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openclaw 并非开箱即用，如果你期待的是一个 AGI 类型的工具，那么他明显不是。但是他对比 Claude Code出厂自带 web_search，自带向量记忆搜索、浏览器自动化、skill 自动选择...在一些简单的流程，例如小红书发帖，新建记事本，整理文件夹，这些流程相对固定，流程容易打通的事上，他还是处理的不错的。多 agent 与单 agent：。

匿名者安逸

706人浏览 · 2026-03-10 12:32:18

匿名者安逸 · 2026-03-10 12:32:18 发布

安装用于修复机器人的机器人

openclaw 经常改配置把自己干死机了，配置的第一步就是防止它死机。用魔法打败魔法。

安装NanoBot

https://github.com/HKUDS/nanobot

这个项目叫 NanoBot，一个比 openclaw 小99% 的机器人，部署它就可以解决这个问题

你只需要告诉 openclaw 这个即可：

帮我部署这个项目:https://github.com/HKUDS/nanobot

大模型相关配置参考当前 openclaw.json

后续需要改配置使用 nanobot 即可，改崩了让他修复就行。

附赠：openclaw 中文文档

记一个 todo：由于 openclaw 更新的太快，很多配置字段让大模型改可能会出现幻觉，导致网关启动出错，哪怕是联网搜索，也会出现配置字段已经不适用当前版本的问题，目前打算写个 skill 解决这个问题，大家也可以尝试搜索一下这类 skill 分享在评论区

我用的 Skill

skill 太多太杂，不知道安装什么？先推荐几个我在用的

Skill 推荐：

网络搜索类：

自带的 web_search 的brave 需要绑卡，遂弃用。有需要的也可以考虑选用。

multi-search-engine

让 ai 通过个搜索引擎直接获取数据，免费，免 APIKEY告诉 openclaw：

帮我安装multi-search-engine 即可

https://clawhub.ai/gpyAngyoujun/multi-search-engine

tavily-search

每月 1000 免费额度，需要让 openclaw 调用这个 skill，配置一下 key 就行

https://clawhub.ai/arun-8687/tavily-search

如果 Ai 不会自动调用联网搜索，可以告诉 openclaw：把下面的内容写入 Tool.md

## 搜索工具选择

**用户询问搜索相关问题时，优先使用以下方案（按优先级排序）：**

### 1. multi-search-engine skill（首选）

- **优点**: 17个引擎（8国内+9国外），无需 API key，直接用 web_fetch

- **适用**: 一般搜索、国内网站、技术文档

- **用法**: `web_fetch({"url": "https://www.baidu.com/s?wd=关键词"})`

### 2. tavily-search skill（次选）

- **优点**: AI 优化的搜索结果，结构化返回

- **适用**: 需要高质量、简洁的搜索结果

- **限制**: 需要 API key（已配置）

- **用法**: 调用 tavily skill

### 3. web_fetch 直接抓取（兜底）

- **优点**: 最灵活，无需 API

- **缺点**: 返回 HTML 需手动解析

- **适用**: 特定页面、搜索引擎

- **调用方式**: `web_fetch({"url": "https://example.com"})`

### 4. web_search 工具（弃用）

- **优点**: 结构化 JSON 返回

- **限制**: 需要 Brave API key（未配置）

- **状态**: 当前不可用

**决策流程：**

```

用户问搜索

↓

国内内容？

↓ 是

用 multi-search-engine (百度/必应国内版)

↓ 否

需要高质量 AI 结果？

↓ 是

用 tavily-search

↓ 否

用 multi-search-engine (Google/DuckDuckGo)

```

**禁止：**

- ❌ 未检查 multi-search-engine 和 tavily 就直接说"无法搜索"

- ❌ 明明有免费方案却要求用户配置 API key

病毒扫描类：

skill-vetter

安装 skill 前，先让 openclaw 用这个 skill 扫描一下 skill 是否安全。

openclaw 现在的自带的提示词防御已经挺强的了，但是智力不够的大模型还是可能被攻击，导致中毒，泄露 apikey 甚至电脑被控制，优先推荐在隔离环境安装

记得及时更新 openclaw，目前 26.3.2 版本提供沙箱机制，提供目录权限限制

记忆强化:

OpenClaw 自带的记忆系统（memory-core/memory-lancedb）只有纯向量搜索：

存了一堆，关键时刻想不起来。

两个解决方案

QMD — 搜索升级

混合搜索引擎（BM25精确搜索 + 向量语义搜索 + rerank），"搜得准、记得少"

使用本地 embedding 模型

https://clawhub.ai/steipete/qmd

memory-lancedb-pro — 完整升级

	qmd	memory-lancedb-pro
核心用途	搜索本地文件/代码/文档	存储和检索对话记忆
数据来源	你主动索引的文件夹	自动捕获的对话内容
使用方式	你主动查询	自动保存 + 自动回忆
数据类型	文件内容（代码、笔记、PDF）	记忆（偏好、决策、上下文）
生命周期	静态（文件不变，索引更新）	动态（持续写入新记忆）

功能	memory-core (qmd)	memory-lancedb-pro	有什么用？
向量搜索	✅	✅	语义相似匹配，比如搜"手机"能找到"iPhone"
BM25 全文检索	❌	✅	精确关键词匹配，搜"开机"能找到"电脑开机"
混合检索 (Vector + BM25)	❌	✅	结合语义+关键词，搜得更准
跨编码器 Rerank (Jina)	❌	✅	对结果二次排序，把最相关的排前面
时效性加成 / 时间衰减	❌	✅	最近的内容权重更高，不过时
长度归一化	❌	✅	长文本不会被淹没
MMR 多样性去重	❌	✅	避免返回一堆相似的答案
多 Scope 隔离	❌	✅	不同群/私聊的记忆分开，互不干扰
噪声过滤	❌	✅	过滤掉无关的垃圾内容
自适应检索	❌	✅	自动判断用哪种搜索策略
管理 CLI	❌	✅	命令行查看/管理记忆
Session 记忆	❌	✅	记住当前对话的上下文
任意 Embedding API	有限	✅	支持 OpenAI/Gemini/Jina/Ollama
自动捕获/回忆	基础	✅	自动存+自动想起相关记忆
需要 API Key	否	✅ (Jina 免费)	qmd 纯离线，pro 需联网

https://github.com/win4r/memory-lancedb-pro/blob/main/README_CN.md

总结

默认系统：存得多，搜得乱
QMD：搜索更准
memory-lancedb-pro：企业级方案，从存到搜到管理全升级，多 agent、长期项目适用

两个可以一起用，不影响，QMD 是图书馆，memory-lancedb-pro 是大脑

“第二天失忆”解决

opencalw 有默认的上下文清空机制，昨天晚上的对话，第二天早上全忘记了

可以让 NanoBot 修改一下openclaw.json：

"session": {
  "reset": {
    "mode": "idel",        // 重置模式，可选：daily,idel（闲置多久重置）
    "atHour": 4,           // 每天几点重置
    "idleMinutes": 144000     // 
  }
}

其他：

proactive-agent
1. AI 从被动应答，转为主动规划任务自动执行
2. https://clawhub.ai/halthelobster/proactive-agent
self-improving-agent
1. 让 AI 记住错误、自主优化，越用越聪明
2. https://clawhub.ai/halthelobster/self-improving-agent
find-skills
1. AI 自主搜索、推荐并安装适配需求的技能
2. https://clawhub.ai/JimLiuxinghai/find-skills
summarize
1. 一键总结 URL/PDF/ 音视频，提炼核心信息，需配置 apikey
2. https://clawhub.ai/steipete/summarize
openai-whisper 语音转文字
1. 免apikey，支持本地安装 tts 大模型，支持语音装文字，可以用来实现 视频总结，语音对话
2. 也是让 openclaw 自己安装配置就行
3. https://clawhub.ai/steipete/summarize
weather
1. 免 key 查天气，让他下雨下雪🌧️❄️提前提醒你带伞，提前打车🚗
2. https://clawhub.ai/steipete/weather

大全

ClawHub Skill 大全

目前存在大量 skill 投毒，请选择全绿的 skill，不推荐可疑的 skill！安全第一）

Skill分类：https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
claude skills(8w+): https://skills.sh/

安装建议

• AI 看一堆工具说明，容易选错

• 超过 20 个工具，准确率明显下降

层级	目的	常驻数量	示例
核心层	每天必用	5–12	搜索、浏览器、文件、记忆
工具层	周级别高频	10–20	git、Notion、代码调试、邮件
动态层	按需安装/卸载	0 + N	find-skills 驱动，AI 自动处理
实验层	一次性尝鲜	临时	小众 API、游戏脚本等

就像你同时给一个人 50 个遥控器，他反而找不到开关在哪。给 3 个，用得更快更准。

别追求“装下所有 Skill”，追求“需要任何能力时，AI 都能立刻找到/学会/装上并执行”的动态全能感。

核心工具 + 元 Skill（find-skills） + 强模型 ≈ 看起来“什么都会”。

改模型：

实际体验下来：claude opus 的价格是 minimax、GLM 的 40 倍左右，用量大推荐使用 minimax！

⚠️⚠️：如果需要多模态功能记得用 claude、gemini 等支持多模态模型

飞书相关

api额度

飞书的 api 调用是有额度的，5w 次一个月，月初刷新

调用次数可以在飞书企业管理里看到

如果你有8个 agent ，每个 agent 10 分钟会心跳一次

每个 agent一个月心跳至少：6*24*30=4320 次/月

8 个 agent 至少4320*8=34569 次心跳，额度基本就耗光了

所以你最好修改一下 feishu 插件的心跳时间

改一下插件/src/probe.ts 里面的时间就行，把 10 分钟改成 24h即可大幅减少无用💓调用次数。

插件位置问一下 openclaw。

调试

日志可以在机器人-日志检索里看到

不回消息(3.7 版本已修复)

更新 2026.3.2 版本后，或者修改配置后，飞书里机器人有用表情回复，dashboard 上也看得到机器人回复的消息，但是飞书里看不到

具体在飞书后台是报 openid cross 错误，机器人频发不回复，原因是升级了 2026.3.2版本，后续修改session.dmScope 又触发了这个问题

解决方式：

停止 Gateway

openclaw gateway stop

然后手动删除該目录下的 Session 缓存

~/.openclaw/agents/<agent-name>/session

重新启动 Gateway

openclaw gateway start

就可以解决，还不行就把/feishu 目录给删了

原理说明

飞书插件会缓存用户的 open_id 到 session 中。当以下情况发生时，缓存的 ID 可能与新环境不匹配：

配置修改：更换了 app_id 或 app_secret，或是其他配置
版本升级：飞书 API 或插件逻辑变更

删除 session 目录会强制插件重新获取最新的用户 open_id，解决 cross 错误。

这个等待修复就行，推荐聊天改用 TG 或者 Discord，流畅度高，bug 少。

它能做什么：

监控报警

自动查bug和原因

利用 elastic 平台、trace 平台、content-processor的接口，聚合写一个 skill，

有问题告诉 ai 让 ai 查，甚至让他自动监控失败的任务 id，自动查原因，写总结

预订机票、酒店和优步。

TuriX：https://github.com/TurixAI/TuriX-CUA，可以让 opencalw 基于这个写一个 skill
推荐目前 openclaw 自带的 skill：peekaboo已经足以控制 mac

浏览器自动化

openclaw 自带的浏览器插件足以完成自动化操作，但是别用浏览器拓展的方式，超级不稳定！（目前 3.2 版本已增加了稳定性）

私人助理

记录 todo，给提醒，

其他：

变笨不执行命令，而是让你执行

3.2~3.7版本加强了安全，你需要修改 openclaw.json 和 exec-approvals.json 这两个文件：

  "tools": {
    "profile": "full",
    "sessions": {
      "visibility": "all"
    },
    "exec": {
      "ask": "off"
    }
  },

允许执行一切指令，永不审批（有点危险）：

  "defaults": {
  "security": "full",
    "ask": "off",
    "askFallback": "full"
  },

ask 的本意是让 ai 问你他能不能操作，但是 ai 会优先让你去帮他执行，而不是问你他能不能执行。

这个通过强化 prompt 也可以解决

还可以设置指令白名单什么的，可以自己看下文档

https://docs.openclaw.ai/zh-CN/tools/exec

https://docs.openclaw.ai/zh-CN/tools/exec-approvals

多 agent

独立工作区模式

工作区，即 /.openclaw 下的文件夹，默认命名为 workspace-{agen的名字}

各司其职：多个 agent 可以同时执行任务，工作区独立，意味着每个 agent 的soul 、memory、tool 都可以不同

openclaw agents add <名字>

再配置一下频道即可。这一切可以让 NanoBot 代劳。

共享工作区模式(sub_session)

给 openclaw 发布任务的时候，告诉 openclaw 开启 sub_session 就行，会用当前工作区的配置，开启一个临时的sub_session给他分配任务，并行提高效率。

多 agent 群聊模式

此处待补充

session 隔离模式：

远程管理

Claw 对话软件——不用聊天软件也能实现公网对话

使用内网穿透，最好有自己的域名，使用 cloudflare 的免费转发功能，

桌面版本

项目地址：https://github.com/qingchencloud/clawpanel

手机app（附外网访问方案）

https://github.com/qingchencloud/clawapp

star 有点少，安全性有待评估，有空分析一下源码

原文章：https://linux.do/t/topic/

远程 sftp 管理

一架手机也可以随时随地改电脑文件，改openclaw 配置

已完成，待补充

最后：

openclaw 并非开箱即用，如果你期待的是一个 AGI 类型的工具，那么他明显不是。

但是他对比 Claude Code 出厂自带 web_search，自带向量记忆搜索、浏览器自动化、skill 自动选择...

在一些简单的流程，例如小红书发帖，新建记事本，整理文件夹，这些流程相对固定，流程容易打通的事上，他还是处理的不错的。

多 agent 与单 agent：

https://x.com/gkxspace/article/2024093343118950463

https://x.com/karry_viber/article/2024675195903246732

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小龙虾开发者社区是 CSDN 旗下专注 OpenClaw 生态的官方阵地，聚焦技能开发、插件实践与部署教程，为开发者提供可直接落地的方案、工具与交流平台，助力高效构建与落地 AI 应用

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匿名者安逸

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匿名者安逸

安装用于修复机器人的机器人

安装NanoBot

我用的 Skill

Skill 推荐：

网络搜索类：

病毒扫描类：

记忆强化:

QMD — 搜索升级

memory-lancedb-pro — 完整升级

“第二天失忆”解决

其他：

大全

安装建议

改模型：﻿

飞书相关

api额度

调试

不回消息(3.7 版本已修复)

解决方式：

原理说明

它能做什么：

监控报警

自动查bug和原因

浏览器自动化

私人助理

其他：

变笨不执行命令，而是让你执行

多 agent

独立工作区模式

共享工作区模式(sub_session)

多 agent 群聊模式

远程管理

Claw 对话软件——不用聊天软件也能实现公网对话

桌面版本

手机app（附外网访问方案）

远程 sftp 管理

最后：

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