numpy中数据类型统一转换成float，object也可以转换

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])# 创建一个默认 int32 类型的数组float_arr = arr.astype(np.float64)# 将这个数组转化为 float64 位的数组print(float_arr.dtype)# 打印这个数组的类型，出结果float64搞了一上午，处理的numpy数据里一直报有...

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吃饺子不吃饺子皮儿

56393人浏览 · 2019-07-25 13:01:34

吃饺子不吃饺子皮儿 · 2019-07-25 13:01:34 发布

arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # 创建一个默认 int32 类型的数组
float_arr = arr.astype(np.float64) # 将这个数组转化为 float64 位的数组
print(float_arr.dtype) # 打印这个数组的类型，出结果float64

搞了一上午，处理的numpy数据里一直报有object，然而我要全弄成float的，试了各种数据类型转换，还好没放弃，终于找到一个对的方法，因为我要训练的网络不要double的，所以代码float_arr = arr.astype(np.float64)改成float_arr = arr.astype(np.float32)即可。