K8S/Kubernetes

准备工具：

　　1.安装curl(cURL是一个利用URL语法在命令行下工作的文件传输工具)

　　2.安装docker（每个节点需要单独放到单独的docker中启动）

　　3.docker-compose（管理多个docker的管理工具 docker-compose k8s）

　　4.安装go

　　5.安装node.js（写链码但是不成熟，主要用来写客户端）

　　6.安装Python（一些运行环境需要）

部署环境：

　　1.创建hyperledger-fabric

　　2.下载fabric包含三个版本（fabric版本,fabric-ca版本，第三方库版本）

　　   下载fabric-ca-linux-amd64

　　　peer中存放区块

　　　order:数据打包

　　　ccenv：Go语言依赖所需

　　　fafka:排序

　　　　　　　　

 　　　　　　　　将hyperledger-fabric/fabric-samples/bin目录文件下的拷贝到环境变量中/usr/local/bin

　　　　　　　　进入first-network，执行：./byfn.sh generate  (生成证书文件)

　　　　　　　　./byfn.sh up（启动，安装链码）

　　　　　　　　./byfn.sh down(关闭)

　　　　　　　　每个peer节点都要安装一次链代码，在一个节点上做一次就行

成员管理：

　　会员注册（联盟链，私有链）

　　身份保护

　　交易审计

　　内容保密

账本管理

　　区块链（保存所有的交易记录）

　　世界状态

　　　　（最新交易状态）

　　　　（数据存储在当前节点的数据库中，自带的数据库levelDB，也可以使用couchDB）

交易管理

　　部署交易（部署的是链码，给节点安装链码chaincode）

　　调用交易（invoke）

智能合约

　　处理网络成员需要的业务

　　实现链码和账本分离（逻辑和数据分离）

 

基础概念：

　　组织：

　　　　有用户

　　　　有进行数据处理的节点=》peer

　　　　　　put 写入到区块链中

　　　　　　get 数据查询

　　节点

　　　　client

　　　　　　进行交易管理(cli,node sdk,java sdk)

　　　　　　　　cli ->通过Linux命令，使用的是shell命令对数据进行提交和查询

　　　　　　　　node.js （Java，go）->通过node.js实现客户端

　　　　　　peer

　　　　　　　　储存和同步账本数据

　　　　　　　　　　用户通过客户端工具对数据进行put操作　，写入到数据

　　　　　　　　　　数据同步是fabric框架实现的

　　　　　　orderer

　　　　　　　　排序和分发交易

　　　　　　　　　　排序：解决双花问题

　　　　　　　　　　　　　没发起一般交易都会在orderer节点中排序

　　　　　　　　　　交易数据先打包，再写入区块　

通道　　

　　通道是由共识服务提供的通讯机制，将peer和orderer连接在一起，形成具有保密性的通讯线路（虚拟），实现业务的隔离，通道与账本和状态紧密相关

交易流程

　　application/SDK：充当的是客户端角色

　　　　写数据

　　客户端发起一个提案给peer节点

　　peer节点发起交易预演，得到结果

　　peer节点将预演结果发送给客户端

　　　　模拟失败，交易终止

　　　　模拟成功，继续

　　客户端将交易提交给排序节点

　　排序节点进行交易打包

　　oderer节点将打包数据发送给peer，peer节点将数据写入区块链中

　　　　打包数据的发送不是实时的（旷工）

　　　　有设定条件在配置文件中