这篇只讲一个技术点：一个主 Agent（Codex）负责拆解任务、调用子 Agent（Qwen）执行，再汇总给用户。

  ## 1. 目标架构

  - 主 Agent：codex（负责决策、拆解、验收、最终回答）
  - 子 Agent：qwen（负责信息收集、草稿生成、低成本执行）
  - 交付链路：用户 -> codex -> qwen -> codex -> 用户

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  ## 2. 第一步：把 Qwen 配成可调用子模型

  先登录 Qwen provider：

  openclaw models auth login --provider qwen-portal --set-default

  然后把主模型切回 Codex，把 Qwen 作为可调用别名：

  cmd /c openclaw config set agents.defaults.model.primary relay/gpt-5.3-codex
  cmd /c openclaw config set agents.defaults.models.qwen-portal/coder-model.alias qwen

  校验：

  cmd /c openclaw config get agents.defaults.model.primary
  cmd /c openclaw config get agents.defaults.models.qwen-portal/coder-model.alias

  期望输出：

  - primary = relay/gpt-5.3-codex
  - alias = qwen

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  ## 3. 第二步：在 AGENTS.md 固化“主从协作协议”

  在 AGENTS.md 写清规则（核心）： 

 # Orchestration Contract

  1. You are the orchestrator (codex), not a single-run responder.
  2. For info-heavy, repetitive, or broad web tasks, delegate to subagent `qwen`.
  3. Delegation protocol:
     - Send qwen a clear subtask with required output format.
     - Wait for qwen result.
     - Validate result quality and gaps.
     - Produce final answer yourself.
  4. Never end with a planning placeholder.
  5. Only use STATUS: DONE when final deliverable is already returned.
  6. If subagent fails, retry once with narrower scope, then fallback to self-completion.

  这一步决定了“它是助手”还是“调度器”。

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  ## 4. 第三步：给主 Agent 一个可复用的委派模板

  你日常下命令时，直接用这种句式最稳：

  你是主agent codex。请调用 qwen 完成资料收集与初稿，你负责验收和最终结论。
  任务：对比 A 与 B（参数、体验、购买建议）。
  要求：必须给出最终结论，不要只回“已安排”。

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  ## 5. 第四步：验证“真的调到了 qwen”

  跑完一次任务后查日志：

  Select-String -Path C:\tmp\openclaw\openclaw-*.log -Pattern "provider=qwen-portal model=coder-model"

  出现这类行就说明真实调用了 Qwen，而不是口头说“已安排”。

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  ## 6. 常见坑与解决

  1. 现象：主 Agent 只说“已安排 qwen”，然后停住
     解决：在协议里强制“主 Agent 必须返回最终结果才算 DONE”。
  2. 现象：明明调用了 qwen，但检索质量差
     解决：检查搜索工具 key（Perplexity/OpenRouter）是否配置；否则 qwen 可能只能 web_fetch + 推断。
  3. 现象：升级后行为退化
     解决：保留你的补丁脚本，升级后重打一遍。

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  ## 7. 一句话总结

  实现这个技术的关键不是“多配一个模型”，而是：
  把 Codex 明确设为调度器 + 固化委派协议 + 用日志验真调用链路。