什么是SKills

Skills是一套让模型在合适的时候，临时学会的一项新能力的机制。并不是提示词模版，也不是提示次模版增强版。

• 合适的时候

精准触发，不浪费资源与上下文空间

• 临时

按需调用，任务结束后补偿器占用模型注意力

• 新能力

突破模型原生限制，实现如PDF解析、代码执行等拓展功能。

为什么单单只有模型无法战胜复杂任务？

模型天生只会理解和生成文本，并不具备解析复杂结构(如PDF、Excel)的内置能力

从Prompt到按需加载的进化

模型可见层，仅包含skill名称与描述，模型平时只知道我有这项能力，用于判断何时触发。

默认隐藏层，包含具体执行规则、调用方式与细节。只有任务命中时，才会动态加载到上下文中。

进化优势，大大节省Token消耗，降低成本，同时避免模型注意力被无关规则稀释。

Skills与MCP模式的区别

Skills：

脑子里知道这项技能，但只有在用的时候，才去翻说明书。

采用渐进式披露，将复杂度藏在幕后，仅在关键决策点呈现必要信息。

MCP：

每次做事前，先把所有说明书通通摊在桌子上。

采用全亮暴露策略，依赖模型自身的注意力机制去处理海量规则，对模型智商要求极高。

核心差异：工程思维VS协议思维

Skills关注如何降低模型负担，MCP关注如何统一接口标准。

OpenCode安装

官方网站：

https://opencode.ai/

执行命令：

brew install anomalyco/tap/opencode

输入：

opencode

弹出如下页面：

输入/connect配置相关模型

我想让它读取对应的文件但是模型告诉我，无法获取当前PDF的内容

Skills

通过链接下载对应的SKills：
https://github.com/anthropics/skills

然后将Skills放入到一个文件夹里面

然后告诉模型加载当前文件夹下的skills

问一下模型当前有哪些skills？

然后再次让模型解析pdf