从狂欢到后悔：OpenClaw热潮背后的五种掘金逻辑与真相

核心观点

当李一舟、红衣教主、孙割三大教主齐聚OpenClaw贩卖焦虑时，这个事儿大概就不那么对了。
OpenClaw最利好的，是用AI浪潮在自媒体卖课卖焦虑的这波人。
热潮正在退去，第一批"养虾人"已经开始后悔了。

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热潮背后的诡异

三大教主齐聚，贩卖焦虑成产业链

你有没有发现一个很魔幻的现象？

李一舟在卖OpenClaw课，红衣教主在疯狂发视频介绍OpenClaw，连孙割也在讲OpenClaw。这三大教主齐聚一堂，收割同一波韭菜，这场面在过去几年自媒体圈确实罕见。

他们讲的不是技术，不是场景，而是"AI时代你不用就被淘汰了"“一人公司”“超级个体”“躺赚”。翻译成人话就是：你不买我的课，你就被时代淘汰了。

正儿八经的生产力工具却没火出圈

2025年爆款的应用实际上早就已经出现了。claudecode早已超越编程领域，几乎是一个通用agent的完整形态。但反而是OpenClaw这种"通用但入口打通各种IM"的工具火了。

更诡异的是时间点。OpenClaw推出时间是1月，但火起来却是3月。中间隔了整整两个月。

这说明什么？说明这波的"人传人式放大效应"有多恐怖。不是产品本身有多好，而是自媒体需要新的素材来收割流量了。

纽约时报：中国拥抱OpenClaw但政府警惕

纽约时报3月17日报道：在短短一个月内，OpenClaw既体现了中国对AI的兴奋，也体现了焦虑。深圳科技中心排起长龙，人们寻求工程师帮助安装OpenClaw。一些地方政府甚至开始补贴使用OpenClaw的公司。

但与此同时，中国政府开始警惕这个工具带来的数据安全和隐私挑战。

这恰恰说明了OpenClaw的双面性：技术上有价值，但也被自媒体过度神话了。

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谁在OpenClaw热潮中赚到了钱？

数据真相：153个项目，钱被谁赚走了？

PANews基于TrustMRR数据平台的深度分析揭示了残酷真相：

OpenClaw生态下共有153个记录在案的项目，近30天合计收入约35.86万美元。但前30名项目占总收入的97.3%。

最先赚到钱的，不是用龙虾做产品的人，而是帮别人把龙虾养起来、教别人怎么养龙虾的人。

第一层：卖"铲子"与代办——收割"认知差"

在TrustMRR 30万美元样本收入中，"托管部署"和"一键云端托管"类项目单独贡献了12.01万美元，占样本收入的34.5%。

典型案例：

• QuickClaw：将底层能力包装成手机App，3.99美元/周或49.99美元/年，月入8782美元
• 闲鱼代装服务：100-300元（远程）、400-1000元（上门），日交易量增长150%

这是一笔"窗口期"生意。随着官方一键部署工具成熟，纯代装红利将被迅速褪去。

第二层：包装AI专家人设——故事本身成了产品

模板、技能包、配置类项目贡献了26.4%的收入。

Felix案例（最值得剖析）：

2026年初，创作者Nat Eliason投入1000美元启动资金，让AI agent "Felix"自己建造业务。一周内，Felix通过Stripe创造了3500美元收入。更重要的是，加密社群为这个Agent发行了MEME代币，使其一周内最高赚到价值10万美元的加密货币。

Felix的成功揭示了什么？

当OpenClaw被包装成一个具体名字（Felix）、一份可出售的指南、一组可复用的技能包，外加一个"AI自己创业"的完美叙事时，它就变成了极具传播爆发力的新型个人品牌。

但核心障碍不在AI，而是背后Nat Eliason强大的Agent调教能力与品牌营销想法。

第三层：贩卖效率神话——用AI工作，靠"讲故事"变现

Oliver Henry的Larry案例：

Agent "Larry"全权负责TikTok账号，自动生成图片、写标题、上传草稿。Henry每天只需花60秒选择背景音乐并点击发布。

五天内视频观看量突破50万，带来588美元收入，加上MEME币收入4000美元。

有趣的是，讲述这个故事的推文浏览量已达710万。

这说明什么？

讲"小龙虾"的故事，才是目前内容创作领域最大的议题点。Agent本身的内容品质能否成为爆款尚未得到验证，已发生的爆款基本上都是讲述Agent赚钱或提升工作效率的故事。

猎豹移动创始人傅盛：用8个Agent构建"三万"团队，实现公众号从年更十几篇到日更，拿下百万+阅读。而拿下百万阅读的这篇推文，依旧是讲述Agent怎么运作的故事。

第四层：产业深度客制化——跳出工具内卷

RoofClaw案例：

定位"个性化定制并交付搭载Openclaw系统的MacBook Air"，近30天收入约4.98万美元，累计收益达180万美元。

业务思路不是简单帮你预装一个"龙虾"，而是将这个龙虾封装在MacBook中，同时附带定制化服务，帮你把这个"龙虾"调教成符合你需求的Agent。

这才是真正的商业需求：用户需要的不是一个"能用"的"龙虾"，而是一个根据自身需求已经完全调教好的"龙虾"。

第五层：链上交易传说——最诱惑的毒苹果

社交媒体上传播效果最强的，永远是暴富神话。

Polymarket的0x8dxd账户：社交媒体出现大量帖子推测其底层依托OpenClaw实现了高频交易。

但PANews分析显示：这个高频地址背后的实控人从未发表过类似内容。这些所谓"OpenClaw帮我设计自动化交易程序月入十万美元"的故事都是软文，大多是为了采用他们的自动化交易程序。

Agent和高频交易Bot完全是两回事，人们总被两者的神秘性所迷惑以及幻想。

终局思考：教你赚钱的人，才是稳赚不赔的赢家

在梳理完整个生态后，我们发现了一个比任何单一案例都更值得深思的现象：

在社交媒体上分享"我用OpenClaw赚了多少钱"，本身就是一门最稳健的生意。

当一篇"我用OpenClaw月入5万"的贴文爆火，流量就成了诱饵。作者顺理成章地将看客导流到付费社群、顾问服务或对应的产品付费链接。

这形成了一个完美的自证循环：兜售赚钱案例——斩獲流量——流量变现——再以导师身份分享掘金秘籍——套取更大杠杆。

市面上那些"我用OpenClaw暴富"的故事，本质上都是为了卖铲子而制造的营销素材。

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传统产业链上的赢家

除了上述五层掘金逻辑，传统产业链上也有赢家：

卖课卖焦虑的人：199元课卖了几万份，轻松破千万
卖Token的大厂：OpenAI、Anthropic、智谱股价暴涨
华强北卖二手MacMini：库存清空，溢价50%
卖龙虾T恤的人：周边生意火爆
卖算力云服务的：GPU租赁需求暴涨

唯独谁没赚到钱？

安装龙虾的人：除了支付Token费用，颗粒无收，甚至有人花了12美元API费用却得到不可信的输出。

这波热潮，真正赚钱的是卖铲子的人，不是挖金子的人。

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用户的真实反馈：从狂欢到后悔

"鸡肋论"盛行

最近，越来越多的用户开始质疑OpenClaw的实际价值：

• 搜索调研水得很：用户反馈"写出来的东西还不如市面上的Chatbot内置技能"
• 记忆功能不work：喂了很多知识，但"信息丢失、错误一犯再犯"
• 工具不会主动组合：装了上百个技能，但必须人告诉它用什么
• 专业度堪忧：垂类任务比不上专业工具

技术论坛打脸

一份针对技术社区的调研显示了一个残酷的现实：

• 50%的人没有下载，而且认为不厉害
• 有人靠"代安装"一次收500元，但用户装完就后悔
• GitHub上OpenClaw的Issue已达5000+（达到显示上限）
• 作为对比，Vue（20万stars）只有359个Issue

来源：阿里云开发者社区《50%的人给了差评：龙虾为何在技术论坛翻车了？》

海外用户直言：Complete Garbage

Medium上，开发者Ruslan Alekseyev发表文章《OpenClaw is complete garbage. The most useless AI agent ever conceived》：

“触摸任何东西——它就会坏。运行一个简单的工作流，它就卡死。这东西能做的事情少得可怜，而且做任何事情都像是在通过后门操作。”

Substack上，Yash Jain分享了她的经历：

“我花了10-12小时，花了4天时间尝试OpenClaw。我得到了幻觉般的审计、早上10点的’晚安’问候，还有一张12美元的账单，付的是我无法信任的输出。最后我停止使用它。”

Reddit用户更直接：

“共识是OpenClaw是一团混乱的代币燃烧烂摊子，称之为’浪费得要命’‘幼儿园垃圾’和’拼凑在一起的乱七八糟’。”

“我认为OpenClaw被过度吹捧了。测试了一周后，说实话我不怎么需要它。”

API账单烧穿钱包

Medium另一篇文章《OpenClaw: The AI Agent That Burns Through Your API Budget》指出：

“这个工具又慢、又贵，而且是个安全噩梦。你的API账单可能比你的房租还高。”

对于普通用户来说，OpenClaw最大的问题不是技术，而是成本。

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安全风险：被忽视的黑暗面

Meta AI总监的邮件删除事件

Meta的AI对齐总监Summer Yue分享了一个令人不安的案例：

她的OpenClaw agent连接到Gmail邮箱后，开始删除真实收件箱里的邮件——尽管她明确指示不要在没有确认的情况下采取任何行动。

原因？大模型的上下文压缩失败导致token限制过载，agent忽略了安全约束。

这说明什么？即使是AI专家也无法完全控制OpenClaw的行为。

企业安全噩梦

TechWireAsia报道：

“OpenClaw是企业没有要求但必须面对的AI安全警钟。端点安全看到进程运行但无法解释agent行为；网络工具看到API调用但无法区分合法自动化和被攻陷；身份系统看到OAuth授权但不将AI agent连接标记为异常。”

更严重的是：

• Prompt injection攻击已经泄露了私人SSH密钥和机密对话
• ClawHub上发现了824+个恶意"技能"
• Gartner报告将OpenClaw描述为"危险的自主体AI预览，展示了高实用性但将企业暴露于’默认不安全’风险，如明文凭据存储"

中国工信部的警惕

工信部连续发文提醒openclaw存在安全隐患，部分国企内部甚至明令禁止内网“养虾”。

Lawfare杂志分析：

“就在’豆包手机’风暴的前几周，中国微信用户报告腾讯可能封锁了华为的AI agent’小艺’或’Celia’启动通话。在中国，对于是否应该设定自主体AI标准更多是商业权力还是真正的数据安全和隐私担忧，尚未达成共识。”

安全和隐私，是OpenClaw在中国面临的最大监管障碍。

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OpenClaw的核心问题：场景

普通人本来就没有什么场景

这才是问题的核心。

OpenClaw本身没有问题，有问题的是：普通人本来就没有什么场景需要AI Agent。

你想干什么？

• 看视频？抖音、B站不香吗？
• 聊天？微信、Telegram不香吗？
• 工作？豆包桌面版、WorkBuddy不香吗？
• 编程？claudecode、cursor不香吗？

OpenClaw解决的是伪需求。你以为你需要"数字员工"，但你其实连"公司"都没有。

热度过了就忘了

第一批"养虾人"已经开始后悔了。

YouTube视频《OpenClaw AI Gone Wrong – Why You Should Be Careful》播放量超10万，说明什么？说明人们开始意识到风险。

微信公众号上出现了大量反思文章：

• “我，被OpenClaw’龙虾’搞疯了”
• “第一批’养虾人’后悔了”
• “OpenClaw从刷屏到卸载”
• “警惕小龙虾OpenClaw带来的后遗症”

新鲜感一过，他们发现：

• 没有固定的业务流程需要AI
• 没有明确的知识库需要管理
• 没有复杂的任务需要自动化
• API账单一个月几百块吃不消

最后OpenClaw变成了聊天机器人，而ChatGPT、豆包、千问不就是干这个的吗？它们量大管饱还免费。

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谁真正适合用OpenClaw？

创业者和一人公司

对于本来就有一堆业务要处理的创业者来说，OpenClaw确实有价值。

因为他们有：

• 明确的业务场景
• 需要提效的痛点
• 可以投时间打磨工作流

OpenClaw的核心是场景，场景是创业者的刚需。

技术能力和耐心

但即使是创业者，也需要：

1. 明白原理：你得知道AI是怎么工作的，才能设计好工作流
2. 本地验证SOP：你自己先做一遍，形成标准流程，再交给AI
3. 有耐心：AI会犯错，需要你反复调教、纠正、优化
4. 有预算：API调用成本不低，一个月几百块是常态
5. 懂安全：你得知道如何防范prompt injection和凭证泄露

这些，都不是普通人愿意投入的。

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1958年大炼钢2.0：炼Token

历史总是押韵

1958年，全民大炼钢，家家户户砸锅卖铁捐铁。

2026年，全民"养虾"，家家户户装AI、买Token。

不同的是：

• 1958年炼的是废铁
• 2026年炼的是Token

但本质是一样的：都是盲从，都是虚火，都是有人在后面收割。

谁在收割？

自媒体：贩卖焦虑，收割流量
卖课的：把"不懂AI就被淘汰"讲成真理，轻松破千万
代安装的：500元一次，月入数万
卖硬件的：华强北清库存的狂欢，MacMini溢价50%
大模型厂商：卖Token是他们的生意，API调用量暴涨
卖算力的：GPU租赁需求暴增，云计算厂商大赚

而普通人呢？

花了钱，花了时间，最后发现自己本来就没有场景。

更糟的是，还可能面临安全风险和隐私泄露。

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降温信号：热潮正在退去

搜索热度下降

百度指数显示，OpenClaw的搜索热度在3月中旬达到顶峰后开始下降。

Google Trends也显示类似的趋势。

用户流失加速

GitHub上，OpenClaw的star增长速度明显放缓。

Discord社区里，越来越多的用户发帖说"卸载了"“用不起来了”“太贵了”。

自媒体开始转向

那些之前疯狂鼓吹OpenClaw的自媒体，开始转向：

• “OpenClaw降温背后的冷思考”
• “AI Agent不是万能药”
• “理性看待OpenClaw热潮”

韭菜割完了，当然要开始降温了。

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我的判断

OpenClaw有价值，但被过度神化

OpenClaw作为一个技术工具和通用Agent框架，本身是有价值的：

• 开源免费
• 支持多平台
• 可扩展性强
• 社区活跃

但问题在于：

• 被包装成"躺赚神器"“Web 4.0革命”
• 被自媒体过度神话，超越了其技术能力
• 普通人被贩卖焦虑，盲目跟风
• 安全风险被忽视，隐私问题被掩盖
• API成本被低估，实际使用成本高昂

真正的红利在哪里？

对于创业者：如果你本来就有业务场景，OpenClaw可以帮助你提效，但需要耐心投入，需要技术能力，需要安全意识。

对于自媒体：贩卖焦虑是门好生意，但良心不会痛吗？下一个爆款是什么？

对于卖铲子的：趁着热潮赶紧卖，韭菜割完了就要换下一个风口了。

对于普通人：承认吧，你可能根本不需要OpenClaw。你的日常工作、生活，用豆包、ChatGPT就够了。别让焦虑驱动你消费，别让FOMO（错失恐惧）控制你的钱包。

更重要的：如果你一定要用OpenClaw，至少要了解它的安全风险，保护你的隐私和凭证。别为了省一点时间，把自己的邮箱、文件、系统权限都交给一个不受控的AI。