调用AI视频生成接口，最让人头疼的不是技术难度，而是步骤太分散。

注册账号、翻API文档、写请求代码、处理异步轮询、解析返回结果，每一步单独拎出来都不复杂，但加在一起够折腾半天。

现在有个更直接的方式：Codex 加上一个封装好的 Skill，跟 AI 说一句话，视频就生成出来了。

这套组合怎么运作

三个角色各司其职：

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角色
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职责
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| — | — |
| Codex |
接收意图，理解需求，调度后续流程
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| agnes-ai-generation-skill |
开源项目，把 Agnes 平台的 API 封装成 Codex 可直接调用的工具，省去自己写接口的过程
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| Agnes |
Sapiens AI 旗下的 AI 平台，真正执行视频生成，注册可免费使用
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这套思路的价值在于：AI 助手不再只是告诉你该怎么做，而是直接帮你把事情做完。

四步搭起来

第一步，注册 Agnes 拿 API Key

打开官网 agnes-ai.com 注册，进入后台找到 API Key 页面，新建一个 Key，复制存好。我之前写过一篇详细文章：永久免费全模态AI API，1分钟接入，爽生成文字，图片，视频

两点要注意：Key 不要分享给任何人，也不要提交到公开代码仓库；免费额度和可用模型随平台政策变化，以你登录后台看到的为准。

第二步，把 Skill 装进 Codex

把仓库地址里的内容安装到 Codex 的 skills 目录，Codex 就能识别这个工具并在需要时调用它。Skill 支持文本生成、图片生成、视频生成三种模式，视频部分默认使用 agnes-video-v2.0 这个模型。

第三步，配置环境变量

Skill 读取 API Key 的方式是环境变量，变量名用 AGNES_API_KEY：

$env:AGNES_API_KEY="你的Agnes API Key"

嫌麻烦的话直接把 Key 告诉 Codex，让它帮你写进系统环境变量。

第四步，开口让 Codex 生成

配置完毕后，直接说：「帮我用 Agnes 生成一个5秒左右的视频：绒毛材质，超现实未来主义，干净，简洁，极简，可爱，萌，艺术性，光线追踪，朦胧感，内容简洁，想象力爆表的获奖作品，光影加重，扁平化，胖嘟嘟的鸡脸部侧脸特写，闭眼，仰头，8K超清画质，三只小鸡跳着很骚气的舞」Codex 会调用 Skill，Skill 向 Agnes 发起请求，接口返回一个任务 ID，Skill 自动轮询状态直到完成，最后把视频地址交给你。整个过程你不用等着盯着，去干别的事就行。

提示词写法对效果影响很大

主体是什么、场景在哪里、光从哪里来、镜头怎么动、整体是什么风格 —— 这五类信息能带的都带上。

参数细节

agnes-video-v2.0 支持的常用参数：

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参数
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推荐值
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说明
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| — | — | — |
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width
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1152
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视频宽度
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height
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768
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视频高度
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num_frames
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81 / 121
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必须满足 8n+1 的形式，81 帧够测试用，121 帧画面更完整
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frame_rate
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24
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帧率
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seed
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任意整数
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固定随机种子，保证可复现
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negative_prompt
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文本
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反向提示词，排除不想要的元素
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先生成参考图再做图生视频

纯文本生视频对主体外观的控制比较弱，每次结果都有偏差。更稳的做法是先让 Codex 用 Agnes 生成一张满意的角色参考图，再把这张图作为起始帧，让 Agnes 做图生视频。这样角色的样貌和场景氛围都有了参照，出来的结果更可控。

想做30秒长片，思路要变

让模型一次生成30秒，在现阶段基本是奢望，而且就算能生成，连续性也很难保证。更可靠的方式是把整段视频拆成6个镜头，每个镜头5秒，然后用 Codex 把生成、抽帧、拼接这些步骤组织成流水线。

用上一段的最后一帧作为下一段的起始画面，这样不只是角色外貌延续，连姿态、光线方向、镜头距离都能继承下来。Agnes、Kling、Veo 这类视频模型都支持这个思路，对应功能叫 Last Frame Reference 或者 Image-to-Video。

这些步骤全部可以交给 Codex 来编排，自动处理每一段、检查时长、发现失败镜头后重试，不需要手动一个个跑。

这套方案把「生成AI视频」这件事的入门门槛从「会写接口」降到了「会说话」。

开发者可以用它快速验证视频工作流，内容创作者可以用它做封面动效或 B-roll 素材，研究 Agent 的人可以把它当作 Skill 调用外部能力的一个具体案例。

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