如今，深度学习应用越来广泛、深入，例如

安防：人脸识别、指纹识别...

汽车驾驶：自动无人驾驶 ...

翻译 语音识别、机器翻译...

医学：医疗图像诊断...

金融：量化策略交易...

逻辑分析：围棋AI、游戏AI...

随着计算规模巨大，一个合理、高效率、高性能GPU硬件配置架构服务器，变得至关重要

目前主流硬件配置 intel处理器+ nvidia GPU计算卡，但进入2019年，CPU和GPU计算卡更新换代，本文提供了最新的配置方案，升级显著特点：

GPU：采用最新Turing图灵架构+配备张量处理器，整体性能大幅提升

CPU：采用intel最新处理器技术，同时频率在再度提升

（一/二）图灵计算工作站（GX380i/GX490i）---入门级，微塔式

配置特点：CPU最大8（GX380i）/18核（GX490i）+超高频，内存最大64/256GB，GPU支持最大4块

（三）图灵计算工作站（GX400M）---科研型

配置特点：CPU最大18核+超高频，内存最大512GB，GPU支持7块，硬盘位选项最大20个3.5寸

（四）图灵超算工作站（GX620M）---超级计算型、静音级

配置特点：单机极致配置，CPU：支持2颗Xeon 白金/金/银系列，最大56核，内存最大1TB，显卡最大到9块GPU，硬盘位20个3.5寸（最大240TB）

（五）图灵计算工作站（GX）-专业机房型、大型数据中心​​​​​​​

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