前言

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前言

1.ollama下载

2.安装ollama

3.本地部署大模型:

4.安装openclaw

5.打开openclaw向导


本地部署openclaw+大模型-skill的安装-CSDN博客

1.ollama下载

ollama的安装可以去官网下载(逛网下载较慢),下载地址:https://ollama.com/download

也可以使用我提供的连接下载,太大本地资源无法上传只能上传网盘。

通过网盘分享的文件:OllamaSetup(1).exe
链接: https://pan.baidu.com/s/1fJx66Uhk_GeL_ph3SbA5UA 提取码: j3ii

2.安装ollama

找到下载的ollama,右键以管理员运行指导安装成功,弹出ollama的界面,如下:

显示该界面是,说明ollama以安装成功;

以管理员运行cmd;

执行:ollama -v

接下来可以安装部署本地大模型,

3.本地部署大模型:

在ollama官网上找到要安装的大模型以及版本,通常情况需要看自己的电脑配置,有没有独显,集体可参考如下:

轻量型模型

其他高板模型

需要更大模型的自行去查一下需要的电脑配置,因本地GPU资源有限,因此安装量化版本,以下以qwen3.5:27b的量化模型记性演示;

ollama网站:Ollama 参看需要安装的模型的相关的指令;

选择qwen3.5:27B

选择量化模型

安装qwen3.5执行指令:ollama run qwen3.5:27b-Q4_K_M

开始安装

等待安装完成

安装完成可以直接输出问题进行测试

安装完成;此时可以在ollama中切换大模型了;

4.安装openclaw

使用管理员权限打开cmd

本次安装使用npm,先检查node环境,node的版本需要在24以上:node -v

检查环境:npm –v

安装openclaw,执行指令:npm install -g openclaw

检查安装:openclaw -v

另外一种安装方式,官网推荐的:

管理员运行:powershell

执行:iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

此处不在尝试;

5.打开openclaw向导

执行指令:openclaw onboard,启动openclaw配置向导,以下是向导的每一步选择:

选择项 你的选择 功能说明
Onboarding mode Manual 手动配置模式,让你自定义端口、网络、Tailscale和认证选项
Config handling Update values 更新现有配置,而不是从头创建新配置
What to set up Local gateway 在本机设置网关,检测到已有服务在 ws://127.0.0.1:18789
Workspace directory C:\Users\23191\.openclaw\workspace 工作区目录,存储配置、缓存和插件数据
Model/auth provider Custom Provider 使用自定义的API提供商(兼容OpenAI/Anthropic)
API Base URL http://127.0.0.1:11434/v1 关键配置:指向本地 Ollama 服务(默认端口11434)
API Key 提供方式 Paste API key now 手动输入API密钥
API Key [空] 本地模型无需API密钥,直接回车跳过即可
Endpoint compatibility OpenAI-compatible 使用OpenAI兼容的API格式(/chat/completions接口)
Model ID qwen3.5:27b-Q4_K_M 你选择的模型:Qwen3.5 27B 的 Q4_K_M 量化版本
Endpoint ID custom-127-0-0-1-11434 端点标识符,用于在配置中区分多个端点
Gateway port 18789 网关服务监听的本地端口
Gateway bind Loopback (127.0.0.1) 仅绑定到本地回环地址(只能本机访问,更安全)
Gateway auth Token 使用令牌进行认证(本地+远程的推荐默认值)
Tailscale exposure Off 不通过Tailscale暴露服务(保持本地访问)
Gateway token 提供方式 Generate/store plaintext token 生成/存储明文令牌(默认方式)
Gateway token ollama 你设置的网关认证令牌
Configure chat channels No 暂时不配置聊天频道
Search provider Skip for now 暂时跳过搜索引擎配置
Configure skills Yes 配置技能(插件/扩展功能)
Install missing skill dependencies Skip for now 暂时不安装缺失的技能依赖
GOOGLE_PLACES_API_KEY No 不配置Google Places API(用于地点查询技能)
GEMINI_API_KEY No 不配置Gemini API(用于nano-banana-pro技能)
NOTION_API_KEY No 不配置Notion API(用于notion集成技能)
OPENAI_API_KEY No 不配置OpenAI API(用于图像生成技能)
OPENAI_API_KEY (第二次) No 不配置OpenAI API(用于Whisper语音转文字技能)
ELEVENLABS_API_KEY No 不配置ElevenLabs API(用于语音合成技能)
Enable hooks Skip for now 暂时不启用钩子(自动化脚本功能)
Install Gateway service Yes 安装网关服务(作为系统服务运行)
Gateway service runtime Node 使用Node.js运行时运行网关(推荐)
Gateway service already installed Restart 服务已存在,选择重启
How to hatch your bot Open the Web UI 完成配置后自动打开Web界面
Enable zsh shell completion No 不启用zsh命令行补全功能

可以看到网页版窗口已打开;至此openclaw已配置完成,

# 启动 openclaw +qwen3.5:27b-Q4_K_M

指令:ollama launch openclaw --model qwen3.5:27b-Q4_K_M

以上基本openclaw+本地模型以配置完成,接下来配置最重要的skills,下一篇讲解常规skill的配置和常用的skill说明,以及实操。

本地部署openclaw+大模型-skill的安装-CSDN博客

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