一、学习算法入门

1、我们掌握的数据越多，我们能学的就越多

2、机器学习是工具、利剑，是生产力，可以自动生成代码，可以以一敌百

二、为何商业拥护机器学习

文章从企业发展壮大的三个阶段说起：

1、所有事人工完成

2、开始初步信息化，但是不够灵活，无法与人类无限的才能匹配

3、让机器自己学习、尽情学习

没有机器学习的企业无法与机器学习的企业竞争！

三、给科学方法增压

机器学习核心过程：假设、验证、放弃或完善。

如何将大数据变成知识？

没有人能将所有知识整合到一起，而机器可以。

未来，交给机器人科学家来验证各种假设，例如生物领域，可以验证药品的有效性、剔除严重副作用的药；

奥巴马竞选雇佣的机器学习专家

机器学习与安全：例如预知执法（风险预警）

四、我们将走向何方？

1980’，机器学习开始预测股票；90年代在资信、诈骗方面得到应用；2011年大数据流行，机器学习如虎添翼。

机器学习是地球生命进化的新阶段

本书后面将解答：算法如何运行？他们不能做什么？下一代会是怎样？革命将以什么方式呈现？有哪些危险？