使用OpenClaw连接Taotoken快速搭建自动化AI工作流与智能体

1. 准备工作

在开始配置之前，请确保您已经完成以下准备工作。首先，您需要在Taotoken平台注册账号并获取API Key。登录控制台后，可以在"API密钥管理"页面创建新的密钥。其次，建议在模型广场查看当前支持的模型列表，记下您计划使用的模型ID。

OpenClaw是一个流行的自动化AI工作流工具，支持通过插件或自定义配置接入不同的模型提供商。通过Taotoken平台，您可以统一访问多个主流模型，而无需为每个模型单独管理API密钥和计费。

2. 安装Taotoken CLI工具

Taotoken提供了官方CLI工具来简化配置过程。您可以通过npm安装：

npm install -g @taotoken/taotoken

如果您不想全局安装，也可以使用npx直接运行：

npx @taotoken/taotoken

安装完成后，运行taotoken命令可以进入交互式菜单界面，这里我们主要关注OpenClaw相关的配置选项。

3. 通过CLI配置OpenClaw

Taotoken CLI提供了专门针对OpenClaw的子命令，可以快速完成配置。以下是两种常用的配置方式：

交互式配置（推荐）：

taotoken openclaw

运行后会提示您输入API Key和选择模型，完成后会自动写入OpenClaw的配置文件。

命令行一键配置：

taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model claude-sonnet-4-6

或者使用简写：

taotoken oc -k YOUR_API_KEY -m claude-sonnet-4-6

配置完成后，CLI工具会将Taotoken的API端点设置为OpenClaw的默认模型提供商。具体来说，它会配置baseUrl为https://taotoken.net/api/v1，并将模型设置为taotoken/<模型ID>格式。

4. 验证配置

配置完成后，您可以通过OpenClaw的命令行工具测试连接是否成功：

openclaw test-connection

如果一切正常，您应该能看到来自Taotoken平台的响应。您也可以尝试运行一个简单的对话任务来验证模型是否正常工作：

openclaw chat "你好，请介绍一下你自己"

5. 构建自动化工作流

成功连接Taotoken后，您可以开始构建自动化AI工作流。OpenClaw支持通过YAML文件定义工作流，以下是一个简单示例：

name: 问答工作流
steps:
  - name: 获取用户输入
    type: input
    prompt: "请输入您的问题"
  
  - name: 调用AI模型
    type: llm
    model: taotoken/claude-sonnet-4-6
    prompt: "{{steps.获取用户输入.output}}"
  
  - name: 显示结果
    type: output
    content: "{{steps.调用AI模型.output}}"

保存为workflow.yaml后，可以通过以下命令运行：

openclaw run workflow.yaml

6. 进阶配置与注意事项

对于更复杂的场景，您可能需要手动调整OpenClaw的配置文件。配置文件通常位于~/.openclaw/config.yaml（Linux/macOS）或%USERPROFILE%\.openclaw\config.yaml（Windows）。

关键配置项包括：

• providers.taotoken.baseUrl: 应保持为https://taotoken.net/api/v1
• providers.taotoken.apiKey: 您的Taotoken API Key
• agents.defaults.model.primary: 默认模型设置

如果您需要切换模型，可以通过CLI工具重新运行配置命令，或者直接修改配置文件中的模型ID。Taotoken平台支持的热门模型包括Claude系列、GPT系列等，具体可用模型请参考模型广场。

在使用过程中，如果遇到连接问题，请检查：

1. API Key是否正确且未过期
2. 网络连接是否正常
3. Base URL是否配置正确（必须包含/v1）
4. 模型ID是否拼写正确

通过Taotoken平台，您可以轻松管理和切换不同模型，而无需修改应用代码。平台提供的统一API接口和计费系统大大简化了多模型应用的管理工作。

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开始使用Taotoken平台，请访问Taotoken获取API Key和查看完整文档。