通过 OpenClaw 配置 Taotoken 以实现自动化 AI 工作流

1. 准备工作

在开始配置之前，请确保已安装 OpenClaw 工具链并拥有有效的 Taotoken API Key。API Key 可在 Taotoken 控制台的「API 密钥」页面生成，模型 ID 则需在「模型广场」查看。建议提前记录这两项信息以便后续步骤使用。

2. 安装 Taotoken CLI 工具

Taotoken 提供了官方 CLI 工具 @taotoken/taotoken 来简化配置流程。可通过以下任一方式安装：

# 全局安装（推荐）
npm install -g @taotoken/taotoken

# 临时使用（无需安装）
npx @taotoken/taotoken

安装完成后，运行 taotoken 命令将显示交互式菜单，可引导完成后续配置。

3. 使用 CLI 配置 OpenClaw

3.1 交互式配置（推荐）

执行以下命令启动交互式配置向导：

taotoken openclaw

按提示依次输入：

1. Taotoken API Key
2. 目标模型 ID（如 claude-sonnet-4-6）
3. 确认保存路径（默认为 OpenClaw 配置文件）

工具会自动写入正确的 baseUrl 为 https://taotoken.net/api/v1 并将模型主键设为 taotoken/<模型ID> 格式。

3.2 命令行一键配置

如需非交互式快速配置，可使用以下命令格式：

taotoken openclaw --key YOUR_API_KEY --model YOUR_MODEL_ID
# 或使用短参数
taotoken oc -k YOUR_API_KEY -m YOUR_MODEL_ID

成功执行后，OpenClaw 将使用 Taotoken 作为后端服务提供商。

4. 验证配置

配置完成后，可通过 OpenClaw 运行简单测试任务验证连通性。例如创建一个包含以下内容的测试脚本：

# test_workflow.py
from openclaw import OpenClaw

claw = OpenClaw()
response = claw.chat("Hello, Taotoken!")
print(response)

执行脚本应能正常返回模型响应。若遇到连接问题，请检查：

• API Key 是否有效且未过期
• 模型 ID 是否拼写正确
• 网络环境是否能访问 https://taotoken.net

5. 进阶配置建议

对于团队协作场景，建议将 API Key 通过环境变量管理：

# 在启动脚本或 .env 文件中设置
export OPENCLAW_API_KEY="YOUR_TAOTOKEN_KEY"
export OPENCLAW_MODEL="taotoken/YOUR_MODEL_ID"

这样既保证安全性，也便于在不同环境间切换配置。OpenClaw 会优先使用环境变量中的设置。

如需了解更详细的 OpenClaw 与 Taotoken 集成方式，可参考 OpenClaw 接入说明。

现在您已成功配置 OpenClaw 使用 Taotoken 服务，可以开始构建自动化 AI 工作流。更多功能探索请访问 Taotoken。