Awesome OpenClaw Skills：五万星，五千多个 AI 助手扩展按类整理

awesome-openclaw-skills 在 GitHub 上已经拿到超过五万 Star。

这是一个精心维护的 awesome list，专门收集社区为 OpenClaw 开发的技能扩展。OpenClaw 是一款本地运行的 AI 助手，skills 相当于它的插件系统，用来连接外部服务、自动化工作流、执行特定任务。这个列表从 ClawHub 官方技能库里过滤筛选，把五千多条高质量的按二十多个类别分好类，方便用户快速找到需要的技能。

1、这玩意儿是干嘛的

OpenClaw 在本地运行，skills 是它的扩展机制。想让它操作 GitHub、查天气、生成图片、管理日程、调用 API，都需要装对应的 skill。

这个 awesome list 解决的核心问题：ClawHub 上技能太多，质量参差不齐，找起来费劲。维护者做了几轮过滤，把 spam、重复项、低质量的筛掉，剩下的按功能分类整理。

具体过滤掉的内容包括：批量注册账号的垃圾条目 4,065 个、重复或名称相似的 1,040 个、低质量或非英文描述的 851 个、加密货币和金融相关的 886 个、被安全审计标记为恶意的 373 个。总共排除了 7,215 个，入选的都是经过人工筛选的。

2、安装方式很灵活

装技能的方式有好几种，挑个顺手的就行。

用 OpenClaw CLI 最直接：

openclaw skills install <skill-slug>

或者用 ClawHub CLI，适合不想搭完整工作空间的场景：

npx clawhub install <skill-slug>

手动安装也行，复制 skill 文件夹到 ~/.openclaw/skills/ 或项目目录的 skills/ 下，优先级是 Workspace > Local > Bundled。

最省事的做法：直接把技能的仓库链接贴给 OpenClaw 助手，它自己会在后台处理安装。

3、覆盖了哪些场景

分类很细，开发到日常办公都有覆盖。数量靠前的类别包括 Coding Agents & IDEs（1,184 个）、Web & Frontend Development（920 个）、DevOps & Cloud（393 个）、Browser & Automation（323 个）、Search & Research（345 个）。

其他还有 Git & GitHub（167 个）、AI & LLMs（176 个）、Image & Video Generation（170 个）、Productivity & Tasks（206 个）、Communication（146 个）、Media & Streaming（86 个）、Security & Passwords（54 个）等二十多类。

每个类别下列出技能名、一句话描述和 ClawHub 链接，想看完整的可以点进单独的分类页面。

4、安全提示不能忽略

维护者在显眼位置放了安全声明：列表里的技能是筛选过的，但不是逐一代码审计过的。原作者随时可能更新或修改自己的技能内容。

安装前建议自己 review 代码，或者用工具扫描。OpenClaw 和 VirusTotal 有合作，ClawHub 上每个技能页面都挂了 VirusTotal 安全报告。还可以用 Snyk 的 Agent Skill Security Scanner 或 Agent Trust Hub 做额外检查。

列表里也列了一些生态系统工具，包括托管部署（MyClaw）、外部服务连接（Composio）、搜索 API（SerpApi）、安全配置审计（trentclaw）等，方便搭完整工作流的人一步到位。

5、适合哪些人用

已经在用 OpenClaw 的用户，可以把这个列表当成技能导航，按类别快速找到需要的扩展。

还没用过 OpenClaw 的开发者，可以把它当成一个观察窗口，看看社区都在用 AI 助手做哪些事，覆盖到哪些实际工作流。想自己写 skill 的人，也可以来这里参考已有实现，找灵感或者避免重复造轮子。

OpenClaw 支持 25 种以上的 LLM 提供商，Anthropic、OpenAI 等都能直接切换。技能生态成熟之后，本地 AI 助手能做的事已经远不止聊天问答了。

提供商，Anthropic、OpenAI 等都能直接切换。技能生态成熟之后，本地 AI 助手能做的事已经远不止聊天问答了。