人工聚焦" 自动化层处理编译/测试/风格,人工聚焦架构和业务逻辑
知识传承 从"口口相传"到"文档体系化" 新成员读 AGENTS.md 即可了解项目全貌

4.3 对项目质量的保障效果

质量维度 保障机制 效果
架构合规 Rules 层 + ArchUnit 架构测试 依赖方向不可逆,防止架构腐化
代码规范 Rules 层 + PMD/Checkstyle Linter 34 条规则自动拦截,CI 强制验证
测试覆盖 java-testing.md 规则 + Step 7 自动执行 单元测试覆盖率 ≥ 95%,三分类(单元/集成/架构)
文档一致性 index-sync-check.ps1 + 文档全景索引 磁盘文件与索引一一对应,防止文档漂移
变更可追溯 impact-analysis.md + CHANGELOG.md + pr-checklist.md 每次变更可回答"为什么变、变了什么、影响了什么"
文档健康度 decay-detector.ps1 + doc-gardening.md 自动检测过期(>90天)/orphan/索引不一致

5. 其他方面的好处

5.1 团队协作提升

好处 说明
统一语言 AGENTS.md + conventions/ 为团队提供统一的术语和规范,减少沟通成本
角色分明 Rules 约束 AI、Skills 指导 AI、Wiki 服务人机、Changes 管理变更,各层职责清晰
新人快速上手 新成员阅读 AGENTS.md 快速导航表即可了解项目全貌,无需口口相传
迭代可视 current-sprint.md 和 backlog.md 让团队随时了解迭代进度和技术债务

5.2 知识资产沉淀

好处 说明
架构决策可追溯 boundaries.md 记录模块边界决策,code-assets.md 记录基类复用决策
规范文档化 6 个 conventions 文件将团队约定从"口头"变为"文档",避免规范随人员流动而丢失
PRD 标准化 prd-template.md Part A/B 分层让业务需求与技术实现解耦,业务人员可独立填写 Part A
设计文档标准化 _template.md 18 项自检清单确保每个设计文档覆盖全部规则

5.3 可移植与可复制

好处 说明
方法论可移植 6 篇搭建指南是方法论,可复制到其他 Java 项目(调整技术栈和模块名即可)
模板可复用 prd-template.md、_template.md 可直接复用,只需调整项目特定内容
Linter 规则可移植 pmd-exchange-ruleset.xml 和 checkstyle-exchange.xml 可作为其他项目的基础
自动化脚本可移植 6 个 PowerShell 脚本与项目耦合度低,稍作修改即可复用

5.4 持续演进能力

好处 说明
自动衰减检测 decay-detector.ps1 定期检测文档过期和代码-文档漂移,防止知识库腐化
持续治理报告 governance-report.ps1 汇总客观数据生成治理报告,为团队改进提供数据支撑
规则可扩展 新增规则只需在 always-on.md 添加条目 + 在 Linter 配置中映射,体系自动适配
Skill 可扩展 新增开发场景只需在 .qoder/skills/ 添加 Skill 文件并在 AGENTS.md 注册

6. 快速开始

6.1 如果你的项目还没有 Harness 体系

按 Step 1 → Step 6 顺序阅读搭建指南,逐步创建文件。每步完成后运行该步的"完成验证清单"确认。

6.2 如果你的项目已有 Harness 体系

6.3 系列文档导航

步骤 文档 建议阅读时间
Step 1 项目入口与架构基线 15 min
Step 2 Rules 层 — 硬性约束体系 20 min
Step 3 Wiki 层 — 编码规范与参考资料 20 min
Step 4 Skills 层 — AI 操作手册 20 min
Step 5 Changes 层 — 变更管理与迭代规划 15 min
Step 6 总指南 + 自动化层 25 min
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