小龙虾将深刻影响互联网,能让腾讯下场的产品,一定有独特的价值,能决定未来的走向。

小龙虾的核心能力,是让大模型通过命令行直接调用电脑操作系统的功能,比如查找文件、编写文档、操作浏览器。同时,它还具备搜索网络、理解本地文件等能力。

这意味着,我们已经可以把小龙虾真正用到新媒体运营里:日常的图片和文字发布、评论区管理、客服回复,这些事情都可以逐步交给它完成。

我密集用了大约一周时间,基本把这条路跑通了。接下来更重要的问题是:一个完全零基础的人,怎么从安装小龙虾开始,一步步把它用到实际运营中。

这篇文章就按这个顺序来讲。

一、小龙虾怎么部署

一般提到部署,很多人想到的是 openclaw。网上不少教程会把这件事说得很复杂,要安装很多东西,有些甚至还默认你要用苹果电脑。

其实大可不必。

腾讯已经推出了一键安装版本,叫 workBuddy。官网:https://copilot.tencent.com/work/

下载安装之后,就可以直接开始体验。

除了 workBuddy,腾讯另一个团队也发布了 Qclaw。官网:https://qclaw.qq.com/

如果你想体验原生小龙虾,也可以直接让腾讯的小龙虾在你的电脑上帮你安装。整个过程基本可以自动完成,不需要自己折腾部署细节。

我的建议

如果你是新手,优先使用 workBuddy

原因很简单:原生小龙虾往往还需要做额外配置,比如搜索功能、模型接入等。虽然这些也可以交给小龙虾自己处理,但对刚开始上手的人来说,还是 workBuddy 最省事。

二、安装之后,先把模型配好

装好小龙虾后,下一步不是马上做任务,而是先把模型配置好。

因为小龙虾本身更像一个“执行器”,真正决定它理解能力、执行稳定性和是否能长期遵守规则的,是背后的大模型。

腾讯默认会送一部分积分,可以先体验几天。用完之后就需要自己充值。

但我的建议是:不要长期使用内置模型。

它默认提供的大多是国产模型,比如 Kimi、DeepSeek、混元等。并不是说这些模型完全不能用,而是如果你要做新媒体运营这种长流程任务,尤其是带很多规则、很多细节约束的时候,通常还是 Claude、ChatGPT、Gemini 这类模型更合适。

原因主要有两点:

  1. 执行复杂任务时更稳定

  2. 更擅长长时间遵守规则,适合 Agent 类场景

这点非常重要。很多人觉得“小龙虾不好用”,其实问题未必出在小龙虾本身,而是模型没有选对。

三、怎么给小龙虾配置外部模型

如果想接入更多模型,可以用 AI 聚合平台。

比如 ppword:官网:https://ppword.cn

这个平台聚合了 60 多个模型,包括 ChatGPT、Gemini、Claude 等。你只需要拿到一个 API Key,就可以让小龙虾调用这些模型。

配置步骤

  1. 打开 ppword,注册账号

  2. 找到 API Key 页面

  3. 新建一个 API Key

  4. 复制保存

然后把下面这段话直接发给腾讯小龙虾:

帮我将 workBuddy 的内置模型替换为 ppword 提供的模型,具体信息是:
BaseUrl: https://ppword.cn/v1apikey: XXXXXX(这里替换成你自己的 apikey)模型:gpt-5.4, claude-opus-4-6

如果你用的是原生版本,把里面的 workBuddy 改成 openclaw 就可以。

至于具体用哪个模型,以 ppword 当前支持列表为准,后续型号也可能会更新。

配置好后,就可以选择ppword提供的GPT5.4和Claude opus-4.6了

四、怎么让小龙虾做新媒体运营

模型配好之后,就可以开始做任务了。

这里我直接讲一个最实际的例子:让小龙虾自动发布小红书图文。

我给它的任务大致是这样的:

每天自动在 3 个随机但可控的时间点,发布 3 条小红书图文内容。

具体要求:

  1. 每天 3 条内容,分别分布在以下 3 个时间窗口内:

    • 上午 10:00–12:00

    • 下午 13:00–15:00

    • 傍晚 16:00–18:00

  2. 每天都重新随机生成发布时间,不要总是整点发送,尽量更像真人操作。

  3. 优先选择最新 AI 资讯或相关技术热点,并尽量做到不同来源、不同角度,避免同一天 3 条内容高度重复。

  4. 同一天内避免重复选题、重复观点和重复标题结构,最好把 3 条分别做成不同风格,比如快讯、趋势观察、应用解读。

  5. 同一个资讯来源当天最多只用 1 次,避免 3 条都来自同一个网站或媒体。

  6. 如果当天热点质量不够、重复度太高,或者缺少足够可信的来源,就自动降级为选择近 48 小时内的高质量 AI 资讯。优先保证内容质量,不要为了凑数量硬发。

  7. 每条正文控制在 1000 字以内,整体风格保持“技术发烧友、有人味、略带兴奋感”。

  8. 每条内容都要带合适标签,并固定包含标签:ppword

  9. 封面统一使用纯大字风格,不要小字。

  10. 如果标题过长,要自动压缩到平台可接受的长度。

  11. 发布前先检查登录状态。如果未登录、登录过期,或者发布接口异常,当天就停止自动发布,并明确记录原因,避免连续失败。

  12. 每天把发布结果保存到工作区文件中,便于后续核对。每条都记录:

  • 选题

  • 标题

  • 发布时间

  • 来源

  • 发布结果

这是小龙虾发布的小红书

五、为什么规则一定要写细

很多人看到这里会觉得规则太多了。

但如果你真的想让小龙虾去做新媒体运营,这些规则不能省。

因为新媒体运营不是“生成一篇内容发出去”这么简单。真正麻烦的是:

  • 不能太像机器

  • 不能总发重复内容

  • 不能风格太死板

  • 不能忽略平台限制

  • 不能连续失败还一直重试

换句话说,规则越细,小龙虾执行得越稳,内容也越像一个正常人在运营。

这里也能明显看出模型的重要性。

我用内置模型时,它往往只是照着要求执行,不太会主动补充细节。但换成更强的模型之后,它会主动帮你补充规则、提醒风险、完善任务逻辑。

所以如果你不知道规则怎么写,也可以先让它帮你出一版,再慢慢修改成你自己的流程。

六、任务执行时会发生什么

任务开始后,小龙虾会真的去操作你的电脑。

比如它会:

  • 打开浏览器

  • 搜索素材

  • 整理信息

  • 生成文案

  • 打开发布页面

  • 提醒你扫码登录

  • 自动填写内容并点击发布

这一点和普通聊天机器人完全不一样。它不是只给你建议,而是在直接帮你执行。

需要注意的是,执行过程中你最好不要同时操作电脑。否则很容易和它抢鼠标、抢键盘,把流程打断。

七、微博、知乎、评论管理也可以用同样的方法

这是小龙虾发布的内容

这套流程不只是适用于小红书。

微博、知乎等平台,本质上也是一样的做法:

  1. 设定任务目标

  2. 规定发布时间

  3. 指定内容来源和风格

  4. 让它自动生成并发布

  5. 保存执行记录,方便复盘优化

评论管理也可以按这个思路做。

比如做一个定时任务,让它定期读取评论,分类整理,再根据你的规则生成回复建议,或者完成基础客服工作。

当然,这里有一个前提:你必须熟悉平台规则。

像知乎和小红书,对下面这些内容通常管得很严:

  • 品牌露出

  • 网址外链

  • 微信号

  • 二维码

  • 明显导流行为

这些地方如果处理不好,很容易被限流,严重的甚至直接封号。

八、可以绑定微信,用手机给小龙虾下指令

小龙虾比较出圈的一个能力,是可以通过微信、飞书等聊天工具接收命令。

腾讯的小龙虾提供扫码绑定功能。绑定之后,你就可以直接在微信里和它沟通,让它汇报工作进度,或者给它下达新的任务。

比如你可以让它:

  • 定时任务开始前提醒你

  • 定时任务结束后汇报结果

  • 遇到异常时及时通知你

  • 发现重要评论时提醒你自己处理

这样一来,你不在电脑旁边,也能知道任务执行到了哪一步。

九、最后说几句实际感受

有一天下午,我打开微博,看到一条还不错的内容,点进去一看,发现居然是我自己的账号发的。原来是小龙虾自动完成的。

这种感觉确实很特别。

一方面,它说明很多原本重复、琐碎的新媒体工作,已经可以开始交给 AI 去做了。另一方面,它也提醒我们:接下来几年,内容生产和账号运营的方式,很可能会发生很大变化。

但对于普通人来说,最重要的不是先去判断未来会怎样,而是先把工具用起来。

你只有真的装上、跑通、开始执行第一个任务,才会明白它到底能帮你省下多少时间,又能把哪些工作真正接过去。

如果你想做新媒体运营,现在就可以开始试。

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