步骤一：访问平台首页
打开 https://www.wechatse.com/，登录后进入 WeChat AI Skill Builder 的 Web 操作界面。首页简洁明了，所有功能入口一目了然。

图 1：WeChat AI Skill Builder 生产环境首页

步骤二：上传小程序项目
点击「选择文件」，将微信小程序源码目录导入平台。支持直接上传整个项目文件夹，平台会自动识别 app.json、页面结构、API 调用等。

图 2：上传/选择小程序项目

步骤三：一键扫描分析
这里输入要生成的“AI能力”的业务流程描述，再点击“AI分析流程”，平台自动分析小程序的 app.json 配置、所有页面的 API 调用链、WXML 数据绑定以及已有的 mcp.json 声明，输出结构化的扫描报告。整个过程通常在十几秒内完成。

图 3：选择流程驱动

步骤四：还可以选择AI自动分组
“AI自动分组”意思是不指定流程过程，由AI给你自动业务分组，并输出多个skill的生成模式，你可以查看每个页面的接口依赖详情、参数结构、调用关系图。所有信息一目了然，再也不用逐行翻代码了。

图 4：选择AI自动分组

步骤五：AI 智能规划 Skill 分组
平台内置 LLM 智能规划引擎。勾选「AI 智能分组」，系统会自动分析所有 API 的业务语义，将它们归入合理的 task-oriented skill 分组——比如「商品浏览」「购物车管理」「订单管理」等，每个 skill 职责单一、边界清晰。

图 5：AI 智能规划 Skill 分组

步骤六：流程驱动生成 Skills
这里使用「流程驱动」模式：直接用自然语言描述业务流程（如“搜索商品→加入购物车→下单支付→查看物流”），LLM 会自动匹配所需 API 接口，生成完整的 skill 配置。产品经理也能轻松上手。

图 6：流程驱动 Skills 生成配置

步骤七：生成 & 预览 Skills 目录
确认配置后，点击「生成 Skills」。系统自动输出完整的 skills 目录结构，包括 SKILL.md（含业务流程图和接口依赖表）、mcp.json（含完整 JSON Schema）、apis/.js（原子接口实现）、components/ 和 index.js。你可以在线预览每一项内容。


图 7：Skills 目录生成结果预览

步骤八：一键下载导出
最后，点击「下载」按钮，将整个 skills 目录打包下载。解压后直接放入小程序项目即可接入 AI 能力，无需任何二次修改——因为一切输出都已严格遵循微信官方的《小程序 AI 开发模式接入指南》。

图 8：下载导出 Skills 包

最后
如果你也在做微信小程序的 AI 能力接入，不管是一个接口还是上百个，我都建议你试一下 WeChat AI Skill Builder。它可能不会让你的代码变强，但它会把你从重复劳动中解放出来 —— 而省下来的时间，才是真正该花在创造上的。