在人工智能领域，一个Agent（智能体/代理）​ 通常被定义为一个能够感知环境、自主决策并执行行动以实现特定目标的计算机系统或软件实体。

其核心特征包括：

1. 自主性：能在无人直接干预的情况下控制自己的行动和内部状态。

2. 反应性：能感知所处的环境（如数据、用户输入、传感器信号），并对环境变化做出及时响应。

3. 主动性：不仅对环境做出反应，还能主动采取目标导向的行为。

4. 社会能力：能通过某种通信语言与其他Agent或人类进行交互。

例如，一个聊天机器人、一个游戏中的NPC、一个自动交易程序或一个自动驾驶系统，都可以被视为不同复杂程度的Agent。

定义或创建一个AI Agent时，通常需要一套结构化的提示词（Prompts）来明确其身份、能力和行为边界。核心的提示词模块包括：

1. 角色与身份

这是Agent的“人设”，决定了它回答问题的视角和知识范围。

• 示例：“你是一个专业的网络安全顾问” / “你是一位经验丰富的烹饪大师，擅长中式菜系”。

2. 目标与任务

明确Agent需要完成的最终目标或需要执行的具体任务。

• 示例：“你的任务是分析用户提供的这段代码，找出潜在的安全漏洞并给出修复建议。” / “请根据我已有的食材，为我设计一份三人份的晚餐菜单。”

3. 能力与工具

定义Agent可以调用哪些内部能力或外部工具（如代码解释器、网络搜索、绘图模型、特定API等）。

• 示例：“你可以进行联网搜索以获取最新信息。” / “你可以分析用户上传的图片和文档文件。”

4. 行为约束与规范

设定Agent必须遵守的规则，确保其行为安全、可靠、符合预期。

• 重要部分包括：

  • 回答格式：是否以列表、表格、特定风格输出。

  • 知识边界：对于不确定或超纲的问题应如何回应（如“对于该领域的最新进展，建议您查阅官方公告”）。

  • 安全与伦理：禁止讨论的内容、避免提供医疗/金融等专业建议的免责声明。

  • 交互流程：是否需要分步骤思考、是否主动澄清模糊问题。

5. 上下文与记忆

设定Agent如何处理对话历史和长期记忆，以保持一致性。

• 示例：“请记住本次对话中用户提到的个人偏好。” / “在接下来的对话中，请参考之前已经确认过的项目需求。”

总结来说，一个完整的Agent定义提示词，就像一份详细的岗位说明书，需要清晰描述：“你是谁”（角色）、“你要做什么”（任务）、“你能用什么”（能力/工具）以及“你必须怎么做事”（约束规范）。将这些要素组合，就能引导AI形成一个目标明确、行为可控的智能体。