常见的数据库:

关系型数据库：MySQL、SQL Server、Oracle；

    (具有丰富的查询语言、二级索引、强事务、企业级工具集成和完备的生态系统)

非关系型数据库：MongoDB、Redis、Memcache

   （弹性结构、水平扩展、集群化部署）

 

1 存储方式不同

关系型数据库：表格存储，容易关联协作存储，提取数据方便；

非关系型数据库：数据存储集中，像文档、键值或图结构。

 

 2 存储结构不同

关系型数据库：结构化数据，结构固定，虽然稳定，但修改较困难；

非关系型数据库：非结构化数据，动态结构。

 

3 存储规范不同

关系型数据库：为了更高的规范性，把数据分割成最小关系表存储，节省了空间，但单个操作涉及多个表时，数据管理较为麻烦；

非关系型数据库：数据可能有较多重复，单个数据库很少被分隔开。

 

4 存储扩展不同

关系型数据库：纵向扩展，要提高处理只能使用更快的处理器，扩展空间较大，但最终有纵向扩展的上限；

非关系型数据库：横向扩展，为分布式存储方式，可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务来分担负载。

 

5 查询方式不同

关系型数据库：使用结构化查询语句SQL；

非关系型数据库：使用UnQL,无标准。

（关系型数据库中的主键对应非关系型数据库中的文档ID）

 

6 事务不同

关系型数据库：ACID（原子性A、一致性C、隔离性I、持久性D）

非关系型数据库：BASE（基本可用BA，软/柔性事务S、最终一致性E）。

 

7 性能不同

关系型数据库：为维护数据数据一致性付出了较大代价，面向高并发读写能力较差；

非关系型数据库：为key-value形式，并存储在内存中，一存储，noSQL无需sql解析，提高了读写性能。

 

一般MySQL存储业务数据，因为数据关系复杂，而redis时键值形式，及时读取效率高也没办法用，但对关联少且高频读写的，使用redis能提高并发。

如查询某个用户的订单（至少要用用户表和订单表数据）

对于关联数据一般采用MySQL，而商品库存信息，只有单张表，但读取非常频繁，可以存储到redis中，下单直接在redis中剪掉库存，这样订单的并发能力能够提高。

 

redis和memcache

在复杂数据结构（value值为哈希、列表、集合、有序集合等复杂数据结构）、数据需要持久化的情况下选择redis数据库。

 

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