2025开年伊始，老牌的多云应用安全和应用交付网络厂商 F5 以全新的战略视角，举办“AI for ADC，ADC for AI”为主题的 2025 年新春媒体见面会，深入解读分享生成式人工智能（AI）的前沿趋势，并宣布将在中国市场通过三大策略全面推动 AI 应用，包括携手伙伴打造全面的 AI 产品组合、积极推动汽车、生物制药、高端制造等行业方案应用和创新实践，以及共创渠道伙伴生态，不仅充分彰显 F5“打造更好的数字世界”的企业愿景，也将更好地帮助中国企业用户加速数字化转型，打造新质生产力。

四大 AI 应用趋势，深度赋能企业数字化变革

当前，生成式 AI 正以惊人速度重塑数字化体验，推动创新、提升效率，并解决复杂问题。预计 2025 年，全球 77%的企业将部署生成式 AI 以提升生产力；到 2028 年，84%的应用将成为 AI 应用或具备 AI 推理能力。

对此，F5 认为，企业需要把握 AI 时代四大技术方向，才能更好地抓住时代发展机遇：

1. 多模态（Multi-modal）：生成式AI的训练集规模已突破万亿级，涵盖多模态数据源，如文本、图像、音频和视频，AI模型在复杂任务处理能力的显著提升，为多领域创新发展提供有力支撑。
2. 数据引力（Data Gravity）：数据量激增、多云普及和数据主权问题使“数据引力”成为关键因素。优化数据分布和部署策略将降低传输成本，并提升AI应用效率。
3. 能源引力（Power Gravity）：随着全球对能源需求和可持续发展的关注日益加深，能源因素正在成为决定 AI 数据中心选址的重要因素，尤其是在大规模的AI计算需求日益增长的背景下，选择能源供应充足且成本可控的地区，已成为企业决策的重要考量。
4. 安全（Security）：AI数据的分布式部署和应用程序接口（API）应用扩大了攻击面。企业需防范提示注入、数据泄露及API攻击等威胁，确保AI应用安全与业务连续性。

F5 亚太区首席技术官 Mohan Veloo 表示，“F5 的使命是在任何地方防护、交付并优化任何应用及 API。在 AI 时代，F5 始终致力于通过创新的应用交付和应用安全解决方案，助力企业应对 AI 技术带来的全新挑战与机遇。面对 AI 应用产生的海量数据负载，推理与训练节点必须依赖可靠且高带宽的连接，而 AI 集群的高效运行则离不开强大的调度工具，以确保 GPU 资源的充分利用并灵活应对可能的故障。F5 精准聚焦这些关键环节，为企业提供全面支持，将助力企业有效解决 AI 复杂性问题，推动 AI 技术的更广泛落地。”

全面拥抱 AI，F5 中国发布 2025 年三大策略

从全球到中国，F5 一直致力于将最领先的科技带给用户，帮助用户在数字时代把握先机。“进入中国市场 25 年来，F5 始终以创新驱动发展，不断升级技术与解决方案，持续满足中国客户在多云应用服务领域日益多样化的需求。面对 AI 快速发展的趋势和中国市场的独特机遇，F5 中国立足当下、洞察未来，以更强大的技术能力和前瞻性解决方案，助力客户应对 AI 时代的挑战与机遇。”F5 亚太区副总裁、北亚区总裁黄彦文表示，F5 将继续深耕中国市场，并通过三大策略帮助中国用户全面拥抱 AI 应用浪潮。

1. 完善 AI 产品组合：聚焦AI训练和推理场景，持续优化多云环境中的应用交付和应用安全解决方案，构建更高效、更智能的AI支持体系，满足企业在AI时代的复杂业务需求。
2. 全面纵深新行业：深入拓展汽车、生物制药、高端制造行业，同时挖掘新能源、新零售等新行业领域潜力，以定制化解决方案帮助企业实现数字化和智能化转型。
3. 共创渠道伙伴生态：加强与技术合作伙伴和渠道伙伴的联动，推动生态协作，共同开发面向未来的创新方案，打造更具韧性和竞争力的行业生态体系。

携手伙伴打造六大 AI 方案，深拓三大新兴行业

目前，F5 通过与行业领先厂商展开深度合作，共同构建了六大面向 AI 应用的创新应用交付和应用安全解决方案，帮助企业加速实现 AI 驱动的数字化转型目标，同时确保核心业务安全、可靠运行。

1. F5 携手 NVIDIA 联合发布 AI 解决方案：F5创新AI应用交付和应用安全解决方案BIG-IP Next for Kubernetes，搭载NVIDIA BlueField-3 DPU赋能加速 AI 应用交付，以加速、保护和简化流入和流出大型AI基础设施的数据流量。
2. F5 携手英特尔打造 AI 解决方案：F5 NGINX Plus与英特尔发行版OpenVINO 工具套件及基础设施处理单元（IPUs）的尖端优化和性能相结合，为先进的AI推理提供卓越的保护、可扩展性和性能。
3. F5 与多家领先厂商建立战略联盟：F5与Red Hat、戴尔、NetApp等多家全球领先的技术厂商建立战略联盟。这一合作旨在整合各方技术优势，共同推动AI应用交付与应用安全领域的创新，满足快速发展的数字化转型需求。

F5 亚太区首席技术官Mohan Veloo对 CSDN 表示，企业落地大模型过程中，从投入产出考虑，重点在于如何使用推理能力，而不是模型训练等基础工作。也因此，企业乐见于参考以往模型推理案例，同时采用 RAG 等技术充分利用内部存量数据，实现 AI 和模型驱动业务数据的准确性。

不过，大模型的兴起，让企业面临业务数字化系统网络、性能、安全的更多挑战。企业的各类系统需要连接越来越多的各类功能业务 API 接口，以及灵活调用分布式存在于企业各处的数据，以实现 AI 时代，智能化对业务的实际效果。

现在的 F5，以全新的战略视角，依托深厚的技术积淀与卓越的创新能力，积极拓展汽车、生物制药、高端制造等关键新兴行业领域，全面推动行业的数字化与智能化升级。通过引领技术突破和创新成果的落地应用，F5 持续帮助行业用户为新质生产力发展注入强劲动能。

F5 亚太区副总裁、北亚区总裁黄彦文表示，“AI 技术的深度融合，不仅能帮助我们的客户在复杂多变的数字环境中实现更高效、更智能的运营，还将进一步巩固 F5 在全球范围内的技术领先地位。2025 年，F5 将以‘AI for ADC, ADC for AI’为创新动力，持续推出基于 AI 技术的领先产品与解决方案，为应用交付的优化与安全保驾护航。同时，我们将积极拓展创新优势至更多行业场景，与合作伙伴共同推动行业数字化转型，携手打造更好的数字世界。”