20 个 实用的OpenClaw Skills
功能AI 自动分析自己的行为并改进工作方式。能做什么社区评价:很多人称它为。
一、AI自我进化类(最离谱的一类)
1 capability-evolver
功能
AI 自动分析自己的行为并改进工作方式。
能做什么
- 自动优化提示词
- 自动调整任务流程
- 自我升级能力
社区评价:
很多人称它为 “AI自我进化插件”。(reddit.com)
2 self-improving-agent
功能
根据用户使用习惯优化 AI。
效果
AI会慢慢学会:
- 用户偏好
- 常用工作流
- 常见任务
长期运行后:
AI会越来越像你的私人助理。
二、超级连接器(最实用)
3 composio
功能
一个 Skill 连接 800+ SaaS工具。
能接入:
- Gmail
- Slack
- GitHub
- Notion
- Jira
很多人称它为:
AI工具总线。 (reddit.com)
4 gog(Google Workspace)
功能
整合:
- Gmail
- Calendar
- Drive
- Docs
- Sheets
效果:
AI可以:
自动发邮件
自动写文档
自动安排会议。 (OpenClaw Guide)
5 slack-manager
功能
AI管理 Slack:
- 发消息
- 建频道
- 管理团队
- 自动回复
等于:
AI运营助手。
6 trello-manager
功能
管理 Trello 项目板。
AI可以:
- 创建任务
- 更新状态
- 自动分配工作
三、AI开发神器(程序员最爱)
7 github-skill
功能
控制
GitHub。
AI可以:
- 创建仓库
- 提交代码
- 创建 PR
- 管理 issue
等于:
AI程序员助手。 (OpenClaw Guide)
8 next-best-practices
功能
给 AI 注入:
Next.js 最佳实践。
AI生成的代码:
- 架构更合理
- SEO更好
- 性能更高
9 vercel-react-best-practices
功能
React 开发专家。
AI会:
- 生成高质量前端代码
- 自动优化组件结构
10 webapp-testing
功能
自动测试网站。
AI可以:
- 找Bug
- 自动测试
- 修复错误
11 test-driven-development
功能
强制 AI:
先写测试
再写代码
开发质量明显提升。
四、自动化神器(最适合赚钱)
12 agent-browser
功能
AI控制浏览器:
- 自动登录网站
- 自动填表
- 自动抓数据
等于:
AI爬虫 + 自动化机器人。 (reddit.com)
13 browser-use
功能
实时网页操作。
AI可以:
- 浏览网页
- 自动点击
- 自动提交表单
很多人用它:
自动注册账号
自动收集数据。
14 research-agent
功能
自动研究系统。
流程:
搜索
→ 抓网页
→ AI总结
→ 生成报告
很多人用它做:
- 行业研究
- AI报告
15 summarize-portable
功能
总结内容:
- 网页
- YouTube
- 文档
AI可以:
自动生成摘要。 (reddit.com)
五、AI生产力工具
16 supermemory
功能
AI长期记忆系统。
AI可以:
- 存储知识
- 查询历史
- 记住项目进度。 (OpenClaw AI)
17 calendar-sync
功能
同步日历。
AI可以:
- 创建会议
- 安排日程
- 提醒事项。
18 apple-contacts
功能
AI管理联系人:
- 搜联系人
- 发消息
- 更新信息。
19 weather-skill
功能
获取天气。
AI可以:
根据天气安排任务。 (OpenClaw Guide)
20 wacli
功能
AI控制 WhatsApp。
AI可以:
- 发消息
- 搜聊天记录
- 自动回复客户。 (reddit.com)
六、为什么这些 Skills 很“离谱”
如果把这些 Skill 组合起来,就会形成一个完整系统。
例如:
AI运营公司系统:
browser-use
- research-agent
- composio
- slack-manager
- github-skill
AI可以:
- 抓热点
- 写文章
- 发布内容
- 管理项目
- 写代码
- 部署网站
一个人 + AI 就能运营整个公司。
七、一个真实的 AI 工作流例子
假设你说:
“帮我做一个 AI 工具网站。”
OpenClaw 可能会这样执行:
research-agent
→ 分析市场
github-skill
→ 创建仓库
vercel-react-best-practices
→ 写前端
test-driven-development
→ 写测试
webapp-testing
→ 找Bug
browser-use
→ 自动发布
最后:
AI自己把产品做出来。
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