分组、求和、求平均、求最大值、求最小值的统计在开发中经常会碰到。

之前在使用Mybatis的时候会直接用到聚合函数进行统计查询。但是代码中这样写会有一定的局限性，比如：MySQL的聚合函数在程序切换数据库 时聚合函数会失效。  亦或者是在微服务框架下，调用别人写的接口时对方并未提供统计方法，所以分享一下通过Java8的Collectors类来实现分组的方式。其他聚合函数类似。

1、根据单字段分组，返回各类别总数。

Map<String,Long> consInfoGroupMap =
                consInfoVos.stream().collect(Collectors.groupingBy(ConsInfoVo::getSourceTypeName,Collectors.counting()));

Collectors.counting()表示直接分组返回count,其中，Map<String,Long>中的String即为分组的字段，例如按照type分类，则这里的string就是具体的某一个type类型，如：已处理，未处理等。后面的Long即为每种类别的数量。需要组装数据或者获取数据时遍历这个map即可。

 

2、根据单字段分组，返回各类的对象集合。

Map<Object, List<ConsInfoVo>> consInfoCollect =
                    consInfoVoList.stream().collect(
                            Collectors.groupingBy(ConsInfoVo -> ConsInfoVo.getStatus()));

执行该行代码，返回值为Map<String,List<ConsInfoVo>，很直观的看出，返回的为某一个分组的对象集合。同理，String为分组的字段，List<> 为分组后的对象集合。遍历map即可操作集合。

 

3、根据单字段分组，返回类型为对象。【分组字段为时间，既按照时间按天分组】

Map<Object, List<ConsInfoVo>> consInfoCollect =
                    consInfoVoList.stream().collect(
                            Collectors.groupingBy(ConsInfoVo -> (ConsInfoVo.getCreateTime()).toLocalDate()));


//解析时注意类型转换，因为分组前将CreateTime转换为了LocalDate,
String groupDate = LocalDateUtil.localDateToStr((LocalDate) object);

数据库creatTime字段为LocalDateTime，所以分组前转换为LocalDate再去分组。

 

4、根据两个字段分组，返回结果为对象集合。

Map<String, Map<String, List<ConsMediaVo>>> consMediaCollect =
                    consMediaVoList.stream().collect(
                            Collectors.groupingBy(
                                    ConsMediaVo::getFileType, Collectors.groupingBy(ConsMediaVo -> ConsMediaVo.getStatus())));

以上代码首先按照fileType分组，然后按照status分组。返回值Map<String, Map<String, List<OrderDealVo>>>，与上面的返回值雷同，无非是多了一层嵌套。最外层Map的key为第一个分组字段的值，内部的Map的key为第二个分组字段的值，之后便是解析list的过程。

分组后的结果集均为Map，其中Map中的key的数据类型取决于分组字段的数据类型，当分组字段的类型改变，则Map的key的数据类型为Object，转换时为改变后的数据类型，不然会报数据类型转化异常。具体见如下例子：

 

5、根据两个字段分组，返回结果为对象集合。【其中一个分组字段为时间，并且按天分组】

Map<String, Map<Object, List<ConsMediaVo>>> consMediaCollect =
                    consMediaVoList.stream().collect(
                            Collectors.groupingBy(
                                    ConsMediaVo::getFileType, Collectors.groupingBy(ConsMediaVo -> (ConsMediaVo.getCreateTime()).toLocalDate())));


//解析时注意类型转换，因为分组前将CreateTime转换为了LocalDate,
String groupDate = LocalDateUtil.localDateToStr((LocalDate) object);

以上代码先按照fileType分类，然后按照创建时间分类。创建时间createTime在数据库中存储的是LocalDateTime类型，如果直接分组肯定是每天一条数据，所以需要将LocalDateTime转换为LocalDate去分组。这个时侯 数据类型变动了，所以 返回的为Object类型的key值。其余操作与之前类似。

可根据具体需求采取相应的方式，建议优先数据库分组，因为解析结果集是一个距大的工作量。