Taxy核心功能解析：从临时指令到未来工作流自动化

【免费下载链接】browser-extension Automate your browser with GPT-4 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/br/browser-extension

Taxy AI是一款基于GPT-4的浏览器自动化工具，能够帮助用户控制浏览器执行重复性操作。目前它允许用户定义临时指令，未来还将支持保存和计划工作流，为用户带来从简单任务处理到复杂流程自动化的完整解决方案。

核心功能概览

Taxy AI的核心价值在于利用GPT-4的强大能力来自动化浏览器操作。它能够理解用户的自然语言指令，并将其转化为实际的浏览器操作，从而减轻用户的重复劳动负担。无论是简单的数据输入还是复杂的多步骤操作，Taxy都能胜任。

临时指令：即时自动化的便捷体验

目前，Taxy AI允许用户定义临时指令（ad-hoc instructions）。这意味着用户可以根据当前需求，随时输入指令让Taxy执行特定任务。例如，用户可以告诉Taxy"安排明天上午10点的站会，邀请david@taxy.ai"，Taxy就会自动操作Google Calendar完成这项任务。

这种临时指令功能为用户提供了极大的灵活性，无需预先设置复杂的流程，只需用自然语言描述需求即可。

工作流自动化：未来的发展方向

虽然目前Taxy主要支持临时指令，但未来它将扩展到支持保存和计划工作流（saved and scheduled workflows）。这意味着用户可以将常用的操作序列保存下来，设置定时执行，实现真正的自动化流程。

想象一下，你可以设置一个每天自动检查邮件并整理重要信息的工作流，或者每周自动生成报告的流程。这些功能将极大地提高工作效率，让用户从重复劳动中解放出来。

Taxy的工作原理

Taxy的工作流程主要包括以下几个步骤：

1. Taxy通过内容脚本获取网页的整个DOM，简化后只保留交互或语义重要的元素，并为每个交互元素分配ID，进一步"模板化"DOM以减少token数量。

2. Taxy将简化后的DOM和用户指令发送给选定的LLM（目前支持GPT-3.5和GPT-4），并告知LLM两种与网页交互的方法。

3. 当Taxy从LLM获得完成结果后，它会解析响应以获取操作。如果满足以下任一条件，操作周期将在此阶段结束：任务完成、LLM无法确定下一步操作或发生错误。Taxy的安全优先架构会在遇到意外响应时自动停止执行。

4. Taxy使用chrome.debugger API执行操作。

5. 操作被添加到操作历史中，Taxy循环回到步骤1并解析更新后的DOM。所有先前的操作都作为确定下一步操作的提示的一部分发送给LLM。Taxy目前单个任务最多可完成50个操作，实际上大多数任务需要少于10个操作。

如何开始使用Taxy

要开始使用Taxy，你需要先克隆仓库：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/br/browser-extension

然后按照仓库中的说明进行安装和配置。安装完成后，你可以通过以下方式使用Taxy：

1. 作为浏览器扩展图标。点击扩展图标打开Taxy界面。
2. 作为devtools面板。首先打开浏览器的开发者工具，然后导航到"Taxy AI"面板。

最后，导航到你希望Taxy操作的网页（例如OpenAI playground）并开始实验！

总结

Taxy AI作为一款基于GPT-4的浏览器自动化工具，正在从支持简单的临时指令向全面的工作流自动化迈进。它的出现为用户提供了一种全新的方式来处理浏览器中的重复任务，极大地提高了工作效率。随着未来功能的不断完善，Taxy有望成为每个人日常工作中不可或缺的自动化助手。

Taxy是完全开源的，不会将任何页面内容或指令发送到服务器，保障用户的隐私安全。如果你想改进Taxy或在自己的工作流上测试它，可以按照上述说明在本地运行它。如果你想知道它何时可供更广泛使用，可以注册等待列表。

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