2025年10月16号，由Anthropic正式推出了Agent Skill，随着大家的使用，也正式将其发布为开放标准。

Agent Skill 相当于编写说明文档，提供 Agent 在相应的场景下读取相应的Skill.md文档进行角色赋能，做相关的角色事情。

【注意，是当对话场景下符合这个Skill的场景后，Skill.md才会被加载进来给Agent看】

 Eg：

角色赋能为“会议总结助手”，相关的角色赋能md文件如下（也就是Prompt tuning）：

总体的执行流程：

高级用法：
 

Reference：

也就是相当于提供文档（知识库），当我需要挂载一个很大型的文件知识的时候，我需要用到该功能，则在Skill.md同样的目录下放着该文件，并且在Skill.md文件中写入什么样的场景下调用该文件进行知识获取。

【只有需要时才会触发读取，不会浪费token】

Script：

这个相当于Agent的技能，也就是相关的操作代码，如编写一个脚本，然后在Skill.md中去说明该脚本的使用场景，符合相关的场景下再去调用，同理正常情况下不会消耗token。

【AI 不会去读取这个代码脚本的内容，只管输入和输出，所以进一步更加节省token】

总结：
 

渐进式披露机制：

Agent Skill 与 MCP  的区别：

MCP倾向于提供数据等操作，Skill倾向于赋能角色。虽然Skill也能执行代码，但是总的来说没有MCP这个安全和高效等等，所以往往两者搭配着来使用。