小微和大圆:微信一周内连发两个AI,一个打C端,一个打B端
微信终于亮剑了:一周内连发两个AI,一个打C端,一个打B端
6 月,微信做了两件大事。
6 月 20 日:微信原生 AI 助手「小微」灰度上线,左上角多了两个绿点。
同一周:企业微信 AI Agent「大圆」开始内测,左滑就能唤起。
一个打 C 端,一个打 B 端。
微信的 AI 时代,正式拉开帷幕。
先说小微:微信 6 年来最大的一次更新
上一次微信这么大动作,还是 2020 年推出视频号。
这次,微信在左上角放了两个绿眼睛的机器人图标。
点进去,是一个叫「小微」的 AI 助手。
它能做什么?
| 场景 | 你能做什么 |
|---|---|
| 聊天中 | 根据上下文帮你组织回复话术 |
| 查数据 | 用自然语言问"过去一个月花了多少钱" |
| 筛内容 | 用自然语言帮你翻朋友圈、公众号、视频号 |
| 创小工具 | 用自然语言几分钟创建记账、提醒等小工具 |
| 调小程序 | 让小微帮你点咖啡、查快递、订电影票 |
入口多到离谱:
- 左上角两个绿点(主入口)
- 右滑呼出
- 聊天界面内直接调用
- 选中对话内容/文件弹出选项
- 公众号文章选项中可呼出
- 视频号选项中可呼出
这不是加了个聊天机器人,这是把 AI 融进了微信的每一个角落。
再说大圆:企业微信的 AI Agent
同一周,企微也开始内测「大圆」。
和小微不同,大圆的任务很明确:帮企业里的人干活。
大圆能做什么?
| 场景 | 具体表现 |
|---|---|
| 读文档 | 同事发来 PPT 和长文档,左滑拽出大圆帮忙阅读并生成反馈 |
| 代发消息 | 让 AI 直接把反馈发给同事 |
| 客户回复 | 结合公司文档,帮业务人员搞定客户回复 |
| 客户画像 | 根据聊天记录自动生成客户画像 |
| 客户跟进 | 智能表格一键添加客户微信,AI 自动推荐今日重点客户 |
大圆最厉害的地方是上下文。
企微里的上下文是全域的——内部员工沟通有,外部客户沟通也有。
你不需要向 AI 解释"我是谁、我要干嘛",它本来就知道。
左滑,开口,干活。
两个产品,两条完全不同的路
把小微和大圆放在一起,能看出微信在 AI 上的布局非常清晰:
| 维度 | 小微(微信) | 大圆(企微) |
|---|---|---|
| 目标用户 | 14 亿 C 端用户 | 企业员工、销售、客服 |
| 核心场景 | 生活:聊天、消费、内容、出行 | 工作:文档、客户、协作 |
| 交互方式 | 语音优先、多入口融合 | 左滑唤起、一句话干活 |
| 底层模型 | 微信自研 WeLM + DeepSeek | DeepSeek V4 + 混元 + MiniMax |
| 核心壁垒 | 14 亿用户的社交数据 | 全域上下文(内部+外部客户) |
| 真正的对手 | Siri、Gemini、手机系统AI | 钉钉 AI、飞书 AI |
| 上线状态 | 灰度测试,100 万用户 | 内测中 |
一个有趣的现象:这两个产品的对手,都不是彼此。
小微的对手不是豆包、DeepSeek 这些对话 App,而是苹果新 Siri、Google Gemini——操作系统层面的 AI 助手。
大圆的对手也不是 OpenAI,而是钉钉和飞书的 AI 能力——企业协作工具里的 AI Agent。
微信在选战场的时候,选得极其精准。
为什么这两个产品值得一起看?
因为把它们放在一起,才能看出微信在 AI 上的真正策略:
“把所有场景都覆盖了,但用不同的产品去打不同的战场。”
- 你觉得 AI 应该帮你生活,小微在你微信里
- 你觉得 AI 应该帮你工作,大圆在你企微里
- 你觉得 AI 应该帮你服务客户,大圆的客户管理能力在线
你不需要离开微信和企微,就能用到 AI。
这个策略的核心逻辑是:
微信不需要做一个"最好的 AI",它只需要做一个"离你最近的 AI"。
14 亿用户,每天在微信上花几个小时。
小微不需要比 ChatGPT 聪明,它只需要比 ChatGPT 更方便。
微信的 AI 护城河:不是模型,是上下文
很多人讨论"微信的 AI 会用什么模型"。
这个问题其实没那么重要。
微信真正的护城河不是模型,是上下文。
| 上下文类型 | 小微能拿到的 | 其他 AI 能拿到的 |
|---|---|---|
| 你的聊天记录 | ✅ | ❌ |
| 你的支付记录 | ✅ | ❌ |
| 你的朋友圈 | ✅ | ❌ |
| 你的位置数据 | ✅ | ❌ |
| 你的小程序使用习惯 | ✅ | ❌ |
| 你的社交关系 | ✅ | ❌ |
其他 AI 助手再聪明,也不知道你上周跟谁吃了饭、花了多少钱、在哪个群里聊过什么。
小微知道。
这就是为什么即使 DeepSeek 和 ChatGPT 功能更强大,微信依然不急——它有自己的底牌。
但是,有两个问题值得观察
第一,模型能力够不够?
小微底层用微信自研的 WeLM + 部分 DeepSeek。
WeLM 不是最顶尖的模型,但胜在可控、可定制、成本可控。
14 亿用户如果都用,token 消耗是天文数字,用最大的模型反而不现实。
这是一种务实的策略,但长期来看,模型能力能不能跟上,值得持续关注。
第二,灰度到什么时候?
目前小微只灰度了约 100 万用户,大圆还在内测。
全量上线的时间表还没公布。
但考虑到微信月活 14.32 亿,一旦全量推送,小微可能在两周内触达绝大多数活跃用户。
到时候,它会是全球用户规模第二的 AI 助手,仅次于 ChatGPT。
最后
6 月的这两次发布,是微信在 AI 上的第一次亮剑。
小微 + 大圆,C 端 + B 端,生活 + 工作。
微信用了 6 年打磨视频号,用来在内容赛道追上抖音。
现在它在 AI 上的布局,看起来有条不紊——不急,但每一拳都打在对的位置上。
左上角那两个小绿点现在看起来不起眼。
但几年后再回头看,也许那才是微信下一个十年的起点。
小微目前还在小范围灰度测试,如果你还没被灰度到,别急——14 亿用户的船,转舵需要时间。
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