硅谷AI空降深圳 | MakerMods × OpenClaw × AMD具身智能黑客松回顾
当代码走入现实,当复杂的模型遇见AMD的软硬件全栈支持,具身智能的落地不再是远在天边的Demo,而是触手可及的未来。3月28日至29日,由硅谷团队 MakerMods 发起,集结了来自国内及硅谷机器人领域众多社区代表、KOL及专业媒体的 “MakerMods具身智能 × OpenClaw 黑客松” 在深圳南山区火热展开。这种“统一内存、从边缘到云端”的模仿学习方案,在现场得到了参赛团队的极高反馈,
硅谷AI空降深圳 | MakerMods × OpenClaw × AMD具身智能黑客松回顾
33小时不间断、25台真实机器人、超过250名全球开发者……在“硬件硅谷”深圳,一场关于Physical AI的硬核风暴刚刚落幕。当代码走入现实,当复杂的模型遇见AMD的软硬件全栈支持,具身智能的落地不再是远在天边的Demo,而是触手可及的未来。

01
拒绝空谈:在离硬件最近的地方,做硬核实验
3月28日至29日,由硅谷团队 MakerMods 发起,集结了来自国内及硅谷机器人领域众多社区代表、KOL及专业媒体的 “MakerMods具身智能 × OpenClaw 黑客松” 在深圳南山区火热展开。
这场黑客松的独特之处在于:它剔除了所有的“PPT属性”。现场提供了25台XLeRobot机器人和10台3D打印机,要求开发者在33小时内,完成从创意到真实物理部署的全流程。

02
*云边协同:AMD如何成为具身智能的“超级大脑”?*
具身智能对算力和显存的要求近乎苛刻,尤其是模型在物理世界的实时反馈。在本次黑客松中,AMD通过“云-边-端”协同方案,为参赛者构建了一个易用的Physical AI开发环境。
技术核心(硬核必读):
- 无缝衔接:依托 AMD ROCm 对 PyTorch 的原生支持,选手们能够将主流的 LeRobot 框架无缝迁移,进行机械臂全流程模仿学习。
- 边缘推理:在边缘端,开发者使用搭载Ryzen AI 的笔记本电脑连接机器人,实现高效的数据采集与实时模型推理加速。
- 大显存优势:具身智能前沿模型(如pi0)对显存要求极高(常超16GB),而 AMD 方案提供的 64GB 统一内存 让选手能轻松应对。
这种“统一内存、从边缘到云端”的模仿学习方案,在现场得到了参赛团队的极高反馈,在一定程度上帮助团队应对“算力昂贵”与“部署困难”等挑战。





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03
**硅谷精英对话深圳供应链:国际化生态的碰撞****
作为本次活动的核心合作伙伴,AMD不仅提供算力,更致力于连接全球科创生态。活动现场,来自硅谷的机器人创业团队组团到访,实地考察南山区的硬件供应链体系。
这种“硅谷灵感 + 深圳速度 + AMD算力”的组合,不仅吸引了工程师,更引来了具身智能领域的深度投资人。正如现场一位开发者所言:“在这里,你不仅是在写代码,你是在定义机器人如何感知世界。”

04
*荣耀时刻:算力赋能下的创新突围*
经过33小时的极速开发,多组队伍展现了惊人的创造力。特别值得关注的是,有两组队伍凭借对 AMD 算力资源的深度应用,最终成功胜出!
获奖榜单:
赛道 1|硬件结构创新团队:Team 16
项目: HomeClaw
赛道 3|Industrial团队:Team 5
项目: 自动叠短袖 Demo
赛道 5|OpenClaw 最佳使用团队:Team 12 (AMD算力胜出小组)
项目: Cyber Partner
MakerMods 专项赛道团队:Team 14 (AMD算力胜出小组)
项目: 新手友好型 MakerMods 开发范式探寻

Team 12:Cyber Partner

Team 14:新手友好型 MakerMods 开发范式探寻
05
**赋能开发者,我们是认真的****
25台机器人只是开始。AMD 将持续致力于优化 ROCm 开源软件栈与高性能硬件,助力每一位开发者突破仿真局限,直面物理世界的挑战。我们相信,下一个改变世界的机器人,或许就诞生在某个熬夜敲代码的黑客松午夜。
Physical AI 的未来,我们共同见证。

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