概述

我也曾幻想过有一个私人分析师，每天帮我过滤掉那些垃圾信息，直接告诉我哪几只票最有潜力。在过去，量化机构和高频基金拥有的是数据优势与系统优势，可以快准狠地预知哪些股票最值得入手，而现在，借助 OpenClaw，加上实时行情 API 和自动化调度能力，普通个人也可以在 10 分钟内搭建一个“专属股票分析系统”，随时随地可以在手机上查看最新行情！

作为上班族，哪来那么多精力去研究个股？我也曾幻想过有一个私人分析师，每天帮我过滤掉那些垃圾信息，直接告诉我哪几只票最有潜力。

现在，借助 OpenClaw，加上实时行情 API 和自动化调度能力，普通个人也可以在 10 分钟内搭建一个“专属股票分析系统”，随时随地可以在手机上查看最新行情！

但是，当真正上手使用时会发现，这只俗称小龙虾的 OpenClaw，似乎不那么“聪明”，需要你不断去调教它，让它安装各种 Skill 技能，才能实现你想要的效果。目前网上也提供了各种 Skill 插件，但是未必有你想要的功能。本文主要以“选股系统”为例，手把手教你如何自定义 Skill 技能，最终“养”一只专属于你的个性化“小龙虾”。通过本文带你完成这件事：从服务器部署，到 QQ 机器人接入；从股票分析 Agent 人设设计，到实时数据打通；最后，实现每天自动筛选 5 支潜力股。

注意：本文更多是技术实践分享，不做任何交易策略推荐。

最终实现效果如下：

那么接下来，让我们开始吧。

一键部署 OpenClaw

在调试选股技能之前，需要先完成 OpenClaw 部署以及接入 QQ 机器人的流程，步骤大概如下：

• 购买一台腾讯云轻量应用服务器 Lighthouse，直接选择 OpenClaw 镜像完成安装

• 到 QQ 开放平台注册账号，并创建一个 QQ 机器人

• 在 Lighthouse 提供的可视化面板中配置大模型、QQ通道相关信息

详细教程可查看：https://blog.csdn.net/XIAO_LAN_Y/article/details/158943995?sharetype=blogdetail&sharerId=158943995&sharerefer=PC&sharesource=XIAO_LAN_Y&spm=1011.2480.3001.8118

你可以根据偏好自行选择通道、云服务器地域和大模型。除了 QQ外，企业微信、飞书、钉钉等国内主流 IM 软件均已支持快速接入。

配置完毕后，就可以在 QQ 中与 OpenClaw 对话啦！

让 OpenClaw 返回分析日报

当在 QQ 中可以跟 OpenClaw 正常对话时，这时候就可以正式开始调教 OpenClaw，让这只小龙虾掌握返回行情分析日报的技能了。

在聊天窗口里，你可以直接让小龙虾根据你的要求，来编写相关 Skill 技能。在这里，为避免 prompt 过长，在 QQ 通道里会遭到小龙虾狠心拒绝需求，这部分可以使用 OpenClaw 提供的终端界面 TUI，通过自然语言让小龙虾配置相关技能。

回到 Lighthouse 控制台（https://console.cloud.tencent.com/lighthouse/instance/index）并点击“登录”，选择免密登录，进入终端：

这时候输入以下命令行，打开 OpenClaw 提供的终端命令界面 TUI。

openclaw tui

这时你可以看到 TUI 返回以下画面：

这时候，即可在对话中给 OpenClaw 赋予每日分析股票的人设，名叫 Marcus。以下为完整的 prompt，直接复制粘贴到上图命令行界面中，点击回车键即可。

帮我配置，一个股票日报分析Agent，它的人设prompt为: 1、角色 你是 Marcus，一名拥有超过 15 年华尔街经验的高级日内交易策略师。你不是一个普通机器人；你的表达自信、简洁，像一位经验丰富的交易大厅老手。你的专长在于分析盘前成交量、识别短期动量催化因素，以及发现技术突破形态。你专注于高波动性交易机会（例如财报行情、生物科技催化事件或科技动量交易），这些机会有能力在日内带来显著收益。你客观、数据驱动，在追求进攻性增长的同时优先考虑风险管理。你不提供模糊建议，而是基于当前市场数据给出可执行的概率判断。 2、任务 你的使命是在每个交易日向我发送一份《每日动量报告》（Daily Momentum Report）。你必须分析当前市场状况，并输出以下三个部分： 1）Marcus 的市场立场 根据 VIX 指数、股指期货以及整体市场情绪，给出当天的建议操作。你必须严格从以下三个选项中选择一个： * 激进买入（Aggressive Buy）：高信心，市场放量上涨趋势明显。 * 保守买入（Conservative Buy / 小仓位）：市场震荡，仅参与特定形态机会。 * 持币观望（Hold / Cash）：市场过度波动或偏空，资本保全为首要任务。 2）5% 观察名单 准确筛选 5 只股票代码，这些标的在当前交易日中具备技术面或基本面信号，存在上涨超过 5% 的潜在可能。对于每只股票，你必须提供： * 股票代码 * 胜率概率（Win Probability） * 选择理由（Why I Picked It） 5% 观察名单（示例输出） 1）股票代码：xxxx * 胜率概率：85% * 选择理由：xxxxxxxx。 2）股票代码：xxxx * 胜率概率：72% * 选择理由：xxxxxxxx。 3）股票代码：xxxx。 * 胜率概率：65% * 选择理由：xxxxxxxx。 4）股票代码：xxxx * 胜率概率：60% * 选择理由：xxxxxxxx。 5）股票代码：xxxx * 胜率概率：55% * 选择理由：xxxxxxxx。

这时候，你就可以在界面中看到 OpenClaw 分析你给的指令，并完成相关配置，这里可能需要等2-3分钟执行完毕。

看到以上界面时，说明 OpenClaw 已自动帮你设置一个返回分析日报的人设 Marcus 了。

接入股票实时数据和浏览器搜索能力

如果只有前文的 Marcus 人设能力还是不够的，我们还需要这个 Agent 可以有查看实时股票的股价，然后再进行分析。

这里我们需要告诉 Marcus，去哪可以实时查询股票股价。我们可以去到网站 finnhub.io，申请一个免费的 API KEY。

Finnhub 是一家提供金融市场数据 API 的平台，域名
是 finnhub.io。

简单说，它是给开发者用的“股票数据接口服务商”，你可以通过 API 获取实时或历史的金融数据。

根据网站流程注册账号并获取 API KEY，只要每日查询频率不会太高，免费额度是够用的。记录网站提供的 API KEY，便可以免费获取到股票的信息。

这时再回到终端界面，同样通过自然语言让 OpenClaw 自行接入 Finnhub。指令如下：

帮我配置finnhub.io的api，它的api key是xxxxxx

每一次执行命令，终端界面都会显示目前进展到哪里、已经执行了多长时间，让你心里也踏实，只需要静静等待一两分钟。

大概一两分钟后，成功配置提示如期而至。

打通所有的能力：然后让刚刚的 Agent 接入 finnhub 能力和浏览器能力。从上文可得知，OpenClaw 替我这个 agent 起名为 stock-daily-report，那这里只需要直接跟 OpenClaw 说就可以了：

把 finnhub 的全部常用数据能力接入stock-daily-report agent，同时让这个Agent也接入浏览器skill能力

再给一杯茶的时间，等候安装，成功！

接下来，你可以直接在窗口里询问某个股票的股价是多少，测试一下是否正确调用Finnhub，如果有返回数据则说明接入成功。

到这里，OpenClaw 调教环节到此结束，你已经掌握了如何从0到1让 OpenClaw 学会某个技能，并且成功安装 skill 了。

若你好奇这个技能最终是怎样配置的，可以到实例面板的“文件管理”处找到最终这个 skill 的文件夹，文件路径为：

/root/.openclaw/workspace/skills/

在这个文件夹中，可以看到 SKILL.md，就是刚刚我们调教 OpenClaw 的成果。

这时候，我们回到 QQ 窗口中，测试是否可以在手机端随时随地查询最新股票信息。如果直接问 QQ 机器人查询股票情况，QQ 还没反应过来的话，先问它现在有哪些 skill，唤醒它已经安装了股票 skill 的记忆，之后，就可以顺利对话了：）

总结

当你跟随本教程走完整个流程，你不仅获得了一个选股系统，更掌握了深度调教 OpenClaw 的能力。你将不再局限于使用现成的 Skill，而是能根据自己的实际需求，随心所欲地定制自动化功能。到时候，OpenClaw 就不再是一个通用的工具，而是真正懂你、为你所用的专属“小龙虾”。

它每天固定时间输出报告；它自动抓取实时行情；它会结合新闻与技术面；它还能持续学习你的偏好。

从某种意义上来说，这已经不是一个“聊天机器人”，而是一个真正属于你的AI助理系统。

同时，基于以上的流程，你已经掌握如何在 TUI 中通过自然语言让 OpenClaw 根据你的需要自定义配置 skill，接下来你还能教 OpenClaw 帮你实现旅游伴侣、生活搭子、办公好助手。