QGIS-MCP解决痛点

在处理海量遥感影像或进行复杂的空间坐标转换时，每次都要在 QGIS 里找工具找半天。现在通过 MCP 协议，我们完全可以让模型自己判断需要调用哪些算子，通过 QGISMCP，借助大语言模型来操控 qgis，大语言模型自动判断需要执行 mcp 中的哪些操作，并自动调用工具在 qgis 中完成任务

例如（通过 openclaw 调用 qgis）：

一、安装 QGIS-MCP 插件

1.准备环境

• QGIS 3.X（仅在 3.22 版本上测试过）
• Claude 桌面版
• Python 3.10 或更高版本
• UV 包管理器：

在 Windows PowerShell 中进行安装

powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

2.下载代码（QGISMCP）

将此仓库下载到目标位置

git clone git@github.com:jjsantos01/qgis_mcp.git

3.配置

（1）打开 qgis 配置文件夹

可以在 QGIS 中通过菜单获取你的配置文件文件夹 Settings -> User profiles -> Open active profile folder 然后，前往 Python/plugins

（2）解压 2.中下载的代码 zip 文件，复制其中的文件夹 qgis_mcp_plugin 到上面打开的文件夹中

（3）关闭 QGIS 并重启，进入【插件】——>【管理并安装插件】，找到并勾选 QGIS MCP 插件。

成功安装界面如下：

4.MCP 配置

无论是使用 claude、cursor、cline 还是各种语言模型和助手，都要参考以下内容：

{
  "mcpServers": {
      "qgis": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--directory",
              "A:\\qgis_mcp-main\\src\\qgis_mcp",
              "run",
              "qgis_mcp_server.py"
          ]
      }
  }
}

设置好配置文件后

打开 QGSI 中 MCP 插件的 strat server，然后连接 MCP 服务，进行测试即可

二、Agent 调用 qgis-mcp

⭐ 以 openclaw 为例

首先进入 openclaw

然后直接将上面编辑好的 json 文件以及与端口号（9876）告诉他，让他自己配置连接即可。

测试是否连接成功：