echarts绘制关系图，效果如图，粗麻编写，教程往下看

1、vue安装echarts

npm install echarts

2、引入echarts

3、在VUE页面中编写

遇到问题：关系数据显示不出来，原因是data数组里多加了一个id的属性和值。
解决办法：去掉id值，留下name就行。注意：在以下给echart赋值的data, linksData格式要按照原文api档给，不然可能会报错。

HTML:

<div id="myChart" class="myChart" :style="{width: '100%', height: '90vh'}" />

JS:

// 数据遍历转换（主要是计算多重关系所显示的不同弧度值）
 changeData() {
      var data, linksData
      data = [{ name: 'iloprost' }, { name: 'imatinib' }, { name: 'indacaterol' }]
      for (var i = 0; i < 100; i++) {
        data.push({
          name: 'iloprost' + i
        })
      }
      linksData = [{
        source: 'iloprost',
        target: 'imatinib',
        relationshipName: '朋友'
      }, {
        source: 'iloprost',
        target: 'imipramine',
        relationshipName: '朋友'
      }, {
        source: 'imatinib',
        target: 'indacaterol',
        relationshipName: '朋友'
      }, {
        source: 'iloprost',
        target: 'indacaterol',
        relationshipName: '同事'
      }, {
        source: 'iloprost',
        target: 'indacaterol',
        relationshipName: '家人'
      }, {
        relationshipName: '战友',
        target: 'iloprost',
        source: 'indacaterol'
      }, {
        relationshipName: '战友',
        target: 'iloprost',
        source: 'imatinib'
      }]

      var arr = []
      for (const i in linksData) {
        linksData[i].count = 0
        arr.push(linksData[i])
      }
      for (const i in linksData) {
        for (const j in arr) {
          if ((arr[j].count === 0) && ((arr[j].source === linksData[i].source) && (arr[j].target === linksData[i].target)) || (arr[j].target === linksData[i].source) && (arr[j].source === linksData[i].target)) {
            ++linksData[i].count
          }
        }
      }
      for (const i in linksData) {
        linksData[i].label = {
          show: true,
          formatter: function(x) {
            return x.data.relationshipName // 自定义线条之间的关系名称
          }
        }
        linksData[i].lineStyle = {
          curveness: (linksData[i].count - 1) * 0.2 // 线条弧度
        }
      }
      return {
        data, linksData
      }
    },
    makeChart() {
      var myChart = echarts.init(document.getElementById('myChart'))
      var list = this.changeData()
      var data = list.data
      var linksData = list.linksData
      var option = {
        backgroundColor: '#eeeeee', // 设置背景颜色
        title: {
          text: '人物关系图',
          top: 12,
          left: 12,
          textStyle: {
            fontSize: 14,
            color: '#444444'
          }
        },
        tooltip: {
          trigger: 'none'
        }, // 提示框
        animationDurationUpdate: 1500,
        animationEasingUpdate: 'quinticInOut',
        series: [
          {
            type: 'graph',
            layout: 'force',
            symbolSize: 50, // 倘若该属性不在link里，则其表示节点的大小；否则即为线两端标记的大小
            roam: true, // 鼠标缩放功能
            label: {
              show: true // 是否显示标签
            },
            focusNodeAdjacency: true, // 鼠标移到节点上时突出显示结点以及邻节点和边
            edgeSymbol: ['circle', 'arrow'], // 关系两边的展现形式，也即图中线两端的展现形式。arrow为箭头
            edgeSymbolSize: [6, 6], // 设置两边箭头大小
            draggable: true,
            edgeLabel: {
              fontSize: 14 // 关系（也即线）上的标签字体大小
            },
            force: {
              repulsion: 400, // 节点之间的斥力因子值
              edgeLength: 170 // 两个节点之间的距离
            },
            data: data,
            links: linksData,
            lineStyle: {
              opacity: 0.9,
              width: 2,
              color: 'red' // 设置线条颜色 8ab7bd
              // curveness: 0 // 设置线条的弧度
            },
            itemStyle: {
              color: '#61a0a8',
              fontSize: 12,
              borderWidth: 1,
              borderColor: '#ffffff',
              shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.2)',
              shadowBlur: 8
            }
          }
        ]
      }

      myChart.setOption(option, true)
      setTimeout(function() {
        window.onresize = function() {
          myChart.resize()
        }
      }, 200)
    }

4、找到echarts源码中的graph的addEdge方法，注释掉判断重复边的代码
在vue项目中的位置：node_modules\echarts\lib\data\Graph.js

样式的显示，可根据需求去 echart的文档 配置

设置symcol为图片路径即可,如下

设置symcol为图片路径的参考文档https://www.cnblogs.com/xxaw/p/13032874.html

关系图也可用Neo4j实现，参考文档在下方：
用vis.js库实现Neo4j的可视化