OpenClaw技能扩展实战：用QwQ-32B自动生成周报并邮件发送

1. 为什么选择OpenClaw处理周报任务

每周五下午，我的团队都需要提交本周工作总结和下周计划。这个重复性工作耗费大量时间，直到我发现OpenClaw可以通过安装meeting-minutes技能实现自动化。与传统RPA工具不同，OpenClaw的独特价值在于：

• 自然语言交互：只需告诉它"生成本周周报并发送给团队"，就能自动拆解任务步骤
• 模型决策能力：借助QwQ-32B的文本理解能力，可以提取会议记录关键信息并结构化
• 端到端闭环：从内容生成到邮件发送，全程无需人工切换工具

实际测试中，原本需要1小时的手动整理工作，现在只需5分钟检查自动生成的内容。更重要的是，这个方案完全运行在我的本地环境，敏感会议记录不会外泄。

2. 环境准备与技能安装

2.1 基础环境配置

我的设备是M1 MacBook Pro，已通过ollama部署了QwQ-32B模型服务。OpenClaw采用npm安装方式：

sudo npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest
openclaw onboard

在配置向导中选择：

• Mode: Advanced（需要自定义模型地址）
• Provider: 新增自定义模型服务
• Base URL: http://localhost:11434（ollama默认端口）
• Model ID: qwen-32b（与本地部署的ollama模型名称一致）

2.2 安装meeting-minutes技能

通过ClawHub安装周报处理套件：

clawhub install meeting-minutes email-sender

安装完成后检查技能列表：

clawhub list --installed
# 应显示：
# meeting-minutes@1.2.0
# email-sender@0.9.3

这两个技能分别负责：

• meeting-minutes：从原始记录提取结构化数据，生成符合公司模板的周报
• email-sender：通过SMTP协议发送带附件的邮件

3. 邮件服务配置实战

3.1 SMTP参数设置

为了让OpenClaw能发送邮件，需要配置邮箱SMTP服务。我使用的是腾讯企业邮箱，在~/.openclaw/workspace/TOOLS.md中添加：

export SMTP_HOST=smtp.exmail.qq.com
export SMTP_PORT=465
export SMTP_USER=yourname@company.com
export SMTP_PASSWORD=your_app_password  # 注意使用应用专用密码
export EMAIL_SENDER=yourname@company.com

关键踩坑点：

• 密码不能直接用邮箱登录密码，需要生成"应用专用密码"
• 腾讯邮箱要求配置IP白名单，需先运行curl ifconfig.me获取公网IP

3.2 测试邮件发送

通过OpenClaw Web控制台测试配置：

测试命令：发送测试邮件到team@company.com，主题"OpenClaw SMTP测试"

收到测试邮件后，观察邮件头部的Received字段，确认发送服务器与配置一致。如果进入垃圾箱，需要调整邮件内容模板（这正是自动化要解决的问题）。

4. 周报生成全流程演示

4.1 原始材料准备

我的工作习惯是将每天的工作记录保存在~/Documents/DailyNotes/目录下，格式为YYYY-MM-DD.md。例如：

## 2024-03-18

- [x] 完成OpenClaw飞书接入测试
- [ ] 编写周报自动化文档（延期）
- 会议：与产品团队讨论需求优先级（14:00-15:30）

meeting-minutes技能会自动扫描该目录，提取关键信息。

4.2 执行周报生成

在OpenClaw对话框输入：

生成本周周报，包含：
1. 已完成事项
2. 未完成事项及原因
3. 下周优先级
4. 需要协调事项
格式按市场部模板，输出为PDF后发送给team@company.com和manager@company.com

观察执行过程：

1. Agent先确认了日期范围（自动识别为本周一至周五）
2. 调用QwQ-32B解析每日记录，分类事项状态
3. 生成Markdown格式周报，并转换为PDF附件
4. 通过配置的SMTP服务发送邮件

4.3 生成效果优化

初期生成的周报存在两个问题：

1. 延期任务的原因描述过于简略
2. 下周优先级没有关联公司OKR

通过修改meeting-minutes的配置模板解决：

{
  "weekly_report": {
    "delay_reason_depth": "detailed",
    "okr_alignment": true,
    "okr_list": ["Q2-增长目标", "H1-产品矩阵"]
  }
}

调整后，模型生成的说明会更详细，例如将简单的"时间不足"改为"因周三紧急处理客户问题，原计划3小时的任务仅完成1小时"。

5. 关键问题与解决方案

5.1 模型响应不稳定

QwQ-32B有时会遗漏部分事项。通过以下策略改善：

• 在提示词中明确数量："共应包含5-7个已完成事项"
• 开启meeting-minutes的复核模式，自动检查完整性

5.2 邮件格式错乱

PDF附件在移动端显示异常。解决方案：

• 在email-sender配置中强制使用HTML+PDF双格式
• 添加移动端优化CSS：

@media screen and (max-width: 600px) {
  .report-table { font-size: 14px; }
}

5.3 权限控制

为避免误发，设置了双重确认机制：

1. 生成周报后先在本地保存
2. 通过飞书机器人推送预览
3. 回复"确认发送"后才执行邮件发送

在openclaw.json中添加：

"skills": {
  "email-sender": {
    "confirm_before_send": true,
    "preview_channels": ["feishu"]
  }
}

6. 最终效果与个人建议

经过三周的迭代优化，当前系统能够：

• 自动提取90%以上的有效工作事项
• 生成符合部门规范的周报文档
• 在10分钟内完成从生成到发送的全流程

对于想要尝试类似自动化的开发者，我的实践建议是：

1. 先从简单模板开始，逐步增加复杂度
2. 为模型提供足够的上下文（如OKR列表、项目名称）
3. 重要邮件务必保留人工确认环节
4. 定期检查技能更新，开发者社区常会修复边界问题

这种轻量级自动化特别适合10人以下的小团队。我们不再需要专门安排周报汇总人，每个人专注记录每日工作，周五就能自动获得团队整体进展视图。

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