基于vue的echart 正态分布图
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'-0.1' }, { 'value': '-0.2' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '0.8' }, { 'value': '0.3' }, { 'value': '-1.6' }, { 'value': '-0.2' }, { 'value': '0.9' }, { 'value': '0.1' }, { 'value': '0.8' }, { 'value': '-0.8' }, { 'value': '-0.7' }, { 'value': '1.0' }, { 'value': '-0.8' }, { 'value': '0.0' }, { 'value': '0.2' }, { 'value': '0.1' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '-0.2' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '0.9' }, { 'value': '0.3' }, { 'value': '-0.6' }, { 'value': '0.5' }, { 'value': '1.7' }, { 'value': '0.1' }, { 'value': '0.2' }, { 'value': '0.1' }, { 'value': '0.2' }, { 'value': '-0.8' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '1.5' }, { 'value': '0.1' }, { 'value': '0.6' }, { 'value': '2.0' }, { 'value': '-0.2' }, { 'value': '-0.4' }, { 'value': '-1.2' }, { 'value': '-0.6' }, { 'value': '0.1' }, { 'value': '1.3' }, { 'value': '0.1' }, { 'value': '0.1' }, { 'value': '0.7' }, { 'value': '0.5' }, { 'value': '-0.5' }, { 'value': '-0.7' }, { 'value': '0.9' }, { 'value': '0.2' }, { 'value': '0.6' }, { 'value': '0.1' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '-0.4' }, { 'value': '0.7' }, { 'value': '-0.3' }, { 'value': '0.1' }, { 'value': '0.6' }, { 'value': '0.5' }, { 'value': '-0.5' }, { 'value': '-0.3' }, { 'value': '-0.7' }, { 'value': '-0.3' }, { 'value': '-0.3' }, { 'value': '-0.7' }, { 'value': '0.8' }, { 'value': '0.0' }, { 'value': '-0.9' }, { 'value': '0.9' }, { 'value': '0.0' }, { 'value': '0.2' }, { 'value': '1.3' }, { 'value': '0.5' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '1.4' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '-0.2' }, { 'value': '0.3' }, { 'value': '-0.2' }, { 'value': '0.5' }, { 'value': '0.8' }, { 'value': '0.2' }, { 'value': '-0.5' }, { 'value': '-0.5' }, { 'value': '0.6' }, { 'value': '0.2' }, { 'value': '1.2' }, { 'value': '-0.2' }, { 'value': '1.3' }, { 'value': '0.7' }, { 'value': '0.7' }, { 'value': '-0.6' }, { 'value': '0.0' }, { 'value': '-0.2' }, { 'value': '-0.5' }, { 'value': '1.6' }, { 'value': '0.9' }, { 'value': '0.4' }, { 'value': '0.9' }, { 'value': '0.5' }, { 'value': '0.0' }, { 'value': '0.0' }, { 'value': '-0.8' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '-1.0' }, { 'value': '-0.7' }, { 'value': '-0.5' }, { 'value': '-0.8' }, { 'value': '-1.0' }, { 'value': '-0.7' }, { 'value': '0.4' }, { 'value': '-0.9' }, { 'value': '0.1' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '0.5' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '0.1' }, { 'value': '0.0' }, { 'value': '-0.4' }, { 'value': '-0.5' }, { 'value': '-0.4' }, { 'value': '-0.8' }, { 'value': '-0.4' }, { 'value': '-0.5' }, { 'value': '0.3' }, { 'value': '0.1' }, { 'value': '0.1' }, { 'value': '-1.0' }, { 'value': '-1.5' }, { 'value': '-0.9' }, { 'value': '1.3' }, { 'value': '1.3' }, { 'value': '0.5' }, { 'value': '1.5' }, { 'value': '0.3' }, { 'value': '0.3' }, { 'value': '0.5' }, { 'value': '0.8' }, { 'value': '0.4' }, { 'value': '-1.2' }, { 'value': '0.6' }, { 'value': '1.2' }, { 'value': '0.7' }, { 'value': '-0.3' }, { 'value': '0.8' }, { 'value': '1.1' }, { 'value': '0.9' }, { 'value': '0.5' }, { 'value': '0.1' }, { 'value': '-0.2' }, { 'value': '0.3' }, { 'value': '1.4' }, { 'value': '-0.8' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '0.7' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '0.3' }, { 'value': '1.4' }, { 'value': '0.0' }, { 'value': '-0.6' }, { 'value': '0.2' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '-0.3' }, { 'value': '1.0' }, { 'value': '-0.3' }, { 'value': '0.2' }, { 'value': '-0.7' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '0.0' }, { 'value': '-1.2' }, { 'value': '-0.4' }, { 'value': '-0.9' }, { 'value': '0.4' }, { 'value': '-0.4' }, { 'value': '-0.3' }, { 'value': '1.1' }, { 'value': '0.1' }, { 'value': '-0.4' }, { 'value': '-1.3' }, { 'value': '0.3' }, { 'value': '0.9' }, { 'value': '-0.5' }, { 'value': '-0.3' }, { 'value': '-0.3' }, { 'value': '-0.5' }, { 'value': '0.7' }, { 'value': '0.4' }, { 'value': '0.5' }, { 'value': '-0.3' }, { 'value': '1.8' }, { 'value': '-0.5' }, { 'value': '0.0' }, { 'value': '-0.7' }, { 'value': '1.4' }, { 'value': '0.0' }, { 'value': '1.4' }, { 'value': '0.4' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '-0.3' }, { 'value': '-0.6' }, { 'value': '-0.4' }, { 'value': '-0.9' }, { 'value': '-0.4' }, { 'value': '0.4' }, { 'value': '0.3' }, { 'value': '-0.3' }, { 'value': '-0.4' }, { 'value': '-0.5' }, { 'value': '-0.5' }, { 'value': '0.6' }, { 'value': '0.1' }, { 'value': '1.8' }, { 'value': '0.8' }, { 'value': '-0.1' }, { 'value': '1.1' }, { 'value': '-1.1' }, { 'value': '1.0' }, { 'value': '0.8' }, { 'value': '-0.3' }, { 'value': '-0.5' }],
listData: [],
xAxis: []
}
},
//监听,解决第一次加载页面时无法渲染第一个echart图,和切换图例时,点击搜索按钮无法加载数据问题
watch: {
objInfo() {
this.initFailureBarVertical()
}
},
mounted() {
this.initFailureBarVertical()
},
methods: {
sum(array) {
let s = 0
array.forEach(function(val, idx, arr) {
s += Number(val)
}, 0)
return s
},
//求和
sumXY(x, y) {
return Number(x) + Number(y)
},
//求平方
square(x) {
return Number(x) * Number(x)
},
initFailureBarVertical() {
let that = this
that.seriesValuedata.forEach((item, index) => {
that.listData.push(item.value)
})
//
let objGroup = that.listData.reduce(function(obj, name) {
obj[name] = obj[name] ? ++obj[name] : 1
return obj
}, {})
//求数组的最大值和最小值
let max = Math.max(...that.listData)
let min = Math.min(...that.listData)
//x轴最大最小前后范围
let dataRangeMinOP = 2
let dataRangeMaXOP = 2.1
//间距 ,X轴的步距
let dataRangeOP = 0.1
//小数点位数.这个要和数据精确到哪一位相匹配
let Xpiont = 1
//处理x轴,把数据范围内的x轴求出来,并设置值轴没有的值为空,按顺序对应
for (let i = min - dataRangeMinOP; i <= max + dataRangeMaXOP; i += dataRangeOP) {
let str = i.toFixed(Xpiont).toString()
that.xAxis.push(str)
if (objGroup[str] == null) {
objGroup[str] = 0
}
}
let barYaxis = []
Object.keys(objGroup).sort(function(a, b) {
return parseFloat(a) - parseFloat(b)
}).map(key => {
let num = Math.floor((objGroup[key] / that.listData.length * 100) * 100) / 100
barYaxis.push(num)
})
//正太曲线计算的基本数据和方法
let avg = 0
let stdev = 0
avg = that.sum(that.listData) / that.listData.length
let mean = that.listData.reduce(that.sumXY) / that.listData.length
let deviations = that.listData.map(function(x) {
return x - mean
})
stdev = Math.sqrt(deviations.map(that.square).reduce(that.sumXY) / (that.listData.length - 1))
//计算正太曲线
function NDjs(array) {
let NDarr = []
for (let i = 0; i < array.length; i++) {
let ND = (Math.sqrt(2 * Math.PI) * stdev) * Math.pow(Math.E, (-(Math.pow(array[i] - avg, 2) / (2 * Math.pow(stdev, 2)))))
NDarr.push(ND)
}
return NDarr
}
let lineYaxis = NDjs(that.xAxis)
//配置项,本身项目是可以动态在页面配置修改这些属性的,贴到这里用了默认值
let opacityOption = 'off'
let opacity = 0.5
if (opacityOption == 'off') {
opacity = 0
}
let endPositionOption = 'all'
let endPositionPercentum = ''
let endPosition
if (endPositionOption == 'all') {
endPosition = 100
} else if (endPositionOption == 'third') {
endPosition = 29
} else {
endPosition = endPositionPercentum
}
let persents = 'on'
let format1
let format2
if (persents == 'on') {
format1 = '{value} %'
format2 = '{c} %'
}
let data = []
let lineDataSet = {
type: 'line',
symbol: 'none', // 默认是空心圆(中间是白色的),改成实心圆 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
smooth: true,
yAxisIndex: 1,
areaStyle: {
opacity: opacity
},
data: lineYaxis, //正态分布的值
name: '标准化残差曲线',
itemStyle: {
normal: {
color: {
type: 'linear',
x: 0,
y: 0,
x2: 0,
y2: 1,
colorStops: [
{
offset: 0,
color: '#FD723CFF' // 0% 处的颜色
},
{
offset: 0.45,
color: '#FD723CFF' // 45% 处的颜色
},
{
offset: 0.85,
color: '#FF5B82FF' // 85% 处的颜色
},
{
offset: 1,
color: '#FF5B82FF' // 100% 处的颜色
}
],
global: false // 缺省为 false
},
label: {
formatter: format2,
show: false, //开启显示
position: 'top', //在上方显示
textStyle: { //数值样式
fontSize: 16
}
}
}
}
}
let barDataSet = {
type: 'bar',
smooth: true,
yAxisIndex: 0,
areaStyle: {
opacity: opacity
},
data: barYaxis, //柱子的值
name: '实际分布',
itemStyle: {
normal: {
color: {
type: 'linear',
x: 0,
y: 0,
x2: 0,
y2: 1,
colorStops: [
{
offset: 0,
color: '#79c7f3FF' // 0% 处的颜色
},
{
offset: 1,
color: '#7E7CEB' // 100% 处的颜色
}
],
global: false // 缺省为 false
},
label: {
formatter: format2,
show: false, //开启显示
position: 'top', //在上方显示
textStyle: { //数值样式
fontSize: 16
}
}
}
}
}
data.push(lineDataSet, barDataSet)
let myChart = that.$echarts.init(document.getElementById('distributeMathBar'))
let option = {
type: 'scroll',
title: {
text: ''
},
//区域缩放
dataZoom: [
{
type: 'inside',
show: false,
xAxisIndex: [0],
start: 0,
end: endPosition,
borderColor: '#F5A9D0',
backgroundColor: '#F5A9D0'
},
{
show: false,
type: 'slider',
xAxisIndex: [0],
start: 0,
end: endPosition
}
],
tooltip: {
trigger: 'axis',
axisPointer: {
type: 'shadow'
}
},
legend: {
data: ['标准化残差曲线', '实际分布']
},
xAxis: {
name: '标准化残差',
nameTextStyle: {
align: 'left',
fontSize: 14,
fontFamily: 'Microsoft YaHei',
fontWeight: 400,
color: '#989DAA'
},
boundaryGap: false,
type: 'category',
data: that.xAxis
},
yAxis: [{
name: '频数',
nameTextStyle: {
align: 'right',
fontSize: 14,
fontFamily: 'Microsoft YaHei',
fontWeight: 400,
color: '#989DAA'
},
type: 'value',
axisLabel: {
formatter: format1
}
}, {
show: false,
type: 'value',
axisLabel: {
formatter: '{value} %'
}
}],
grid: [{
show: false,
top: '15%',
bottom: '10%',
left: '5%',
right: '12%'
}],
series: data
}
myChart.setOption(option)
}
}
}
</script>
<style lang="scss" scoped>
.bar-vertical-pic {
padding: 0 0px;
}
</style>
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