开发项目有一段时间了，随着项目越来越大，打包的时间也相应的变长了，打包时的内存也增多了。这时候产生了一个问题，在发布项目的时候，会出现类似如下错误的提示。

<--- JS stacktrace --->

==== JS stack trace =========================================

    0: ExitFrame [pc: 3295209E]
    1: StubFrame [pc: 32946989]
Security context: 0x0f312701 <JSObject>
    2: replace [0F30B631](this=0x3ec73a65 <String[263]: D:/PDFUND2/trunk/src/pdfundvue/node_modules/babel-loader/lib/
index.js!D:/PDFUND2/trunk/src/pdfundvue/node_modules/vue-loader/lib/selector.js?type=script&index=0!D:/PDFUND2/trunk/
src/pdfundvue/src/components/page/assetnetshareMSSDQry/assetnetshareMSSDQrySelect.vue>,0x1334c6a5 <JSReg...

FATAL ERROR: Ineffective mark-compacts near heap limit Allocation failed - JavaScript heap out of memory
 1: 00F4254E node::MakeCallback+3774
 2: 0159C652 v8::internal::Heap::MaxHeapGrowingFactor+9554
 3: 015933F1 v8::internal::ScavengeJob::operator=+16593
 4: 01591F78 v8::internal::ScavengeJob::operator=+11352
 5: 013FC644 v8::internal::StackGuard::HandleInterrupts+100
npm ERR! code ELIFECYCLE
npm ERR! errno 134
npm ERR! pdfundvue@1.0.0 dev: `webpack-dev-server --inline --progress --watch --config build/webpack.dev.conf.js`
npm ERR! Exit status 134
npm ERR!
npm ERR! Failed at the pdfundvue@1.0.0 dev script.
npm ERR! This is probably not a problem with npm. There is likely additional logging output above.

npm ERR! A complete log of this run can be found in:
npm ERR!     D:\Users\xxx\xx\xx\npm-cache\_logs\2019-07-03T05_43_41_196Z-debug.log

原因不难知道，是因为在Node中通过JavaScript使用内存时只能使用部分内存（64位系统：1.4 GB，32位系统：0.7 GB），这个时候，如果前端项目非常的庞大，Webpack编译时就会占用很多的系统资源，如果超出了V8引擎对Node默认的内存限制大小时，就会产生内存溢出的错误。

我个人也查阅了一些博客，好多都是说在packagejson那里修改dev如下：

"scripts": {
    "dev": "node --max-old-space-size=8192 build/dev.js"
  },

但由于我使用webpack-dev-service启动的测试环境，所以无法这么去修改，最终导致项目启动都启动不起来，根本原因我不知道是不是还有什么地方需要修改，还是不能直接这么改。

最后发现了另外一种修改的方法，packagejson里添加这两个插件：

"dependencies": {
    "increase-memory-limit": "^1.0.3",
    "cross-env": "^5.0.5"
  },

执行npm install 来安装组件

然后再添加如下：

"scripts": {
    "fix-memory-limit": "cross-env LIMIT=3072 increase-memory-limit"
  },

LIMIT是你想分配的内存大小，然后执行npm run fix-memory-limit

只需要执行一次即可，然后重新启动项目，热更新就不会再内存溢出了。