“它山之石，可以攻玉”。很多Python高手已经帮我们编写好了很多高质量的类库。很多时候，我们没必要重造轮子。对于一些优秀的类库，采用拿来主义，会用就好。

Numpy

由于机器学习算法在数据处理过程中大都涉及线性代数的知识，需要用到矩阵操作，Python本身没有处理矩阵的数据类型，因此需要使用附加的函数库。

其中NumPy函数库是Python开发环境的一个独立模块，是Python的一种开源的数值计算扩展工具。

NumPy的发音是【'numpai】，取自”Numeric(数值)“和”Python“的简写。顾名思义，它是处理数值计算最为基础的类库。NumPy参考了CPython(用C语言实现的pyhton及其解释器)的设计，其本身也是由C语言开发而成的。

这种工具可以用来存储和处理大型多维矩阵，比Python自身的列表结构要高效的多。尽管Python的list类型已经提供了类似于矩阵的表示形式，但是NumPy提供了更多的科学计算函数。

NumPy被定位为数学基础库，属于比较底层的Python库，其地位趋向于成为一个被其它库调用的核心库。

在使用NumPy库之前，首先必须导入该函数库，导入方式如下：import numpy as np

以上是《深度学习之美》笔记！