OpenClaw虚拟机养虾教程

本文详细介绍了在Ubuntu 22.04.5 LTS虚拟机上部署OpenClaw的完整流程。主要内容包括：1）使用VMware创建虚拟机并安装Ubuntu系统；2）安装Ollama本地模型引擎；3）拉取qwen2.5:1.5b模型；4）关键步骤-扩展模型上下文窗口至32K tokens以满足OpenClaw需求；5）安装配置OpenClaw连接本地Ollama。提供了必要的资源下载链接和详细的操作

瓶中怪

523人浏览 · 2026-03-13 15:45:39

瓶中怪 · 2026-03-13 15:45:39 发布

资源

VMware:链接: https://pan.baidu.com/s/1zm24qYRcWabT34GM7eZ9aQ 提取码: mwb9
ubuntu-22.04.5系统镜像：https://pan.baidu.com/s/1ugsuj5ttm1N4cgiJilIvAg 提取码: da7v
ollama-linux-amd64.tgz：https://pan.baidu.com/s/1U20HctXMTb3WVdl3l3B18Q 提取码: kk3b

Ubuntu 22.04.5 LTS镜像的安装

（1）虚拟机创建

使用管理员权限启动VMWare，点击主页的 “创建新的虚拟机”
在这里插入图片描述

下一步
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安装客户机操作系统：选择 “稍后安装操作系统”。这是一个关键步骤，可以让我们先配置好硬件，再挂载镜像进行安装

选择客户机操作系统：
• 客户机操作系统：选择 Linux。
• 版本：在下拉列表中，务必选择 Ubuntu 64 位

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命名虚拟机：给虚拟机起个名字，比如 Ubuntu-22.04，并选择安装位置。建议放在空间充足的盘（如D盘或E盘）

处理器配置：建议处理器数量：1。每个处理器的内核数量：2 （或更多，但不要超过你物理机的一半）
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内存分配：4GB是流畅运行桌面版的基本要求，推荐8G

选择使用网络地址转换(NAT)。这是最稳妥的方式，虚拟机通过你的主机上网，无需额外配置.使用魔法可以选桥接

I/O控制器类型：保持默认 (LSI Logic)，点击“下一步”
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磁盘类型：保持默认 (SCSI)，点击“下一步”

选择磁盘：选择创建新虚拟磁盘，点击“下一步”

指定磁盘容量：
• 最大磁盘大小：推荐设置为 40-60 GB 。
• 将虚拟磁盘存储为单个文件：选择将虚拟磁盘拆分成多个文件。这便于日后移动或备份虚拟机
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指定磁盘文件：保持默认名称，点击“下一步”。

完成：点击 “完成”，虚拟机就创建好了。

（2）挂载ISO镜像

在 VMware 主界面，右键点击你刚创建的虚拟机，选择 “设置”
在“硬件”选项卡中，点击 “CD/DVD (SATA)”。
在右侧，选择 “使用 ISO 映像文件”，然后点击“浏览”，找到并选中你下载好的 ubuntu-22.04.5-desktop-amd64.iso 文件。
点击“确定”保存设置。
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（3） Ubuntu系统初始化

开启虚拟机：点击 “开启此虚拟机”
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进入安装界面：虚拟机启动后，在倒计时结束前按任意键，然后从菜单中用方向键选择 Try or Install Ubuntu 并回车。

选择语言：在左侧选择中文（简体）或 English，然后点击 “安装 Ubuntu”

键盘布局：直接点击 “继续”。
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更新和其他软件：
• 建议选择 “最小安装”，只含基本软件，可以节省时间和磁盘空间。
• “安装 Ubuntu 时下载更新” 这一项可以取消勾选，等进入系统后再换源更新会快得多

安装类型：选择 “清除整个磁盘并安装 Ubuntu”。不用担心，这只会清除 VMware 为你创建的虚拟磁盘。点击 “现在安装”。
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确认分区修改：在弹出的对话框中，点击 “继续”。

所在时区设置

设置用户信息：
o 您的姓名：随便填，如你的名字。
o 计算机名：系统会自动生成，可修改。
o 选择一个用户名：这个会用于登录，建议用全小写英文名。
o 密码：设置一个你绝对能记住的密码。
o 选择 “自动登录” 或 “登录时需要密码” 均可，为了演示方便可选自动登录。

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等待安装：之后就是等待，大概10-15分钟。安装完成后，点击 “现在重启” 。
完成安装：重启后，根据提示按 ENTER 键即可。稍等片刻，你就能看到 Ubuntu 22.04.5 的桌面了。

OpenClaw的部署

第一步：安装Ollama（本地模型引擎）

打开终端
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安装curl
sudo apt install -y curl

Ollama安装包比较大，有魔法可以直接操作
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
提供一个amd的离线安装包，拷贝到文件夹中

安装解压工具，解压文件

sudo apt update && sudo apt install -y zstd
sudo tar -C /usr -xzvf ollama-linux-amd64.tgz

查看安装的版本：
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第二步：拉取适合的AI模型

拉取qwen模型，OpenClaw 需要能够调用各种操作电脑的能力。Deepseek虽然好用，但目前不支持这个能力。
ollama pull qwen2.5:1.5b
如果你疑惑为什么 OpenClaw 需要 qwen？OpenClaw它的职责是负责操作电脑/打开浏览器/操作文件和代码工程，而qwen是它的大脑，理解你的指令并作出规划。
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第三步：定制模型（核心！必做）

OpenClaw要求模型上下文窗口 ≥16000 tokens，默认只有4096，必须手动扩展
声明32768 tokens 的上下文窗口

# 创建 Modelfile 并扩展上下文到 32K
ollama create qwen2.5:1.5b-32k -f <(echo -e "FROM qwen2.5:1.5b\nPARAMETER num_ctx 32768")

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第四步：安装OpenClaw

首先安装Node.js相关环境

sudo apt install npm
# 添加 NodeSource 官方源（安装 Node.js 22）
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -

# 安装 Node.js
sudo apt install -y nodejs

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全局安装 OpenClaw ，需要等待一些时间

sudo npm install -g openclaw@latest --registry=https://registry.npmmirror.com
# 验证安装
openclaw --version

第五步：配置OpenClaw连接本地Ollama

确认Ollama正常运行,这里我踩了坑用的deepseek,你们看到的应该是qwen
在这里插入图片描述启动OpenClaw配置向导,就能看到该死的龙虾了
openclaw onboard

接下来做一些配置，首先确认安全警告，左右键+Enter选择Yes

快速启动模式

连本地 Ollama 用方向键拉到最底下选 Custom Provider

确认Ollama API 地址
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随便填一个APIKEY，但不能为空.然后选 OpenAI-compatible, Ollama 兼容 OpenAI 格式
输入qwen模型名称，可以在ollama中查看，我这里是qwen2.5:1.5b

看到这个日志七七八八了

接下来，Endpoint ID，直接回车保持默认
模型别名（Model alias）不用管直接回车
Select channel (QuickStart)跳过通道配置，直接使用 Web 界面
都选择Skip for now

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自动安装常用的技能包选YES

跳过安装具体依赖，只装核心技能

一些google.notion的第三方配置就跳过了

这里选择打开终端内的交互式配置界面
此时服务就启动好了。在当前的 TUI 界面中，想要换其他模型的话，输入以下命令切换模型：/model qwen2.5:1.5b
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