一、让龙虾执行迁移npm目录到D盘

把龙虾安装好后，准备开始用它大干一场，但是看着C盘的空间捉襟见肘，就觉得之后它的重头戏skills一定会安装很多，如果都装到C盘那还得了？所以我就先问龙虾skills能不能不安装到C盘，它就给我提供了几个可选方案，然后建议我迁移npm目录到D盘。

然后我就让它帮我执行，它咔咔咔弄了挺久，然后就搞定了，在D盘建了个叫npm-global的目录，把npm迁移了过去。我验证了一下node没坏，npm能用。

二、让龙虾帮我安装指定的skills

龙虾太好用了！接着我就继续让它帮我安装skills，还指定以后每一个安装的skills都要经过Skill Vetter审查：

• Skill Vetter
• Find Skills
• Self-Improving Agent
• Agent Memory
• Skill Creator

然后就是由于网速的限制，Agent Memory没安装完，它就回复了skills的安装情况

三、手动安装第一个skills：Tavily Search

Tavily Search 是最基础且高频使用的联网技能，它使 OpenClaw 能实时获取互联网信息，弥补大模型知识截止短板，是启动真实任务流的前提。

由于OpenClaw 并没有自带 Web 搜索的能力，我们尝试给 OpenClaw 增加一个网络搜索的skills叫Tavily Search，而这个skills需要手动配置API keys，所以我决定手动安装。

首先我们需要通过clawhub命令查找tavily-search这个skills的名称：

clawhub search tavily-search

起初我执行clawhub的时候提示：clawhub : 无法将“clawhub”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件。所以执行了一次npm install -g clawhub，依然还是找不到。后来检查PATH环境变量，是没把迁移后的D盘npm目录D:\npm-global写进去，加进去就可以了。

安装名为liang-tavily-search的skills

clawhub install liang-tavily-search

clawhub 会默认把skills安装到当前 Agent 的 Workspace 目录下：

安装完成后，tavily 还无法直接使用，需要去tavily.com注册一个API Key，登录进去就有每月一千次的免费搜索额度

然后我们打开 OpenClaw 的配置面板，找到 Environment，然后创建一个新的环境变量（TAVILY_API_KEY），然后把刚刚注册好的环境变量粘贴进去，重启服务：

这次我们再下发一个搜索指令，发现它能搜索到结果了：

为了方便后续使用，我们让它记住后续使用 tavily-search 作为默认的搜索服务：

不推荐使用 OpenClaw 默认携带的 Brave Search ，效果不如 Tavily。