Java项目架构演进过程和SpirngCloud知识总结：

技术梳理

1. 开发技术栈以SpringCloud为主，单个微服务模块以SpringMVC+SpringBoot/Spring+MyBatis组合进行开发
2. 前端层，页面H5+thymeleaf/样式CSS3+Bootstrap/前端框架JQuery+Node|Vue等
3. 负载层，前端访问通过Http或Https协议到达服务端的LB，可以是F5等硬件做负载均衡，还可以自行部署LVS+Keepalived等（前期量小可以直接使用Nginx）
4. 网关层，请求通过LB后，会到达整个微服务体系的网关层Zuul（Gateway），内嵌Ribbon做客户端负载均衡，Hystrix做熔断降级等
5. 服务注册，采用Eureka来做服务治理，Zuul会从Eureka集群获取已发布的微服务访问地址，然后根据配置把请求代理到相应的微服务去
6. docker容器，所有的微服务模块都部署在Docker容器里面，而且前后端的服务完全分开，各自独立部署后前端微服务调用后端微服务，后端微服务之间会有相互调用
7. 服务调用，微服务模块间调用都采用标准的Http/Https+REST+JSON的方式，调用技术采用Feign+HttpClient+Ribbon+Hystrix
8. 统一配置，每个微服务模块会跟Eureka集群、配置中心（SpringCloudConfig）等进行交互
9. 第3方框架，每个微服务模块根据实现的需要，通常还需要使用一些第三发框架，比如常见的有：缓存服务（Redis）、图片服务（FastDFS）、搜索服务（ElasticSearch）、安全管理（Shiro）等等
10. Mysql数据库，可以按照微服务模块进行拆分，统一访问公共库或者单独自己库，可以单独构建MySQL集群或者分库分表MyCat等

其他组件

SpringCloud Stream：数据流操作开发包
SpringCloud Turbine是聚合服务器发送事件流数据的一个工具，用来监控集群下hystrix的metrics情况。
SpringCloud Task：提供云端计划任务管理、任务调度。
SpringCloud Sleuth：日志收集工具包实现了一种分布式追踪解决方案，封装了Dapper和log-based追踪以及Zipkin和HTrace操作，
SpringCloud Security：基于spring security的安全工具包，为应用程序添加安全控制
服务部署：Kubernetes ， OpenStack
全链路追踪：Zipkin，brave
服务监控：zabbix
SpringCloud CLI：基于 Spring Boot CLI，可以让你以命令行方式快速建立云组件。
全局控制：选举leader、全局锁、全局唯一id
安全鉴权： auth2、 openId connect
自动化构建与部署： gitlab + jenkins + docker
服务监控和告警（Spring Boot Admin）

技术架构演进

1. 第1阶段单体

   

2. 第1-2阶段

   随着访问量的增加,单台服务器无法满足需求,在假设数据库服务器没有压力的情况下,我们把应用服务器从一台变成两台或者多台,把用户的请求分散到不同的服务器上,提高负载均衡.

   

3. 阶段2-1

   

   该阶段引入了Nginx他的主要功能是:反向代理+动静分离+分在均衡

4. 阶段2-2Niginx+应用服务器配置集群+HA

   

5. 阶段3负载均衡服务器配置集群

   

6. 阶段4CDN+Varnish服务器配置集群

   

7. 阶段5数据库读写分离

   

8. 阶段6NOSQL+分布式搜索引擎

   

9. 阶段7NOSQL(HA)+分表分库+MyCat

   

10. 第8阶段分布式文件系统存储图片等

    

11. 第9阶段应用服务化拆分+消息中间键

    

12. 第10阶段微服务架构

    

图为jhipster:https://www.jhipster.tech/monitoring/

总体预览

参考资料

尚硅谷SpringCloud

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