大家好，我是木川

最近 OpenClaw 爆火，教程很多；但真正能自己部署跑通的，很少。

我已经不在浏览器里用 AI 了。现在在飞书群里，直接 @我的 AI 助理——  它能自动抓取网页、定时推送内容、整理素材、总结文档。

OpenClaw + 飞书，基本等于个人专属的 AI 操作系统。

你可能已经刷过无数视频，但真正动手时——环境报错、接口连不上、飞书配置搞不定，于是放弃。

这篇文章，就带你一次性跑通。从安装到飞书接入，全流程截图 + 命令。不懂代码也能完成， 30 分钟，从 0 到可用。

一、效果展示

1）每天早上 9:00 收到 OpenClaw 发送的一道面试题，并整理到飞书文档

2）每天中午 12:00 收到 OpenClaw 发送的 AI 情报速递

3）一键发布文章到公众号草稿箱

4）搜集论文

二、前置准备

1）一台云服务器：👉 部署 OpenClaw，我下面教你怎么买

2）一个大模型 API Key（必须）：👉 支持 OpenAI / Claude / 兼容接口

3）一个飞书企业账号：👉 用来创建机器人 

三、实现步骤

1、购买服务器

这里以腾讯云为例，腾讯云 Lighthouse 的 OpenClaw 模板，系统预装好、环境配好、依赖跑好，你只需要填几个配置项，另外腾讯云海外服务器可直接访问国外大模型

1）点击“立即部署我的 AI 助理”

https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot

2）选择轻量应用服务器

推荐 2 核 4 G 的套餐，点击「立即购买按钮」之后，会跳转到海外轻量应用服务器购买配置页面

3）服务器配置选择

地域：如果后面也想接入 Telegram ，选择硅谷；否则选择国内

镜像：选择最新 OpenClaw 镜像即可

4）支付

2、获取大模型 API key

可以使用支持 OpenAI / Claude / 协议的大模型或者中转站，大模型推荐 Kimi 2.5，中转站推荐 aicodemirror

这里以 Kimi 为例，打开  https://platform.moonshot.cn/console/api-keys

点击新建 API Key

Kimi 默认用户等级为 Tier0，每日用量有限制，如果使用需求比较高，可以进行充值

充值 50 即可升级到 Tier 1 级别

3、获取飞书 API key

1）创建企业自建应用

 使用自己的飞书账号登录飞书开放平台（https://open.feishu.cn/app?lang=zh-CN），点击“创建企业自建应用”按钮

2）填写应用名称和描述

3）添加飞书机器人

4）事件与回调配置

去飞书开放平台，应用管理页，左侧导航栏点“事件与回调”，在“事件配置” Tab 下，选择订阅方式为“使用长连接接收事件” 并保存

去飞书开放平台，应用管理页，左侧导航栏点“事件与回调”，在“回调配置” Tab 下，选择订阅方式为“使用长连接接收事件” 并保存

点击“添加事件”，搜索并添加接收消息（必选），其他按需选

可以将下面几个事件都添加上

5）权限配置

在飞书应用管理页，左侧导航栏找到 “权限管理” ，点击进入页面。点击页面中的 “批量导入权限” 按钮，弹出权限导入窗口，复制下面的 json 字符串

{
  "scopes": {
    "tenant": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "application:application.app_message_stats.overview:readonly",
      "application:application:self_manage",
      "application:bot.menu:write",
      "cardkit:card:write",
      "contact:contact.base:readonly",
      "contact:user.employee_id:readonly",
      "corehr:file:download",
      "docs:document.content:read",
      "event:ip_list",
      "im:chat",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
      "im:chat.members:bot_access",
      "im:chat:readonly",
      "im:message",
      "im:message.group_at_msg:readonly",
      "im:message.group_msg",
      "im:message.p2p_msg:readonly",
      "im:message:readonly",
      "im:message:send_as_bot",
      "im:resource",
      "sheets:spreadsheet",
      "wiki:wiki:readonly"
    ],
    "user": [
      "aily:file:read",
      "aily:file:write",
      "contact:contact.base:readonly",
      "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"
    ]
  }
}

6）创建版本并发布

创建版本 1.0.0，填写版本号和更新说明，申请发布

 注意每次修改都会重新发布

7）复制 AppID 和 AppSecret

点击左侧导航栏“凭据与基础信息”，在页面找到 AppID 和 AppSecret 并复制保存，后面会使用

4、大模型配置和飞书配置

1）进入服务器管理界面

打开 https://console.cloud.tencent.com/lighthouse/instance/index?rid=15

右键选择管理实例

2）大模型配置

切换应用管理 Tab 页，进行模型设置

模型配置：选择 Moonshot AI（Kimi 国内），粘贴前面复制的大模型 API key 

如果想使用自定义模型，则选择“自定义模型”，然后按下面对应模版填写到输入内容中

可以接入任何兼容 OpenAI/Anthropic 协议的模型，base_url 也可以是中转站

3）飞书配置

切换应用管理 Tab 页，进行通道设置

通道配置：选择飞书，粘贴前面复制的飞书 API key 和 API Secret

点击添加会弹出“自动重启 Gateway 服务”，点击确定即可

四、使用

打开飞书 App 搜索机器人名称，比如我这里是 OpenClaw-木川，发条消息测试

复制最后一行命令，在服务器命令行执行

再次发送就正常回复了

五、常见问题

如果飞书机器人无响应，可能是 openclaw 服务或者飞书权限问题，根据下面的步骤进行排查和修复

1 、查看 openclaw 服务状态

打开服务器实例页面 https://console.cloud.tencent.com/lighthouse/instance/index?rid=15

点击登陆服务器，身份验证后即可登录到面板

输入命令 openclaw gateway status，可以查看 openclaw 是否正常工作

最前面几行显示错误：

gateway connect failed: Error: unauthorized: gateway token mismatch (set gateway.remote.token to match gateway.auth.token)

执行 openclaw doctor --repair 进行自我修复

然后重新执行 openclaw gateway status 查看服务状态

如果没有上述报错信息，则表示服务正常

如果仍然不行执行 openclaw doctor ，可能是 runtime 环境问题，根据提示执行 openclaw doctor -fix  修复

2、查看飞书日志

如果 openclaw 服务没问题，飞书机器人仍无响应，一般是飞书权限未添加，可以通过查看日志判断是否是权限问题

点击左侧“日志检索”，搜索 FAIL 状态日志，根据错误信息添加相关权限即可

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六、结尾

装完 OpenClaw、接好飞书，你只是搭好了一座桥。

以前的工作流是：

浏览器 → 复制链接 → 打开 AI → 粘贴 → 等结果 → 再复制回飞书。

现在是：

飞书里 @一下。

区别不只是快了几秒，而是少了一层心理阻力。  

当调用 AI 的成本足够低，你就会越来越频繁地用它。最好的工具，是你会每天打开的工具

效率不是来自更努力，而是来自更顺手。

如果你已经部署完成，恭喜——你拥有的不是一个机器人，而是一条新的生产力通道。

部署完成后，来评论区告诉我：你让 OpenClaw 做的第一件事是什么？ 是总结一篇文章、生成一段代码，还是搭建一个定时推送？

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今天的分享就到这里了，欢迎加微信和 500 位 AI 高手一起交流

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