OpenClaw部署教程：nanobot镜像内建metrics接口对接Prometheus监控体系

1. nanobot简介

nanobot是一款受OpenClaw启发的超轻量级个人人工智能助手，仅需约4000行代码即可提供核心代理功能。相比传统方案，代码量减少了99%，使其成为资源占用极低的高效解决方案。

内置vllm部署的Qwen3-4B-Instruct-2507模型，使用chainlit进行推理交互。实时代码行数可通过运行bash core_agent_lines.sh命令验证，当前版本为3510行。

2. 基础部署与验证

2.1 环境准备

确保您的系统满足以下要求：

• Linux操作系统（推荐Ubuntu 20.04+）
• NVIDIA显卡驱动（建议470+版本）
• Docker环境已安装
• 至少16GB可用内存

2.2 服务部署验证

使用webshell检查模型服务是否部署成功：

cat /root/workspace/llm.log

成功部署后，日志将显示模型加载完成信息。

2.3 基础功能测试

通过chainlit调用nanobot进行交互：

1. 启动chainlit界面
2. 输入测试问题，如"使用nvidia-smi看一下显卡配置"
3. 查看系统返回的显卡信息

3. 监控体系对接

3.1 metrics接口配置

nanobot内置了Prometheus格式的metrics接口，默认暴露在/metrics路径。要启用监控功能，需修改配置文件：

vim /root/.nanobot/config.json

添加以下监控配置：

{
  "monitoring": {
    "prometheus": {
      "enabled": true,
      "port": 9091,
      "path": "/metrics"
    }
  }
}

3.2 Prometheus服务配置

在Prometheus服务器的prometheus.yml配置文件中添加以下job：

scrape_configs:
  - job_name: 'nanobot'
    static_configs:
      - targets: ['your_nanobot_ip:9091']

3.3 关键监控指标

nanobot提供以下核心监控指标：

• nanobot_requests_total：总请求数
• nanobot_response_time_seconds：响应时间分布
• nanobot_model_load_status：模型加载状态
• nanobot_memory_usage_bytes：内存使用量
• nanobot_gpu_utilization：GPU利用率

4. 功能扩展：QQ机器人接入

4.1 QQ开放平台准备

1. 访问QQ开放平台(https://q.qq.com/#/apps)注册开发者账号
2. 创建机器人应用，获取AppID和AppSecret

4.2 nanobot配置修改

编辑配置文件：

vim /root/.nanobot/config.json

添加QQ机器人配置：

{
  "channels": {
    "qq": {
      "enabled": true,
      "appId": "YOUR_APP_ID",
      "secret": "YOUR_APP_SECRET",
      "allowFrom": []
    }
  }
}

4.3 网关服务启动

启动nanobot的gateway服务：

nanobot gateway

成功启动后，可通过QQ机器人进行提问交互，所有交互数据将通过metrics接口暴露给Prometheus监控系统。

5. 监控数据可视化

建议使用Grafana配置以下监控面板：

1. 系统健康面板：展示服务可用性、响应时间
2. 资源使用面板：监控CPU、内存、GPU使用情况
3. 请求分析面板：统计请求量、成功率、错误类型

示例Grafana查询表达式：

sum(rate(nanobot_requests_total[1m])) by (endpoint)

6. 总结

通过本教程，您已经完成了：

1. nanobot基础部署与功能验证
2. Prometheus监控体系对接
3. QQ机器人功能扩展
4. 监控数据可视化配置

这套监控方案可以帮助您：

• 实时掌握nanobot运行状态
• 快速定位性能瓶颈
• 分析用户交互模式
• 预警潜在系统问题

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