一键爬取某乎回答变成「可视化分析报告」：OpenClaw + Skill + 飞书文档实战

本文介绍了一套自动化分析知乎问题回答的工具链，通过抓取回答、分词/词云分析、情感计算和可视化呈现，最终自动生成结构化报告并写入飞书文档。方案采用Python技术栈（jieba/SnowNLP/ECharts），支持一键生成包含词云图、情感分析图表和原始数据的完整报告。相比传统人工处理方式，该工具能大幅提升舆情分析、内容研究和竞品监测的效率，输出可直接用于团队协作的可视化文档。项目提供完整的安装指南

陈希瑞

437人浏览 · 2026-03-13 01:22:17

陈希瑞 · 2026-03-13 01:22:17 发布

一句话价值：输入一个知乎问题链接，自动抓取全部可见回答 → 分词/词云/情感分析 → 生成可视化报告 → 直接写入飞书文档。
适合：选题判断、舆情扫描、内容研究、竞品分析。

1. 为什么这套方案值得做？

传统做法：复制回答 → 手动筛选 → 写报告 → 找图表工具 → 再贴飞书。
现在做法：一条指令全自动完成。

输出结果包含：

结构化 report.md
词云 wordcloud.png
情感分析（SnowNLP）
可视化 dashboard.html（ECharts）
结构化数据 summary.json / answers.jsonl

2. 核心技术栈（清晰闭环）

OpenClaw：自动执行流程、管理工具与输出
zhihu-answer-analysis-report skill：抓取+分析+报告生成
飞书文档：最终可视化报告落地（团队可协作/复用）

项目地址：https://github.com/Smartloe/zhihu-answer-analysis-report-skill

3. 技能安装（本地一次性配置）

git clone https://github.com/Smartloe/zhihu-answer-analysis-report-skill
cd zhihu-answer-analysis-report-skill
python3 -m venv .venv
source .venv/bin/activate
python -m pip install -e .

4. 手动获取知乎 Cookie（浏览器方式）

知乎回答抓取需要登录 Cookie。

Chrome 获取步骤：
1）登录 https://www.zhihu.com
2）按 F12 → Application → Cookies → https://www.zhihu.com
3）复制 z_c0、d_c0（最好全量复制）

创建 cookies.json：

{
  "z_c0": "你的z_c0",
  "d_c0": "你的d_c0",
  "...": "其他字段"
}

5. 案例演示（OpenClaw + Skill + 飞书文档）

目标问题：
https://www.zhihu.com/question/2010761296434458950/answer/2015172789003375573

① 运行技能（自动抓取 & 分析）

python scripts/zhihu_answer_report.py \
  "https://www.zhihu.com/question/2010761296434458950/answer/2015172789003375573"

② 自动生成报告（产物）

report.md
analysis/wordcloud.png
analysis/dashboard.html
analysis/summary.json
analysis/answers.jsonl

③ 一键写入飞书文档（OpenClaw 自动完成）

创建子文档
写入报告正文
自动附带词云图 / ECharts / JSON 数据

👉 最终得到一个可视化、可分享、可协作的飞书报告。

6. 直接可用的“提示词”（Prompt）

适合在 OpenClaw / 其它自动化助手里直接复制使用：

使用 `zhihu-answer-analysis-report` 技能分析这个知乎问题：
<知乎问题URL>

要求：
1. 抓取该问题下全部可见回答
2. 使用 jieba 分词并生成词云
3. 使用 SnowNLP 做情感分析
4. 使用 ECharts 生成可视化，并直接嵌入 `report.md`，不要只放链接
5. 输出完整 Markdown 报告，同时保留 `summary.json`、`answers.jsonl`、`dashboard.html`
6. 如果缺少 Cookie 或依赖，先明确告诉我再继续