OpenClaw技术架构与智能体技能
工具调用是智能体与大模型之间在消息交互时，需要执行外部的业务操作或者外部业务流程的能力，当智能体在获取大模型的响应信息中需要调用对应工具时，可以向MCP Server发送调用工具的指令消息。智能体工具，分为本地工具或者远程工具，本地工具可以直接以执行命令的方式调用，远程工具一般是向MCP Server发送调用工具的指令消息，或者远程访问模型提供商的开放接口服务。智能体插件，是智能体综合能力的封装，
OpenClaw是开源的AI Agents集成服务器端，其使用本地服务器网关对接前端应用与后端AI Agents，本文主要描述AI Agents的工具技能插件的安装部署以及使用方式，其业务流程：
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工具调用是智能体与大模型之间在消息交互时，需要执行外部的业务操作或者外部业务流程的能力，当智能体在获取大模型的响应信息中需要调用对应工具时，可以向MCP Server发送调用工具的指令消息。 |
智能体工具技能插件，其中，包括OpenClaw系统默认、自定义以及在线安装：
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智能体工具，分为本地工具或者远程工具，本地工具可以直接以执行命令的方式调用，远程工具一般是向MCP Server发送调用工具的指令消息，或者远程访问模型提供商的开放接口服务。 |
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智能体技能，在提示词中定义，加载到上下文中，指导智能体如何使用工具。 |
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智能体插件，是智能体综合能力的封装，其中包括消息通道、大模型提供商、工具技能以及多模态大模型服务的支持。 |
Spring AI开发指导-MCP：
查看OpenClaw系统已创建的智能体：
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openclaw agents list |
创建新的智能体，重新启动网关服务：
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openclaw agents add agent-test |
与新创建的智能体对话：
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openclaw agent --agent agent-test --message "hello" |
创建新技能，重新启动网关服务，测试新技能：
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openclaw skills list |
小龙虾开发者社区是 CSDN 旗下专注 OpenClaw 生态的官方阵地，聚焦技能开发、插件实践与部署教程，为开发者提供可直接落地的方案、工具与交流平台，助力高效构建与落地 AI 应用
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