【OpenClaw】OpenClaw配置Ollama模型指南

127.0.0.1在容器内指向容器自身使用访问宿主机服务选择合适的配置方法（推荐环境变量配置）配置Ollama API地址和默认模型验证配置成功并测试使用通过以上配置，即可在OpenClaw中便捷地使用本地部署的Ollama模型，享受私有化的AI对话体验。

姜太小白

563人浏览 · 2026-04-21 19:40:55

姜太小白 · 2026-04-21 19:40:55 发布

OpenClaw配置Ollama模型指南

一、概述

本文档介绍如何在OpenClaw（龙虾）中连接并使用本地Ollama模型。配置成功后，可以在Web界面中选择并使用已下载的Ollama模型进行智能对话。

二、验证Ollama服务状态

在配置之前，先确认Ollama服务正常运行并已下载所需模型。

1. 检查Ollama服务

访问以下地址确认服务状态：

http://host.docker.internal:11434

应返回 “Ollama is running”

2. 查看可用模型

访问API接口查看已下载的模型列表：

http://host.docker.internal:11434/api/tags

当前已安装的模型：

deepseek-r1:latest - 8.2B参数，深度求索开发，中文理解能力强
llama3:latest - 8.0B参数，Meta开发，通用对话能力强
nomic-embed-text:latest - 137M参数，文本嵌入模型

三、网络配置问题解决

问题根源

Docker容器内部所理解的 127.0.0.1 或 localhost，指向的是容器自己的虚拟空间，而不是运行Ollama的Windows宿主机。这就像容器在问"自己"要模型，自然就找不到服务。

解决方案：使用 host.docker.internal

对于Windows版的Docker Desktop，它内置了一个特殊的域名 host.docker.internal，专门用来让容器访问宿主机上的服务。

四、配置方法

方法一：Web UI配置（推荐）

访问OpenClaw Web界面：http://localhost:18789
登录后，点击侧边栏的 Settings 进入设置页面
找到 Model Providers 或类似的模型管理选项
在提供商列表中找到 Ollama，点击进行配置
确认 API URL 或 Base URL 正确：
```
http://host.docker.internal:11434
```
如果没有自动发现模型，手动添加模型，填写完整的模型名称：
- deepseek-r1:latest
- llama3:latest
配置完成后，在创建新聊天对话时，在顶部下拉菜单中选择所需的Ollama模型

方法二：使用 onboard 命令配置

如果Web界面中没有找到合适的设置入口，可以使用交互式向导配置：

进入OpenClaw容器终端：
```
docker exec -it openclaw /bin/sh
```
运行配置向导：
```
openclaw onboard
```
当向导进行到 “Ollama base URL” 这一步时，输入新地址：
```
http://host.docker.internal:11434
```
继续完成后续的设置，确认默认模型
退出容器并重启服务：
```
exit
docker restart openclaw
```

方法三：环境变量配置（推荐长期使用）

为了避免每次都需要手动输入地址，可以通过修改容器配置来一劳永逸地解决问题：

停止并移除当前容器：

docker stop openclaw
docker rm openclaw

重新创建容器，添加 --add-host 参数和环境变量：

docker run -d `
  --name openclaw `
  --restart always `
  -p 18789:18789 `
  -p 3000:3000 `
  -p 5173:5173 `
  --add-host=host.docker.internal:host-gateway `
  -v "Z:\Tools\docker\openclaw\data:/home/node/.openclaw" `
  -v "Z:\Tools\docker\openclaw\config:/app/config" `
  -e OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434 `
  -e DEFAULT_MODEL=deepseek-r1:latest `
  ghcr.io/openclaw/openclaw:latest

关键参数说明：

--add-host=host.docker.internal:host-gateway：将宿主机地址固化到容器配置
OLLAMA_BASE_URL=http://host.docker.internal:11434：设置Ollama服务地址

方法四：配置文件手动配置

导航到持久化数据目录：Z:\Tools\docker\openclaw\data
找到或创建 openclaw.json 配置文件

添加或修改以下内容：

{
  "models": {
    "providers": {
      "ollama": {
        "baseUrl": "http://host.docker.internal:11434",
        "apiKey": "ollama-local"
      }
    }
  },
  "agents": {
    "defaults": {
      "model": {
        "primary": "ollama/deepseek-r1:latest"
      }
    }
  }
}

保存文件并重启容器：
```
docker restart openclaw
```

五、验证配置成功

1. 容器内测试连通性

运行以下命令，检查容器是否能连接到Ollama并返回模型列表：

docker exec openclaw curl http://host.docker.internal:11434/api/tags

如果返回了包含 deepseek-r1:latest 模型的JSON信息，代表连接成功。

2. Web界面测试

访问 http://localhost:18789
创建新聊天对话
在模型选择下拉菜单中确认能看到Ollama模型
发送测试消息，确认模型能正常响应

3. 命令行验证

# 列出OpenClaw可用的所有模型
docker exec openclaw openclaw models list

如果列表中包含 deepseek-r1:latest，说明配置成功。

六、常见问题排查

1. 确保Ollama服务已运行

确认宿主机上的Ollama服务正在运行
确认 deepseek-r1:latest 模型已下载

2. 网络连通性测试

在容器内执行：

curl http://host.docker.internal:11434/api/tags

如果返回模型列表，说明网络连接正常。

3. Windows防火墙检查

如果依然连接失败，检查Windows Defender防火墙，确保没有阻止Docker的网络访问。

4. 模型响应失败

确认模型已下载到Ollama
验证模型名称正确
查看OpenClaw和Ollama日志寻找错误信息

5. 检查模型是否支持工具调用

为了完整使用OpenClaw的Skills功能，模型需要支持工具调用（Function Calling）。

支持工具调用的主流模型：

deepseek-r1
qwen2.5
llama3.1

七、最佳实践

推荐使用方法三：通过环境变量和--add-host参数配置，一劳永逸
优先使用Web UI配置：最方便直观，不易出错
使用onboard向导：自动完成大部分配置工作
选择支持工具调用的模型：充分发挥OpenClaw能力
定期检查模型更新：保持Ollama和OpenClaw为最新版本

八、模型选择建议

模型	参数量	适用场景	特点
deepseek-r1:latest	8.2B	知识问答、深度推理	中文理解强，推理能力出色
llama3:latest	8.0B	通用对话、内容生成	多语言支持，性能稳定