🥥前言

OpenClaw 作为一个底层系统级别的 AI 代理，确实需要扎实的环境配置。特别是在 Windows 系统上，官方强烈建议通过 WSL2 (Windows Subsystem for Linux) 来运行，以确保跨平台兼容性和执行稳定性；而 Mac 则可以直接在原生终端跑。

部署好这个底层核心后，你可以很方便地把它和你的 RPA 工作流结合，通过命令行直接驱动跨境外贸的选品、客资抓取或者社媒群发。目前深圳等地的 OpenClaw 开发者生态非常活跃，掌握这些纯代码级的部署能力对后续深入定制极具价值。

🍳前置环境准备 (Windows 专属)

如果你使用的是 Windows 电脑，必须先开启并进入 WSL2（Ubuntu）。Mac 用户可直接打开 Terminal（终端）跳过此步。

Windows用户打开PowerShell终端管理员，输入以下指令回车：

wsl --install

安装完成后重启电脑，在开始菜单打开 "Ubuntu" 终端。
接下来的所有 Windows 命令行操作，都在这个 Ubuntu 终端里执行。

如果在国内网络环境下无法直连 GitHub，且 npm/pip 下载极慢甚至超时，需要全程替换为国内镜像源。

安装基础环境 (使用国内源)，Mac用户输入(假设已安装 Homebrew，若未安装需先使用国内一键安装脚本)，回车:

Bashbrew install git node python

Windows (WSL2 - Ubuntu)输入指令，回车:

# 将 apt 源替换为阿里云

Bashsudo sed -i 's/archive.ubuntu.com/mirrors.aliyun.com/g' /etc/apt/sources.list sudo apt update sudo apt install -y git nodejs npm python3 python3-pip

配置包管理器国内镜像源 （Mac 和 Windows WSL2 共用），打开终端，将以下指令粘贴进去，回车。

# 将 npm 切换至淘宝 (npmmirror) 镜像源

npm config set registry https://registry.npmmirror.com/ 

# 将 pip 切换至清华大学镜像源

pip3 config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

🥟本地部署OpenClaw

通过代理镜像拉取源码与安装（Mac 和 Windows WSL2 共用）打开Windows或Mac终端，直接将以下指令输入，并回车。

# 使用国内的 GitHub 加速节点拉取源码 (使用 ghproxy)

git clone https://ghproxy.net/https://github.com/openclaw/openclaw.git

# 备用加速镜像:

git clone https://kkgithub.com/openclaw/openclaw.git

# 进入目录

cd openclaw

# 安装底层依赖 (此时会自动从刚刚配置好的淘宝/清华源高速下载)

npm install
pip3 install -r requirements.txt

当依赖全部刷完，没有飘红报错时，就可以启动控制平面（Gateway）了：

# 启动项目 (具体视官方最新发布的 package.json 而定)

npm run build
npm start

# 查看 OpenClaw 命令行帮助

node index.js --help

首次启动后，系统通常会要求你配置 Models config 并填入大模型的 API Key。完成授权后，这个常驻本地的 AI 助理就可以随时通过代码、脚本或者各大主流聊天软件被调用了。