你只需要一台windows电脑,我看了安装OpenClaw的方法还集思广益了别的朋友的方法,在这里以最简洁的步骤写几种。

一、本地部署

1.硬件建议:

GPU:NVIDIA RTX 4060 及以上(8GB+ 显存推荐),Apple Silicon M2/M3/M4 也极佳。

内存:16GB 起步,32GB 更流畅(OpenClaw 系统提示词 + 工具调用很容易吃 10k+ tokens)。

磁盘:20GB+ 剩余空间(模型文件很大)。

CPU:至少 8 核(无 GPU 时备选)。

2.安装ollama

https://ollama.com/download 点击Download for Windows。

下载得到一个OllamaSetup.exe文件,直接点击安装。

3.下载本地跑的模型

ollama pull qwen2.5:7b

ollama pull qwen3:8b

任意选一个就可以。

4.安装运行OpenClaw

以管理员身份运行powershell然后输入ollama。

选择Launch OpenClaw。

Ollama 会自动检查并通过 npm 安装 OpenClaw,弹出模型选择器,选我们刚刚在步骤3下的模型即可,启动 TUI,直接在终端聊天即可。

或者点击Open the Web UI后面的链接到webUI页面聊天也可以。

如果指定任意模型跑OpenClaw,可以用这个指令 ollama launch openclaw --model qwen2.5:7b。model选项就是自己指定的模型。每次要使用就敲入ollama launch openclaw。

如果是想完全投入生产的话,不建议0付费本地部署模型服务。可以本地安装OpenClaw,用付费的模型API,然后按照token付费。

如果想用更厉害更大的云上模型,在ollama处登录账号写入API就可以啦,这里就不赘述,这部分要付费。这样就可以本地部署龙虾并且用更智能的大模型。

二、云上部署

这里基本就需要付费了,可以尝试阿里云、百度云、KIMI的产品。这部分是本抠抠星的冤种朋友们的经验,大家斟酌使用。

1.Kimi Claw

下载APP Kimi,点击Kimi Claw,199元一个月升级Allegretto然后使用。网上朋友说处理很慢,要排队,找客服没人理。

2.阿里云 HiPaw、CoPaw或者OpenClaw AI员工

配套资源都直接弄好,一站式部署。

  • 1 台 ECS 云服务器:用于部署服务。
  • 1 个专有网络 VPC:将云服务器实例部署在专有网络中。
  • 1 台交换机:将云服务器实例部署在交换机中。
  • 阿里云百炼模型服务:调用模型执行任务。

OpenClaw+阿里云Coding Plan套餐一起订阅,直接解决环境和模型调用问题。

价格情况 OpenClaw容器服务器 折扣价9.9一个月;Coding Plan 解决任意模型调用问题,40或者200一个月。对于平民开发者来说来算可以接受。可以试试,不贵。具体收费详情得亲自试试,我这里只是看到而已。操作不难,就是要氪金。。花费多少,不详。。

我就写到这里啦,欢迎大家在评论区分享养虾经验!

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