本系列上一篇：《在1万U徘徊【十年之约第63篇】》

十年之约继续坚持执行。今天是3月10号，BTC连续反弹，按计划加仓。这是第64篇笔记，第47次加仓。加仓价70072美刀，投后成本60326美刀，当前浮盈12%。

市场一直有机会。熊市的回调，让我们的成本线更加坚实。12%的浮盈，薄如蝉翼，却也是市场先生在漫漫熊途中给予坚持者的微小奖赏。

这一次加仓有个特别之处：它是由教链的OpenClaw 🦞大白提醒完成的。

教链今天已经告诉🦞大白，要定期提醒我执行十年之约计划，以免遗忘。过去，我们依赖记忆和纪律。现在，我们有了一个不知疲倦的“数字伙伴”。当OpenClaw的提醒准时弹出，它不只是一个通知，更像是一种程序化的、冷冰冰却又无比可靠的承诺：计划，正在被执行。

今天中午教链跑了个步。跑步计划是教链的“私人健身教练”deepseek帮助制定的，非常个性化，针对个人情况量身定做。在教链跑步前，教链给🦞大白下达了研究信息抓取并编写脚本的任务，等教链跑步后回报工作进展。

🦞大白不仅能够自主研究抓取能力，调研可抓取的信息源，还能自行编写抓取脚本、测试脚本，测试脚本执行，形成日报，并设置每日自动发送等等。

这引发了教链对OpenClaw工作流自动化范式革命的一点儿思考。

教链不禁联想到，或许可以把AI的发展比作自动驾驶的发展。这两者的发展路径惊人地相似。

在自动驾驶的早期阶段，我们有了“电子导航”。地图告诉你“前方300米右转”，但踩油门、打方向盘、观察路况，全靠司机自己。AI大模型当下最普遍的应用，就如同这个“电子导航”——它能给你建议，能帮你整理信息，能告诉你该怎么做，但动手操作的，还是人。大模型思考，人动手。

而OpenClaw的诞生，就像是从“电子导航”迈向了“智能驾驶”。虽然现在的OpenClaw可能只相当于L2级的辅助驾驶——需要人的监控，需要人在关键时刻介入接管——但它已经能够自主地执行一部分操作了。它不再是只动口不动手的“军师”，而是能够动手干活的“驾驶员”。这是从信息化到自动化的跨越，是智能化、自动化方向上迈出的一大步。

回顾教链自己的AI实践，大致可以分成三个阶段：

第一阶段：AI 即 搜索引擎Plus。 在这个阶段，我只是把AI当成一个更会整理资料的搜索引擎。在浅层次使用，我问，它答。思考在我，动手在我，AI只负责提供最初级的材料。这是一种人机弱交互的模式。

第二阶段：AI 即 外脑顾问。 在这个阶段，我开始把思考的负担和方案的雏形offload给AI。把它当成个性化的私人顾问，进行多轮互动。它思考，我动手。典型的用法就是现在的“vibe coding”——你描述感觉，它生成代码，你再来调试、修改。AI成了我的“外脑”，我的思考延伸。这是人机强交互的模式。

第三阶段：AI + Agent 即 执行者。 也就是教链现在搭建OpenClaw agent所尝试的模式。我们让Agent接入AI大模型，将大模型的思考直接转化为Agent的行动指令，让机器和机器形成内循环。AI自己就闭环了，从而把人从繁琐的执行中解放出来。在这个闭环里，AI思考，OpenClaw动手。人，则退后一步，成为规则的制定者和最终结果的监督者。

这是一种范式革命。它把人类从“思考+执行”的双重任务中解放出来，让我们可以更专注于更高层次的决策。当OpenClaw替我去执行资料搜集，去整理数据，去提醒我复盘时，它省下的不仅仅是几分钟的时间，更是宝贵的注意力和心力。

有人说，自动化会让人的意志退化。但在我看来，真正有意义的自动化，是把我们从重复性、机械性的工作中解放出来，让我们有更多的精力去应对不确定性，去进行更深度的思考，去享受生活。就像自动驾驶不是为了取代司机，而是为了让驾驶更安全、更轻松一样。

泡沫被压实了，我们还在。市场还会波动，我们还在。现在，有了OpenClaw这个不知疲倦的伙伴，我们不仅还在，而且以一种更冷静、更程序化、更不可阻挡的方式在前进。

懦夫从未启程，弱者死于途中。而现在，我们有了一个可以并肩作战的硅基伙伴，一起前行。

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